Update analyzer.py

analyzer.py

@@ -1,32 +1,58 @@
 import json
+# ZDE NECH SVÉ PŮVODNÍ IMPORTY PRO AI (např. import openai atd.)
 
 def analyze_cv(cv_text, job_text, language="cs"):
-    lang_map = {"cs": "česky", "en": "anglicky", "de": "německy"}
-    target_lang = lang_map.get(language, "česky")
+    # Nastavení jazyka pro prompt
+    lang_map = {
+        "cs": "česky (Czech)", 
+        "en": "anglicky (English)", 
+        "de": "německy (German)"
+    }
+    target_lang = lang_map.get(language, "česky (Czech)")
     
     prompt = f"""
     Jsi expert na nábor a kariérní kouč. Analyzuj CV a porovnej ho s pozicí.
     CV: {cv_text}
     Pozice: {job_text}
-    Odpověz POUZE v jazyce: {target_lang}.
     
-    Kromě analýzy shody přidej sekci 'career_recommendations':
-    - Na jaké typy pozic se tento kandidát nejlépe hodí?
-    - Jakou seniority úroveň (junior/medior/senior) má kandidát dle CV?
+    DŮLEŽITÉ: Celá tvá odpověď musí být přeložena do jazyka: {target_lang}.
     
-    Vrať odpověď POUZE jako validní JSON v tomto formátu:
+    Kromě analýzy shody přidej sekci 'career_recommendations', kde odpovíš:
+    - Na jaké typy pozic a role se tento kandidát s ohledem na své CV nejlépe hodí?
+    - Jakou seniority úroveň (junior/medior/senior) podle tebe momentálně má?
+    
+    Vrať odpověď POUZE jako validní JSON v tomto formátu (struktura klíčů musí zůstat v angličtině, ale hodnoty budou v jazyce {target_lang}):
     {{
         "match_score": 0, 
         "score_explanation": "...", 
+        "career_recommendations": "...",
         "top_3_actions": [], 
-        "missing_keywords": [], 
-        "weak_sections": [], 
+        "missing_keywords": [
+            {{"keyword": "...", "why_it_matters": "..."}}
+        ], 
+        "weak_sections": [
+            {{"original_phrase": "...", "problem": "...", "what_to_convey_instead": "...", "example_direction": "..."}}
+        ], 
         "ats_warnings": [], 
-        "linkedin_headline_ideas": [],
-        "career_recommendations": "..."
+        "linkedin_headline_ideas": []
     }}
     """
-    # Zde voláš svůj AI model (např. OpenAI nebo jiný), který vrací JSON
-    # analysis = call_ai_model(prompt)
-    # return json.loads(analysis)
-    return {"error": "Implementuj volání svého AI modelu zde."}
+    
+    try:
+        # ---------------------------------------------------------
+        # SEM VLOŽ SVÉ PŮVODNÍ VOLÁNÍ AI MODELU
+        # Příklad (pokud používáš např. OpenAI klient):
+        # response = client.chat.completions.create(
+        #     model="gpt-4o-mini",
+        #     messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+        #     response_format={"type": "json_object"}
+        # )
+        # result_text = response.choices[0].message.content
+        # return json.loads(result_text)
+        # ---------------------------------------------------------
+        
+        # Nahraď tento return svým skutečným voláním (viz komentář výše)
+        return {"error": "Nezapomeň v analyzer.py obnovit volání svého API."}
+        
+    except Exception as e:
+        return {"error": f"Chyba při komunikaci s AI: {str(e)}"}