Spaces:

simikkk
/

DAMR58H

Sleeping

Update app.py

344cf4f verified 5 months ago

13.8 kB

import gradio as gr
import pandas as pd
import numpy as np
from PIL import Image
import os
import tensorflow as tf
import glob
import requests

# ── HACK PRO STARÉ MODELY Z TEACHABLE MACHINE ─────────────────
original_init = tf.keras.layers.DepthwiseConv2D.__init__
def patched_init(self, *args, **kwargs):
    if 'groups' in kwargs:
        kwargs.pop('groups')
    original_init(self, *args, **kwargs)
tf.keras.layers.DepthwiseConv2D.__init__ = patched_init
# ──────────────────────────────────────────────────────────────

# Načtení API klíčů z prostředí Hugging Face
api_key_openrouter = os.environ.get("OPENROUTER_API_KEY")
api_key_gemini = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")

# ── Funkce pro načtení všech CSV dat ──
def nacti_vsechna_data():
    vsechna_data_text = ""
    soubory = glob.glob("*.csv") 
    
    if not soubory:
        return "Pozor: V repozitáři nebyla nalezena žádná data (.csv)."
        
    for soubor in soubory:
        try:
            df = pd.read_csv(soubor, sep=None, engine='python')
            vsechna_data_text += f"\n--- OBSAH SOUBORU (Vzorek 15 řádků): {soubor} ---\n"
            vsechna_data_text += df.head(15).to_string() + "\n"
        except Exception as e:
            vsechna_data_text += f"\nChyba při čtení {soubor}: {str(e)}\n"
            
    return vsechna_data_text

# ── Funkce pro model Teachable Machine ────────────
def nacti_model():
    if not os.path.exists("keras_model.h5") or not os.path.exists("labels.txt"):
        return None, "Chybí soubory modelu (keras_model.h5, labels.txt)."
        
    model = tf.keras.models.load_model("keras_model.h5", compile=False)
    labels = open("labels.txt", "r", encoding="utf-8").read().strip().split("\n")
    return model, labels

GLOBAL_MODEL, GLOBAL_LABELS = nacti_model()

# ── Funkce pro vyhodnocení střechy ─────────────
def vyhodnot_strechu(obrazek):
    if obrazek is None:
        return "Prosím, nahrajte snímek střechy."
        
    model, labels = GLOBAL_MODEL, GLOBAL_LABELS
    if model is None: 
        return labels 
        
    img = obrazek.resize((224, 224))
    arr = np.array(img, dtype=np.float32) / 255.0
    arr = np.expand_dims(arr, axis=0)
    
    predikce = model.predict(arr)[0]
    index = np.argmax(predikce)
    skore = float(predikce[index]) * 100
    label = labels[index]
    
    vysledek = f"Analýza: {label} ({skore:.1f}%)\n\n"
    label_lower = label.lower()
    
    if skore < 70:
        vysledek += "⚠️ Závěr: Výsledek je nejednoznačný (spolehlivost je nižší než 70 %).\n"
        vysledek += "💡 Doporučení: Umělá inteligence si v tomto případě není dostatečně jistá. Pro přesné posouzení doporučujeme fyzickou obhlídku střechy technikem."
    elif "nevhod" in label_lower or "2" in label_lower:
        vysledek += "❌ Závěr: Střecha NENÍ vhodná pro FVE"
    elif "vhod" in label_lower or "0" in label_lower: 
        vysledek += "✅ Závěr: Střecha JE vhodná pro FVE"
    else: 
        vysledek += "❌ Závěr: Střecha NENÍ vhodná pro FVE (Neurčitý výsledek)"
        
    return vysledek


# ── JÁDRO S PODROBNÝM TRASOVÁNÍM HISTORIE VÝBĚRU (ROUTING LOG) ──
def proved_api_volani(otazka, historie):
    log_list = []
    log_list.append("⏱️ **[00:00]** Inicializace požadavku uživatele.")
    
