Update analyzer.py

analyzer.py

@@ -10,7 +10,8 @@ client = openai.OpenAI(
 
 def analyze_cv(cv_text, job_text):
     """
-    Analyzuje CV proti popisu pozice a vrací JSON s výsledky.
+    Analyzuje CV proti popisu pozice s prioritním výběrem modelů 
+    a automatickým fallbackem na free modely.
     """
     prompt = f"""
     Jsi expert na nábor a kariérní kouč. Tvým úkolem je analyzovat CV a porovnat ho s popisem práce.
@@ -20,7 +21,7 @@ def analyze_cv(cv_text, job_text):
     
     Vrať odpověď POUZE jako validní JSON v tomto formátu:
     {{
-        "match_score": (číslo 0-100),
+        "match_score": 0,
         "score_explanation": "krátké vysvětlení",
         "top_3_actions": ["akce 1", "akce 2", "akce 3"],
         "missing_keywords": [{{"keyword": "slovo", "why_it_matters": "proč"}}],
@@ -30,9 +31,19 @@ def analyze_cv(cv_text, job_text):
     }}
     """
 
+    # Seznam modelů: Nejdřív špička, pak free modely jako záloha
+    # Router zkusí první, pokud selže (kapacita/404), zkusí další v řadě
+    models_to_try = [
+        "google/gemini-2.0-flash-exp",
+        "anthropic/claude-3.5-sonnet",
+        "openai/gpt-4o",
+        "google/gemini-flash-1.5-free",
+        "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free"
+    ]
+
     try:
         response = client.chat.completions.create(
-            model="google/gemini-2.0-flash-exp", # Můžeš změnit na jiný model z OpenRouter
+            model=models_to_try, # OpenRouter zkusí modely postupně
             messages=[
                 {"role": "system", "content": "Jsi užitečný asistent, který odpovídá pouze v JSON formátu."},
                 {"role": "user", "content": prompt}
@@ -44,4 +55,4 @@ def analyze_cv(cv_text, job_text):
         return json.loads(content)
         
     except Exception as e:
-        return {"error": str(e)}
+        return {"error": f"Všechny modely selhaly: {str(e)}"}