Fetching metadata from the HF Docker repository...
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Update subtitle.ts Running
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Update subtitle.ts
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路线失败自动切换
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翻译不对的行最后集中翻译
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动态锚点
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加入制表符分隔
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在用户大幅拖动/恢复播放位置后，把“当前播放点之后还没翻译的字幕”排到前面翻译，后面的全文仍然会继续补完。
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openai优先翻译最前一段字幕
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策略变成真正的 file-first
策略变成真正的 file-first
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字幕文件一对一 scope -
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OpenAI 请求的资源清理：
- timeout 现在统一在外层 finally 清理
- task.signal 的 abort listener 也统一在 finally 移除
- 成功路径里重复的 clearTimeout/removeEventListener 去掉了
- 新增 didTimeout 标记，超时不再完全依赖错误字符串判断，重试更稳 -
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jsonl
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读缓存时先用内存；磁盘索引如果没准备好就直接跳过，同时后台启动预热。等索引建好后，后续批次和下一次播放再命中磁盘。
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加快缓存读取
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加入缓存定时清理
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增加永久缓存
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重大更新
这轮主要完成了：
- OpenAI 默认仍走你现在稳定的 separator 分隔符路径，不改变现有成功链路。
- 新增 OPENAI_BATCH_FORMAT 开关：只有设置成 json 才会走 JSON 返回校验路径，失败会回退到原分隔符路径。
- 新增 OpenAI JSON 批量解析：按 id -> translatedText 校验，数量、重复 id、缺失 id 都会拦截。
- fallbackLineByLine() 改成真正的纯文本 prompt，不再误用 1. [xxx]‖2. [yyy] 这种格式。
- initialize 会中止旧翻译任务，避免切字幕/换片后旧任务继续回传。
- WebSocket 回传现在会带 loadId/jobId，并且旧任务的异步结果不会再发给客户端。
- DeepLX 主流程没有动；只把 OpenAI “全部 provider 失败后自动掉到 DeepLX” 默认关掉了，符合你说的 DeepLX 先不要管。
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