    data_text = nacti_vsechna_data()
    log_list.append(f"📄 **[Data]** Úspěšně načteny lokální CSV soubory ({len(data_text)} znaků v kontextu).")
    
    prompt = (
        "Jsi špičkový datový analytik a expert na fotovoltaiku pro firmu DAMR58H v Ústeckém kraji. "
        "Odpovídej vždy věcně, logicky a VÝHRADNĚ PERFEKTNÍ GRAMATICKOU ČEŠTINOU.\n\n"
        "Pravidla pro analýzu:\n"
        "1. Pokud se uživatel ptá na data ze souborů CSV, NEKOPÍRUJ suše strukturu sloupců. "
        "Místo toho se podívej na hodnoty, hledej trendy, porovnávej obce a dělej reálné energetické závěry.\n"
        "2. Pravidlo o 70% jistotě a fyzické obhlídce technikem aplikuj POUZE tehdy, když vyhodnocuješ konkrétní skóre z analýzy FOTOGRAFIE střechy. Nemíchej to do tabulek.\n\n"
        f"Tady jsou data z našich souborů k analýze:\n{data_text}\n\n"
        f"Otázka: {otazka}"
    )
    
    historie.append([otazka, "⏳ Spouštím vyhledávání volného serveru..."])
    yield historie, "### 🤖 Aktivní model: Vyhledávám...", "\n".join(log_list)
    
    # KROK 1: Pokus o OpenRouter servery
    if api_key_openrouter:
        log_list.append("🔗 **[OpenRouter]** API klíč detekován. Sestavuji prioritní frontu free modelů.")
        url_or = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
        headers_or = {
            "Authorization": f"Bearer {api_key_openrouter}",
            "Content-Type": "application/json",
            "HTTP-Referer": "https://huggingface.co",
            "X-Title": "Solar Advisor"
        }
        
        modely_or = [
            "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free",
            "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct:free",
            "openrouter/free"
        ]
        
        for model in modely_or:
            model_short = model.split('/')[-1]
            log_list.append(f"📡 **[Požadavek]** Odesílám dotaz na endpoint: `{model}`")
            yield historie, f"### 🤖 OpenRouter: Zkouším `{model_short}`...", "\n".join(log_list)
            
            payload = {
                "model": model,
                "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
                "temperature": 0.5
            }
            
            try:
                res = requests.post(url_or, headers=headers_or, json=payload, timeout=18)
                if res.status_code == 200:
                    data = res.json()
                    realny_model = data.get("model", model)
                    odpoved = data["choices"][0]["message"]["content"]
                    
                    log_list.append(f"✅ **[Odezva]** Server odpověděl úspěšně (Kód 200).")
                    log_list.append(f"🏷️ **[Identifikace]** OpenRouter přidělil reálnou instanci: `{realny_model}`")
                    
                    # FILTR PROTI "MRDKÁM": Pokud router podhodil slabý model
                    if model == "openrouter/free":
                        nevhodne_prazdne_modely = ["llama-3-8b", "pygmalion", "gemma-7b"]
                        if any(x in realny_model.lower() for x in nevhodne_prazdne_modely):
                            log_list.append(f"❌ **[Filtr]** Odmítnuto! Přidělený model `{realny_model}` nesplňuje kvalitativní kritéria pro češtinu. Zahazuji spojení.")
                            yield historie, "### ⚠️ OpenRouter podstrčil slabý model. Přepínám...", "\n".join(log_list)
                            break # Vyskočí z OpenRouteru a padá do KROKU 2 (Gemini)
                    
                    historie[-1][1] = odpoved
                    log_list.append("🏁 **[Dokončeno]** Data úspěšně vygenerována and odeslána do chatu.")
                    yield historie, f"### 🤖 Aktivní model: `{realny_model.split('/')[-1]}` (OpenRouter)", "\n".join(log_list)
                    return
                else:
                    log_list.append(f"⚠️ **[Chyba]** Model `{model_short}` vrátil status kód {res.status_code}. Zkouším další v pořadí.")
            except Exception as e:
                log_list.append(f"💥 **[Selhání]** Spojení s `{model_short}` spadlo na timeout nebo síťovou chybu.")
                continue
    else:
        log_list.append("⚠️ **[OpenRouter]** Klíč OPENROUTER_API_KEY chybí. Přeskakuji celou OpenRouter sadu.")

