Update app.py

app.py

@@ -2,16 +2,15 @@ import os
 import requests
 import pandas as pd
 import gradio as gr
-from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel
+from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, LiteLLMModel
 
 DEFAULT_API_URL = "https://agents-course-unit4-scoring.hf.space"
-MODEL_ID = "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct"
+MODEL_ID = "huggingface/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct"
 
 def create_agent(token: str):
-    # Используем HfApiModel вместо LiteLLMModel, чтобы избежать ошибок с установкой дополнительных библиотек
-    model = HfApiModel(
+    model = LiteLLMModel(
         model_id=MODEL_ID,
-        token=token
+        api_key=token
     )
     search_tool = DuckDuckGoSearchTool()
     
@@ -22,7 +21,7 @@ def create_agent(token: str):
             "requests", "bs4", "re", "math", "datetime", 
             "json", "pandas", "numpy", "urllib"
         ],
-        max_steps=12,  # Увеличенный лимит шагов для сложных задач
+        max_steps=12,
         verbosity_level=1
     )
     return agent
@@ -35,11 +34,9 @@ def solve_question(agent, question: str) -> str:
         raw_ans = agent.run(question)
         ans = str(raw_ans).strip()
         
-        # Берём последнюю строчку ответа агента
         if "\n" in ans:
             ans = ans.split("\n")[-1].strip()
             
-        # Жёстко обрезаем длинный текст, чтобы сервер оценки не падал с ошибкой 500
         if len(ans) > 80:
             ans = ans[:80].strip()