Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -4,6 +4,7 @@ import json
 from datetime import datetime
 import io
 import os
+from zoneinfo import ZoneInfo # Importa ZoneInfo da zoneinfo
 
 # --- Inizializzazione Session State ---
 if 'file_uploader_key' not in st.session_state:
@@ -39,6 +40,9 @@ st.markdown(
     unsafe_allow_html=True
 )
 
+# Definizione del fuso orario per l'Italia (Europe/Rome gestisce automaticamente DST)
+ITALY_TIMEZONE = ZoneInfo("Europe/Rome")
+
 # Funzione di conversione
 def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
     try:
@@ -57,9 +61,19 @@ def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
         order_date_formatted = None
         if order_date_str:
             try:
-                dt_object = datetime.fromisoformat(order_date_str.replace('Z', '+00:00'))
-                # Formattazione per includere data e ora
-                order_date_formatted = dt_object.strftime('%d/%m/%Y %H:%M:%S') 
+                # 1. Parsa la stringa ISO, che gestisce già 'Z' (UTC)
+                dt_object_utc = datetime.fromisoformat(order_date_str)
+                
+                # 2. Assicurati che l'oggetto datetime sia consapevole del fuso orario UTC
+                if dt_object_utc.tzinfo is None:
+                    # Se non ha informazioni sul fuso orario, assumi UTC (per casi senza 'Z')
+                    dt_object_utc = dt_object_utc.replace(tzinfo=ZoneInfo("UTC"))
+                
+                # 3. Converti al fuso orario italiano
+                dt_object_italy = dt_object_utc.astimezone(ITALY_TIMEZONE)
+                
+                # 4. Formatta per includere data e ora locale
+                order_date_formatted = dt_object_italy.strftime('%d/%m/%Y %H:%M:%S') 
             except ValueError:
                 order_date_formatted = order_date_str
                 st.warning(f"Attenzione: Impossibile parsare la data '{order_date_str}' per un file. Verrà usata la stringa originale.")
@@ -68,7 +82,7 @@ def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
 
         processed_data_for_this_file = []
         for item in details:
-            # NUOVA LOGICA PER positions.status BASATA SU cancelPosOdA
+            # LOGICA PER positions.status BASATA SU cancelPosOdA
             cancel_pos_oda_val = item.get('cancelPosOdA')
             if cancel_pos_oda_val is None or \
                (isinstance(cancel_pos_oda_val, bool) and not cancel_pos_oda_val) or \
@@ -86,8 +100,8 @@ def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
                 'supplier.partnerRef.code': partner_code,
                 'supplier.partnerRef.company.code': company_code,
                 'docDate': order_date_formatted,
-                'status': 'CREATED', # Questo si riferisce allo status dell'intera testata dell'ordine
-                'positions.status': positions_status_value, # Qui applichiamo il valore condizionale
+                'status': 'CREATED', 
+                'positions.status': positions_status_value, 
                 'positions.positionId': item.get('positionId'),
                 'positions.stock.item.itemNumber': item.get('itemCode'),
                 'positions.stock.quantity': item.get('quantity'),
@@ -96,9 +110,8 @@ def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
                 'positions.stock.accountingInfo.availability': item.get('availability'),
                 'positions.stock.item.company.code': company_code,
                 'positions.spare.string1': item.get('refOrder'),
-                'positions.reason.code': item.get('reasonCode'), # Naming corretto
+                'positions.reason.code': item.get('reasonCode'),
                 'positions.reason.company.code': company_code,
-                # RIMOZIONE COMPLETA DI 'positions.stock.cancelPosOda'
             }
             processed_data_for_this_file.append(row)
 
@@ -167,9 +180,6 @@ if uploaded_files:
         
         # --- Post-processing per la formattazione Excel ---
         
-        # Rimuoviamo la riga per cancelPosOda in quanto non serve più
-        # final_df['positions.stock.cancelPosOda'] = final_df['positions.stock.cancelPosOda'].apply(lambda x: str(x).capitalize())
-
         # Definizione delle colonne di testata
         header_columns = [
             'site.code', 'docNumber', 'company.code', 'supplier.partnerRef.code',
@@ -205,7 +215,7 @@ if uploaded_files:
             'supplier.partnerRef.company.code',
             'docDate',
             'status',
-            'positions.status', # Questo campo ora ha la logica condizionale
+            'positions.status',
             'positions.positionId',
             'positions.stock.item.itemNumber',
             'positions.stock.quantity',
@@ -214,9 +224,8 @@ if uploaded_files:
             'positions.stock.accountingInfo.availability',
             'positions.stock.item.company.code',
             'positions.spare.string1',
-            'positions.reason.code', # Naming corretto
+            'positions.reason.code',
             'positions.reason.company.code',
-            # RIMOZIONE COMPLETA DI 'positions.stock.cancelPosOda' dalla lista delle colonne
         ]
         
         # Assicurati che il DataFrame abbia tutte le colonne nell'ordine desiderato
@@ -234,7 +243,7 @@ if uploaded_files:
             'supplier.partnerRef.company.code': 25,
             'docDate': 20,
             'status': 10,
-            'positions.status': 12, # Larghezza per status
+            'positions.status': 12,
             'positions.positionId': 12,
             'positions.stock.item.itemNumber': 25,
             'positions.stock.quantity': 10,
@@ -245,18 +254,17 @@ if uploaded_files:
             'positions.spare.string1': 15,
             'positions.reason.code': 15,
             'positions.reason.company.code': 25,
-            # RIMOZIONE COMPLETA DI 'positions.stock.cancelPosOda' dalla lista delle larghezze
         }
         
         # Scrivi i nomi delle colonne nella riga 2 (indice 1 in xlsxwriter)
         for col_num, col_name in enumerate(final_df.columns.values):
-            worksheet.write(1, col_num, col_name) # Scrivi header in riga 2
+            worksheet.write(1, col_num, col_name) 
 
             # Imposta le larghezze delle colonne
             if col_name in col_widths:
                 worksheet.set_column(col_num, col_num, col_widths[col_name])
             else:
-                worksheet.set_column(col_num, col_num, 15) # Larghezza di default
+                worksheet.set_column(col_num, col_num, 15) 
 
         # Scrivi i dati a partire dalla riga 3 (indice 2 in xlsxwriter)
         final_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name_excel, index=False, header=False, startrow=2)
@@ -278,7 +286,7 @@ if uploaded_files:
     else:
         st.info("Nessun dato valido estratto dai file selezionati.")
 else:
-    st.info("Carica i tuoi file JSON per iniziare. I file devono essere della stessa tipologia!")
+    st.info("Carica i tuoi file JSON per iniziare.")
 
 # --- Funzione per il reset ---
 def clear_inputs():