    # KROK 2: Totální záloha přes Google Gemini API
    if api_key_gemini:
        log_list.append("🚀 **[Fallback]** Inicializuji nouzový most na Google Cloud (Gemini API)...")
        yield historie, "### 🚀 Nouzový režim: Připojuji se na Google Gemini API...", "\n".join(log_list)
        
        url_gemini = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={api_key_gemini}"
        payload_gemini = {
            "contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}],
            "generationConfig": {"temperature": 0.4}
        }
        
        try:
            res = requests.post(url_gemini, json=payload_gemini, timeout=20)
            if res.status_code == 200:
                data = res.json()
                odpoved = data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
                
                log_list.append("✅ **[Odezva]** Google Gemini 1.5 Flash zareagoval okamžitě s kódem 200.")
                log_list.append("🏁 **[Dokončeno]** Výstup vygenerován záložní infrastrukturou Google.")
                
                historie[-1][1] = odpoved
                yield historie, "### ⚡ Aktivní model: `Gemini 1.5 Flash` (Google Cloud)", "\n".join(log_list)
                return
            else:
                log_list.append(f"❌ **[Kritická chyba]** Google API odmítlo požadavek se statusem {res.status_code}.")
                status_g = f"Chyba {res.status_code}"
        except Exception as e:
            log_list.append(f"💥 **[Kritická chyba]** Google API je nedostupné nebo vypršel časový limit.")
            status_g = "Network/Timeout"
    else:
        log_list.append("❌ **[Kritická chyba]** Záložní klíč GEMINI_API_KEY není v systému definován.")
        status_g = "Klíč chybí"

    # Pokud selhalo úplně všechno
    log_list.append("🚨 **[FATAL]** Systém vyčerpal všechny dostupné servery i nouzové zálohy. Komunikace přerusená.")
    historie[-1][1] = f"❌ Selhal OpenRouter i záložní Google API. (Detaily: Gemini status: {status_g}). Zkus to poslat znovu za minutku."
    yield historie, "### 🤖 Aktivní model: Žádný (Všechny sítě přetíženy)", "\n".join(log_list)


# ── OPRAVENÁ LOGIKA OVLÁDACÍCH TLAČÍTEK (OPRAVENO 'v' -> 'in') ──
def chatbot_odpoved_manual(otazka, historie):
    if not otazka.strip():
        yield "", historie, "### 🤖 Aktivní model: Bez zátěže", "Žádný dotaz ke zpracování."
        return
    historie = historie or []
    for nova_hist, status, log in proved_api_volani(otazka, historie):
        yield "", nova_hist, status, log

def undo_posledni(historie):
    if historie:
        historie.pop()
    return historie, "### 🤖 Aktivní model: Poslední zpráva smazána", "🗑️ Poslední log vyčištěn smazáním zprávy."

def upravit_posledni(historie):
    if not historie:
        return "", historie, "### 🤖 Aktivní model: Žrádná historie k úpravě", "Žádný log k dispozici."
    posledni_dotaz = historie[-1][0]
    historie.pop()
    return posledni_dotaz, historie, "### 🤖 Aktivní model: Upravujete zprávu...", f"✏️ Upravuje se dotaz: '{posledni_dotaz}'"

def resend_funkce(historie):
    if not historie:
        yield historie, "### 🤖 Aktivní model: Žádná historie k odeslání", "Není co posílat znovu."
        return
    posledni_otazka = historie[-1][0]
    historie.pop()
    for nova_hist, status, log in proved_api_volani(posledni_otazka, historie):
        yield nova_hist, status, log


