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title: HealthCare API
emoji: "➕"
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sdk: docker
sdk_version: "3.12"
python_version: "3.12"
app_file: api/main.py
app_port: 5050
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---
# Backend — Zephyr API
Ce backend fournit une API FastAPI pour le chatbot médical Zephyr, les services d'extraction de texte OCR / PDF et la transcription audio via l'API Hugging Face.
## Objectif
- Héberger une API REST pour le chat médical, l'analyse de symptômes et le résumé de documents médicaux.
- Supporter l'intégration avec un frontend Vue et un déploiement conteneurisé.
- Préparer le backend pour un déploiement sur Hugging Face en utilisant Docker.
## Prérequis
- Python 3.11+ ou 3.12
- Docker
- Token Hugging Face enregistré dans la variable d'environnement `HF_TOKEN`
## Installation locale
1. Créez un environnement virtuel :
```bash
python -m venv .venv
```
2. Activez l'environnement :
Windows PowerShell:
```powershell
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
```
Linux/macOS:
```bash
source .venv/bin/activate
```
3. Installez les dépendances :
```bash
pip install -r requirements.txt
```
4. Définissez la variable d'environnement Hugging Face :
Windows PowerShell:
```powershell
$env:HF_TOKEN = "votre_token_huggingface"
```
Linux/macOS:
```bash
export HF_TOKEN="votre_token_huggingface"
```
5. Lancez le serveur :
```bash
uvicorn api.main:app --host 0.0.0.0 --port 82
```
## Points d'accès principaux
- `GET /` : vérifie que le backend est opérationnel
- `POST /api/chat` : endpoint principal du chat médical
- `POST /api/upload/image` : upload d'image pour OCR
- `POST /api/upload/document` : upload de document PDF
- `POST /api/upload/voice` : upload audio pour transcription
## Déploiement Docker (Hugging Face ou autre)
1. Construisez l'image Docker :
```bash
docker build -t zephyr-backend .
```
2. Lancez le conteneur en fournissant le token Hugging Face :
```bash
docker run -e HF_TOKEN="$HF_TOKEN" -p 80:80 zephyr-backend
```
3. Le serveur sera disponible sur `http://localhost:80`.
## Remarques de déploiement
- Assurez-vous de stocker `HF_TOKEN` comme secret dans Hugging Face ou dans l'environnement de déploiement.
- Le backend autorise les requêtes CORS depuis tous les origines pour faciliter l'intégration avec différents frontends.
- Les endpoints d'authentification sont actuellement des mocks et ne sont pas encore implémentés en production.
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