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| import joblib | |
| from pathlib import Path | |
| MODEL_PATH = Path("ml_model/pipeline.pkl") | |
| def load_pipeline(): | |
| # Retourne le pipeline sklearn et le seuil de décision depuis le fichier .pkl | |
| data = joblib.load(MODEL_PATH) | |
| return data["pipeline"], data["threshold"] | |