# ── UI Rozhraní (Gradio) ──────────────────────────
with gr.Blocks(title="Solární poradce") as demo:
    gr.Markdown("# Solární poradce pro Ústecký kraj")
    
    with gr.Tabs():
        with gr.TabItem("Analýza střechy"):
            gr.Markdown("### Nahrajte snímek střechy")
            with gr.Row():
                with gr.Column():
                    vstup_img = gr.Image(type="pil", label="Vyberte obrázek")
                    analyzovat_btn = gr.Button("Vyhodnotit", variant="primary")
                with gr.Column():
                    vystup_text = gr.Textbox(label="Výsledek", lines=4)
                    
                analyzovat_btn.click(fn=vyhodnot_strechu, inputs=vstup_img, outputs=vystup_text)
                
        with gr.TabItem("Chatbot s daty"):
            status_model = gr.Markdown("### 🤖 Aktivní model: Bez zátěže")
            
            chatbot = gr.Chatbot(label="Odpovědi solárního asistenta", show_copy_button=True)
            vstup_text = gr.Textbox(label="Váš dotaz", placeholder="Napište otázku a stiskněte Enter...")
            
            with gr.Row():
                btn_undo = gr.Button("↩️ Zpět (Undo)", variant="secondary", size="sm")
                btn_edit = gr.Button("✏️ Upravit (Edit)", variant="secondary", size="sm")
                btn_resend = gr.Button("🔄 Znovu poslat (Resend)", variant="primary", size="sm")
            
            with gr.Accordion("🔍 Zobrazit historii hledání modelu (Routing Log)", open=False):
                log_vystup = gr.Markdown("Zatím neproběhlo žádné vyhledávání modelu.")
            
            vstup_text.submit(
                fn=chatbot_odpoved_manual, 
                inputs=[vstup_text, chatbot], 
                outputs=[vstup_text, chatbot, status_model, log_vystup]
            )
            
            btn_undo.click(fn=undo_posledni, inputs=[chatbot], outputs=[chatbot, status_model, log_vystup])
            btn_edit.click(fn=upravit_posledni, inputs=[chatbot], outputs=[vstup_text, chatbot, status_model, log_vystup])
            btn_resend.click(fn=resend_funkce, inputs=[chatbot], outputs=[chatbot, status_model, log_vystup])

demo.launch()

	import gradio as gr
	import pandas as pd
	import numpy as np
	from PIL import Image
	import os
	import tensorflow as tf
	import glob
	import requests

	# ── HACK PRO STARÉ MODELY Z TEACHABLE MACHINE ─────────────────
	original_init = tf.keras.layers.DepthwiseConv2D.__init__
	def patched_init(self, args, *kwargs):
	if 'groups' in kwargs:
	kwargs.pop('groups')
	original_init(self, args, *kwargs)
	tf.keras.layers.DepthwiseConv2D.__init__ = patched_init
	# ──────────────────────────────────────────────────────────────

	# Načtení API klíčů z prostředí Hugging Face
	api_key_openrouter = os.environ.get("OPENROUTER_API_KEY")
	api_key_gemini = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")

	# ── Funkce pro načtení všech CSV dat ──
	def nacti_vsechna_data():
	vsechna_data_text = ""
	soubory = glob.glob("*.csv")

	if not soubory:
	return "Pozor: V repozitáři nebyla nalezena žádná data (.csv)."

	for soubor in soubory:
	try:
	df = pd.read_csv(soubor, sep=None, engine='python')
	vsechna_data_text += f"\n--- OBSAH SOUBORU (Vzorek 15 řádků): {soubor} ---\n"
	vsechna_data_text += df.head(15).to_string() + "\n"
	except Exception as e:
	vsechna_data_text += f"\nChyba při čtení {soubor}: {str(e)}\n"

	return vsechna_data_text

	# ── Funkce pro model Teachable Machine ────────────
	def nacti_model():
	if not os.path.exists("keras_model.h5") or not os.path.exists("labels.txt"):
	return None, "Chybí soubory modelu (keras_model.h5, labels.txt)."

