| import traceback |
| from typing import Any |
|
|
| import gradio as gr |
|
|
| from agent import run_agent |
|
|
|
|
| APP_TITLE = "AI Developer Assistant - Miço" |
|
|
| APP_DESCRIPTION = """ |
| Python paketlerini inceleyen, GitHub repository'lerini araştıran |
| ve Stack Overflow üzerinde teknik çözüm arayan yapay zekâ destekli |
| geliştirici asistanı. |
| """ |
|
|
|
|
| def process_user_message( |
| user_message: str, |
| ) -> tuple[ |
| str, |
| dict[str, Any], |
| list[dict[str, Any]], |
| str, |
| ]: |
| """ |
| Gradio arayüzünden alınan kullanıcı mesajını |
| agent pipeline'ına gönderir. |
| """ |
|
|
| if not user_message or not user_message.strip(): |
| return ( |
| "Herhangi bir planner analizi oluşturulmadı.", |
| { |
| "calls": [], |
| }, |
| [], |
| ( |
| "⚠️ Lütfen çalıştırmadan önce " |
| "bir geliştirici sorusu girin." |
| ), |
| ) |
|
|
| try: |
| return run_agent( |
| user_message.strip() |
| ) |
|
|
| except Exception as exc: |
| traceback.print_exc() |
|
|
| error_message = str(exc) |
|
|
| return ( |
| ( |
| "Agent çalıştırılırken hata oluştu.\n\n" |
| f"{error_message}" |
| ), |
| { |
| "calls": [], |
| }, |
| [ |
| { |
| "success": False, |
| "error": error_message, |
| } |
| ], |
| ( |
| "## İşlem başarısız\n\n" |
| "Agent çalıştırılırken bir hata oluştu.\n\n" |
| f"```text\n{error_message}\n```" |
| ), |
| ) |
|
|
|
|
| def clear_interface() -> tuple[ |
| str, |
| str, |
| dict[str, Any], |
| list[Any], |
| str, |
| ]: |
| """ |
| Arayüzdeki giriş ve sonuç alanlarını temizler. |
| """ |
|
|
| return ( |
| "", |
| "", |
| { |
| "calls": [], |
| }, |
| [], |
| "", |
| ) |
|
|
|
|
| with gr.Blocks( |
| title=APP_TITLE, |
| ) as demo: |
|
|
| gr.Markdown( |
| f""" |
| # 🤖 {APP_TITLE} |
| |
| {APP_DESCRIPTION} |
| |
| Desteklenen araçlar: |
| |
| - **PyPI:** Python paket bilgileri |
| - **GitHub:** Repository bilgileri ve repository araması |
| - **Stack Overflow:** Programlama hataları ve teknik sorular |
| """ |
| ) |
|
|
| with gr.Row(): |
| user_input = gr.Textbox( |
| label="Geliştirici Sorusu", |
| placeholder=( |
| "Örnek: requests ve httpx paketlerini karşılaştır." |
| ), |
| lines=5, |
| max_lines=12, |
| autofocus=True, |
| ) |
|
|
| with gr.Row(): |
| submit_button = gr.Button( |
| "🚀 Agent'ı Çalıştır", |
| variant="primary", |
| ) |
|
|
| clear_button = gr.Button( |
| "🗑️ Temizle", |
| variant="secondary", |
| ) |
|
|
| gr.Markdown("---") |
|
|
| with gr.Accordion( |
| "🧠 Planner Analizi", |
| open=False, |
| ): |
| thinking_output = gr.Textbox( |
| label="Planner Thinking", |
| lines=10, |
| interactive=False, |
| ) |
|
|
| with gr.Accordion( |
| "🛠️ Tool Plan", |
| open=True, |
| ): |
| plan_output = gr.JSON( |
| label="Oluşturulan Tool Planı", |
| value={ |
| "calls": [], |
| }, |
| ) |
|
|
| with gr.Accordion( |
| "📦 Tool Sonuçları", |
| open=True, |
| ): |
| tool_results_output = gr.JSON( |
| label="Tool Execution Results", |
| value=[], |
| ) |
|
|
| gr.Markdown("## 💬 Nihai Cevap") |
|
|
| final_answer_output = gr.Markdown( |
| value=( |
| "Agent cevabı burada görüntülenecek." |
| ) |
| ) |
|
|
| gr.Markdown("---") |
|
|
| gr.Examples( |
| examples=[ |
| [ |
| "requests ve httpx paketlerini karşılaştır." |
| ], |
| [ |
| ( |
| "Python ile geliştirilen popüler LLM agent " |
| "GitHub repository'lerini bul." |
| ) |
| ], |
| [ |
| ( |
| "Python'da TypeError: 'list' object is not " |
| "callable hatası alıyorum. Benzer Stack " |
| "Overflow sorularını bul ve açıkla." |
| ) |
| ], |
| [ |
| ( |
| "FastAPI paketinin güncel PyPI bilgilerini " |
| "göster." |
| ) |
| ], |
| [ |
| ( |
| "openai/openai-python GitHub repository'sini " |
| "incele." |
| ) |
| ], |
| ], |
| inputs=user_input, |
| label="Örnek Sorular", |
| ) |
|
|
| submit_button.click( |
| fn=process_user_message, |
| inputs=[ |
| user_input, |
| ], |
| outputs=[ |
| thinking_output, |
| plan_output, |
| tool_results_output, |
| final_answer_output, |
| ], |
| ) |
|
|
| user_input.submit( |
| fn=process_user_message, |
| inputs=[ |
| user_input, |
| ], |
| outputs=[ |
| thinking_output, |
| plan_output, |
| tool_results_output, |
| final_answer_output, |
| ], |
| ) |
|
|
| clear_button.click( |
| fn=clear_interface, |
| inputs=[], |
| outputs=[ |
| user_input, |
| thinking_output, |
| plan_output, |
| tool_results_output, |
| final_answer_output, |
| ], |
| ) |
|
|
|
|
| if __name__ == "__main__": |
| demo.queue( |
| default_concurrency_limit=2, |
| ).launch( |
| server_name="0.0.0.0", |
| server_port=7860, |
| share=False, |
| show_error=True, |
| theme=gr.themes.Soft(), |
| ssr_mode=False, |
| pwa=False, |
| ) |
