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SentimentAnalysis

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import gradio as gr
from transformers import pipeline

# 감성 분석 파이프라인 초기화
sentiment = pipeline("sentiment-analysis")

# 사용자 입력에 대한 감성 분석 결과를 반환하는 함수
def get_sentiment(입력):
    # 감성 분석 실행
    result = sentiment(입력)
    # 결과 포맷팅 및 반환
    return result[0]

# Gradio 앱 인터페이스 구성
iface = gr.Interface(
    fn=get_sentiment,  # 실행할 함수
    inputs=gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder="여기에 텍스트를 입력하세요..."),  # 입력란 설정
    outputs="json",  # 출력 형태
    clear_on_submit=True,  # 제출 후 입력란 클리어
    title="텍스트 감성 분석",  # UI 제목
    description="텍스트를 입력하고 제출 버튼을 클릭하여 감성 분석 결과를 확인하세요."  # UI 설명
)

# Gradio 앱 실행
iface.launch()

	import gradio as gr
	from transformers import pipeline

	# 감성 분석 파이프라인 초기화
	sentiment = pipeline("sentiment-analysis")

	# 사용자 입력에 대한 감성 분석 결과를 반환하는 함수
	def get_sentiment(입력):
	# 감성 분석 실행
	result = sentiment(입력)
	# 결과 포맷팅 및 반환
	return result[0]

	# Gradio 앱 인터페이스 구성
	iface = gr.Interface(
	fn=get_sentiment, # 실행할 함수
	inputs=gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder="여기에 텍스트를 입력하세요..."), # 입력란 설정
	outputs="json", # 출력 형태
	clear_on_submit=True, # 제출 후 입력란 클리어
	title="텍스트 감성 분석", # UI 제목
	description="텍스트를 입력하고 제출 버튼을 클릭하여 감성 분석 결과를 확인하세요." # UI 설명
	)

	# Gradio 앱 실행
	iface.launch()