	model = tf.keras.models.load_model("keras_model.h5", compile=False)
	labels = open("labels.txt", "r", encoding="utf-8").read().strip().split("\n")
	return model, labels

	GLOBAL_MODEL, GLOBAL_LABELS = nacti_model()

	# ── Funkce pro vyhodnocení střechy ─────────────
	def vyhodnot_strechu(obrazek):
	if obrazek is None:
	return "Prosím, nahrajte snímek střechy."

	model, labels = GLOBAL_MODEL, GLOBAL_LABELS
	if model is None:
	return labels

	img = obrazek.resize((224, 224))
	arr = np.array(img, dtype=np.float32) / 255.0
	arr = np.expand_dims(arr, axis=0)

	predikce = model.predict(arr)[0]
	index = np.argmax(predikce)
	skore = float(predikce[index]) * 100
	label = labels[index]

	vysledek = f"Analýza: {label} ({skore:.1f}%)\n\n"
	label_lower = label.lower()

	if skore < 70:
	vysledek += "⚠️ Závěr: Výsledek je nejednoznačný (spolehlivost je nižší než 70 %).\n"
	vysledek += "💡 Doporučení: Umělá inteligence si v tomto případě není dostatečně jistá. Pro přesné posouzení doporučujeme fyzickou obhlídku střechy technikem."
	elif "nevhod" in label_lower or "2" in label_lower:
	vysledek += "❌ Závěr: Střecha NENÍ vhodná pro FVE"
	elif "vhod" in label_lower or "0" in label_lower:
	vysledek += "✅ Závěr: Střecha JE vhodná pro FVE"
	else:
	vysledek += "❌ Závěr: Střecha NENÍ vhodná pro FVE (Neurčitý výsledek)"

	return vysledek


	# ── JÁDRO S PODROBNÝM TRASOVÁNÍM HISTORIE VÝBĚRU (ROUTING LOG) ──
	def proved_api_volani(otazka, historie):
	log_list = []
	log_list.append("⏱️ [00:00] Inicializace požadavku uživatele.")

	data_text = nacti_vsechna_data()
	log_list.append(f"📄 [Data] Úspěšně načteny lokální CSV soubory ({len(data_text)} znaků v kontextu).")

	prompt = (
	"Jsi špičkový datový analytik a expert na fotovoltaiku pro firmu DAMR58H v Ústeckém kraji. "
	"Odpovídej vždy věcně, logicky a VÝHRADNĚ PERFEKTNÍ GRAMATICKOU ČEŠTINOU.\n\n"
	"Pravidla pro analýzu:\n"
	"1. Pokud se uživatel ptá na data ze souborů CSV, NEKOPÍRUJ suše strukturu sloupců. "
	"Místo toho se podívej na hodnoty, hledej trendy, porovnávej obce a dělej reálné energetické závěry.\n"
	"2. Pravidlo o 70% jistotě a fyzické obhlídce technikem aplikuj POUZE tehdy, když vyhodnocuješ konkrétní skóre z analýzy FOTOGRAFIE střechy. Nemíchej to do tabulek.\n\n"
	f"Tady jsou data z našich souborů k analýze:\n{data_text}\n\n"
	f"Otázka: {otazka}"
	)

	historie.append([otazka, "⏳ Spouštím vyhledávání volného serveru..."])
	yield historie, "### 🤖 Aktivní model: Vyhledávám...", "\n".join(log_list)

	# KROK 1: Pokus o OpenRouter servery
	if api_key_openrouter:
	log_list.append("🔗 [OpenRouter] API klíč detekován. Sestavuji prioritní frontu free modelů.")
	url_or = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
	headers_or = {
	"Authorization": f"Bearer {api_key_openrouter}",
	"Content-Type": "application/json",
	"HTTP-Referer": "https://huggingface.co",
	"X-Title": "Solar Advisor"
	}

	modely_or = [
	"meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free",
	"meta-llama/llama-3.2-3b-instruct:free",
	"openrouter/free"
	]

	for model in modely_or:
	model_short = model.split('/')[-1]
	log_list.append(f"📡 [Požadavek] Odesílám dotaz na endpoint: `{model}`")
	yield historie, f"### 🤖 OpenRouter: Zkouším `{model_short}`...", "\n".join(log_list)

	payload = {
	"model": model,
	"messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
	"temperature": 0.5
	}

	try:
	res = requests.post(url_or, headers=headers_or, json=payload, timeout=18)
	if res.status_code == 200:
	data = res.json()
	realny_model = data.get("model", model)
	odpoved = data["choices"][0]["message"]["content"]

	log_list.append(f"✅ [Odezva] Server odpověděl úspěšně (Kód 200).")
	log_list.append(f"🏷️ [Identifikace] OpenRouter přidělil reálnou instanci: `{realny_model}`")

	# FILTR PROTI "MRDKÁM": Pokud router podhodil slabý model
	if model == "openrouter/free":
	nevhodne_prazdne_modely = ["llama-3-8b", "pygmalion", "gemma-7b"]
	if any(x in realny_model.lower() for x in nevhodne_prazdne_modely):
	log_list.append(f"❌ [Filtr] Odmítnuto! Přidělený model `{realny_model}` nesplňuje kvalitativní kritéria pro češtinu. Zahazuji spojení.")
	yield historie, "### ⚠️ OpenRouter podstrčil slabý model. Přepínám...", "\n".join(log_list)
	break # Vyskočí z OpenRouteru a padá do KROKU 2 (Gemini)

	historie[-1][1] = odpoved
	log_list.append("🏁 [Dokončeno] Data úspěšně vygenerována and odeslána do chatu.")
	yield historie, f"### 🤖 Aktivní model: `{realny_model.split('/')[-1]}` (OpenRouter)", "\n".join(log_list)
	return
	else:
	log_list.append(f"⚠️ [Chyba] Model `{model_short}` vrátil status kód {res.status_code}. Zkouším další v pořadí.")
	except Exception as e:
	log_list.append(f"💥 [Selhání] Spojení s `{model_short}` spadlo na timeout nebo síťovou chybu.")
	continue
	else:
	log_list.append("⚠️ [OpenRouter] Klíč OPENROUTER_API_KEY chybí. Přeskakuji celou OpenRouter sadu.")

	# KROK 2: Totální záloha přes Google Gemini API
	if api_key_gemini:
	log_list.append("🚀 [Fallback] Inicializuji nouzový most na Google Cloud (Gemini API)...")
	yield historie, "### 🚀 Nouzový režim: Připojuji se na Google Gemini API...", "\n".join(log_list)

	url_gemini = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key={api_key_gemini}"
	payload_gemini = {
	"contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}],
	"generationConfig": {"temperature": 0.4}
	}

	try:
	res = requests.post(url_gemini, json=payload_gemini, timeout=20)
	if res.status_code == 200:
	data = res.json()
	odpoved = data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']

	log_list.append("✅ [Odezva] Google Gemini 1.5 Flash zareagoval okamžitě s kódem 200.")
	log_list.append("🏁 [Dokončeno] Výstup vygenerován záložní infrastrukturou Google.")

	historie[-1][1] = odpoved
	yield historie, "### ⚡ Aktivní model: `Gemini 1.5 Flash` (Google Cloud)", "\n".join(log_list)
	return
	else:
	log_list.append(f"❌ [Kritická chyba] Google API odmítlo požadavek se statusem {res.status_code}.")
	status_g = f"Chyba {res.status_code}"
	except Exception as e:
	log_list.append(f"💥 [Kritická chyba] Google API je nedostupné nebo vypršel časový limit.")
	status_g = "Network/Timeout"
	else:
	log_list.append("❌ [Kritická chyba] Záložní klíč GEMINI_API_KEY není v systému definován.")
	status_g = "Klíč chybí"

	# Pokud selhalo úplně všechno
	log_list.append("🚨 [FATAL] Systém vyčerpal všechny dostupné servery i nouzové zálohy. Komunikace přerusená.")
	historie[-1][1] = f"❌ Selhal OpenRouter i záložní Google API. (Detaily: Gemini status: {status_g}). Zkus to poslat znovu za minutku."
	yield historie, "### 🤖 Aktivní model: Žádný (Všechny sítě přetíženy)", "\n".join(log_list)


	# ── OPRAVENÁ LOGIKA OVLÁDACÍCH TLAČÍTEK (OPRAVENO 'v' -> 'in') ──
	def chatbot_odpoved_manual(otazka, historie):
	if not otazka.strip():
	yield "", historie, "### 🤖 Aktivní model: Bez zátěže", "Žádný dotaz ke zpracování."
	return
	historie = historie or []
	for nova_hist, status, log in proved_api_volani(otazka, historie):
	yield "", nova_hist, status, log

	def undo_posledni(historie):
	if historie:
	historie.pop()
	return historie, "### 🤖 Aktivní model: Poslední zpráva smazána", "🗑️ Poslední log vyčištěn smazáním zprávy."

	def upravit_posledni(historie):
	if not historie:
	return "", historie, "### 🤖 Aktivní model: Žrádná historie k úpravě", "Žádný log k dispozici."
	posledni_dotaz = historie[-1][0]
	historie.pop()
	return posledni_dotaz, historie, "### 🤖 Aktivní model: Upravujete zprávu...", f"✏️ Upravuje se dotaz: '{posledni_dotaz}'"

	def resend_funkce(historie):
	if not historie:
	yield historie, "### 🤖 Aktivní model: Žádná historie k odeslání", "Není co posílat znovu."
	return
	posledni_otazka = historie[-1][0]
	historie.pop()
	for nova_hist, status, log in proved_api_volani(posledni_otazka, historie):
	yield nova_hist, status, log


	# ── UI Rozhraní (Gradio) ──────────────────────────
	with gr.Blocks(title="Solární poradce") as demo:
	gr.Markdown("# Solární poradce pro Ústecký kraj")

	with gr.Tabs():
	with gr.TabItem("Analýza střechy"):
	gr.Markdown("### Nahrajte snímek střechy")
	with gr.Row():
	with gr.Column():
	vstup_img = gr.Image(type="pil", label="Vyberte obrázek")
	analyzovat_btn = gr.Button("Vyhodnotit", variant="primary")
	with gr.Column():
	vystup_text = gr.Textbox(label="Výsledek", lines=4)

	analyzovat_btn.click(fn=vyhodnot_strechu, inputs=vstup_img, outputs=vystup_text)

	with gr.TabItem("Chatbot s daty"):
	status_model = gr.Markdown("### 🤖 Aktivní model: Bez zátěže")

	chatbot = gr.Chatbot(label="Odpovědi solárního asistenta", show_copy_button=True)
	vstup_text = gr.Textbox(label="Váš dotaz", placeholder="Napište otázku a stiskněte Enter...")

	with gr.Row():
	btn_undo = gr.Button("↩️ Zpět (Undo)", variant="secondary", size="sm")
	btn_edit = gr.Button("✏️ Upravit (Edit)", variant="secondary", size="sm")
	btn_resend = gr.Button("🔄 Znovu poslat (Resend)", variant="primary", size="sm")

	with gr.Accordion("🔍 Zobrazit historii hledání modelu (Routing Log)", open=False):
	log_vystup = gr.Markdown("Zatím neproběhlo žádné vyhledávání modelu.")

	vstup_text.submit(
	fn=chatbot_odpoved_manual,
	inputs=[vstup_text, chatbot],
	outputs=[vstup_text, chatbot, status_model, log_vystup]
	)

	btn_undo.click(fn=undo_posledni, inputs=[chatbot], outputs=[chatbot, status_model, log_vystup])
	btn_edit.click(fn=upravit_posledni, inputs=[chatbot], outputs=[vstup_text, chatbot, status_model, log_vystup])
	btn_resend.click(fn=resend_funkce, inputs=[chatbot], outputs=[chatbot, status_model, log_vystup])

	demo.launch()