Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -1,10 +1,19 @@
 import streamlit as st
 import pandas as pd
 import json
-from datetime import datetime # Importa datetime
+from datetime import datetime
 import io
 import os
 
+# --- Inizializzazione Session State per il pulsante CLEAN ---
+# È fondamentale inizializzare le chiavi di session_state usate per i widget di input
+# Se la chiave 'uploaded_files_key' non esiste, la inizializza a None (stato iniziale del file_uploader)
+if 'uploaded_files_key' not in st.session_state:
+    st.session_state.uploaded_files_key = [] # Inizializza a lista vuota per il file_uploader
+if 'site_code_input' not in st.session_state:
+    st.session_state.site_code_input = "" # Inizializza a stringa vuota per il text_input
+
+
 # --- CSS personalizzato per sfondo giallo e testo blu ---
 st.markdown(
     """
@@ -36,7 +45,7 @@ st.markdown(
     }
     </style>
     """,
-    unsafe_allow_html=True # Necessario per iniettare CSS
+    #  unsafe_allow_html=True # Necessario per iniettare CSS
 )
 
 
@@ -45,7 +54,6 @@ def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
     try:
         json_data = json.loads(json_file_content)
 
-        # Preleviamo companyCode e partnerCode dal JSON
         company_code = json_data.get('companyCode')
         order_info = json_data.get('order', {})
         partner_code = order_info.get('partnerCode')
@@ -58,20 +66,29 @@ def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
                 dt_object = datetime.fromisoformat(order_date_str.replace('Z', '+00:00'))
                 order_date_formatted = dt_object.strftime('%d/%m/%Y')
             except ValueError:
-                order_date_formatted = order_date_str # Usiamo la stringa originale
+                order_date_formatted = order_date_str
                 st.warning(f"Attenzione: Impossibile parsare la data '{order_date_str}' per un file. Verrà usata la stringa originale.")
 
         details = order_info.get('details', [])
 
         processed_data_for_this_file = []
         for item in details:
+            # Gestione robusta di cancelPosOdA per garantire True/False
+            cancel_pos_oda_val = item.get('cancelPosOdA')
+            if cancel_pos_oda_val is None:
+                cancel_pos_oda_processed = False
+            elif isinstance(cancel_pos_oda_val, str):
+                # Converte "true" (case-insensitive) in True, altrimenti in False
+                cancel_pos_oda_processed = cancel_pos_oda_val.lower() == 'true'
+            else: # Per booleani nativi o interi (0/1)
+                cancel_pos_oda_processed = bool(cancel_pos_oda_val)
+
             row = {
-                # site.code sarà fornito dall'interfaccia utente
                 'company.code': company_code,
                 'supplier.partnerRef.code': partner_code,
                 'docDate': order_date_formatted,
-                'status': 'CREATED', # Colonna 'status' hardcoded a 'CREATED'
-                'positions.status': 'CREATED', # Colonna 'positions.status' hardcoded a 'CREATED'
+                'status': 'CREATED',
+                'positions.status': 'CREATED',
                 'positions.positionId': item.get('positionId'),
                 'positions.stock.item.itemNumber': item.get('itemCode'),
                 'positions.stock.quantity': item.get('quantity'),
@@ -80,18 +97,18 @@ def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
                 'positions.stock.accountingInfo.availability': item.get('availability'),
                 'positions.stock.refOrder': item.get('refOrder'),
                 'positions.stock.reasonCode': item.get('reasonCode'),
-                'positions.stock.cancelPosOda': False if item.get('cancelPosOdA') is None else bool(item.get('cancelPosOdA'))
+                'positions.stock.cancelPosOda': cancel_pos_oda_processed # Usa il valore processato
             }
             processed_data_for_this_file.append(row)
 
         if not processed_data_for_this_file:
-            return pd.DataFrame() # Restituisce un DataFrame vuoto per questo file
+            return pd.DataFrame() 
 
         return pd.DataFrame(processed_data_for_this_file)
 
     except json.JSONDecodeError as e:
         st.error(f"Errore nel file JSON: {e}. Assicurati che il contenuto sia un JSON valido.")
-        return None # Ritorna None in caso di errore critico
+        return None
     except KeyError as ke:
         st.error(f"Errore: Chiave JSON mancante o struttura inattesa: {ke}. Assicurati che il JSON abbia la struttura attesa (es. 'order.details').")
         return None
@@ -105,31 +122,35 @@ st.write("Carica i tuoi file JSON degli ordini ODA e scarica il foglio Excel for
 
 # Sezione per l'input del solo siteCode
 st.header("1. Qual è il Site Code? Inseriscilo qui:")
+# Collega il text_input al session_state
 user_site_code = st.text_input("Site Code", key="site_code_input")
 
 st.header("2. Carica i tuoi file JSON")
-# Permette di caricare più file
-uploaded_files = st.file_uploader("Scegli uno o più file JSON per lo stesso siteCode di tipo 'Ordine_Acquisto'", type=["json"], accept_multiple_files=True)
+# Collega il file_uploader al session_state per permettere il reset
+uploaded_files = st.file_uploader(
+    "Scegli uno o più file JSON per lo stesso siteCode di tipo 'Ordine_Acquisto'",
+    type=["json"],
+    accept_multiple_files=True,
+    key="uploaded_files_key" # Usa la chiave di session_state
+)
 
-all_processed_data = [] # Lista per contenere tutti i DataFrame processati
+all_processed_data = []
 
 if uploaded_files:
-    # Controlliamo che il campo siteCode sia riempito prima di procedere
     if not user_site_code:
         st.warning("Per favor, compila il campo 'Site Code' prima di caricare i file.")
     else:
         st.info(f"Caricati {len(uploaded_files)} file. Elaborazione in corso...")
         
-        conversion_successful = True # Variabile per tracciare se ci sono stati errori
+        conversion_successful = True
         
         for uploaded_file in uploaded_files:
             file_name = uploaded_file.name
             
-            # Verifica che il nome del file inizi con "Ordine_Acquisto"
             if not file_name.lower().startswith("ordine_acquisto"):
                 st.error(f"Errore: Il file '{file_name}' non inizia con 'Ordine_Acquisto'. Verrà ignorato.")
                 conversion_successful = False
-                continue # Passa al prossimo file
+                continue
             
             try:
                 json_content_bytes = uploaded_file.read()
@@ -138,10 +159,8 @@ if uploaded_files:
                 df_this_file = convert_json_to_excel_data(json_content_string)
                 
                 if df_this_file is not None:
-                    # Aggiungi il valore siteCode fornito dall'utente a questo DataFrame
                     df_this_file['site.code'] = user_site_code
                     
-                    # Riordina le colonne per avere i nuovi nomi nell'ordine corretto
                     final_columns_order = [
                         'site.code', 'docDate', 'company.code', 'supplier.partnerRef.code', 
                         'status', 
@@ -176,10 +195,8 @@ if uploaded_files:
             workbook = writer.book
             worksheet = writer.sheets[sheet_name_excel]
 
-            header_format = workbook.add_format({
-                'bold': True, 'font_color': '#FFFFFF', 'bg_color': '#1E90FF', # Blu acceso
-                'align': 'center', 'valign': 'vcenter', 'border': 1
-            })
+            # --- RIMOZIONE: Formattazione header ---
+            # Il formato verrà applicato di default senza stile speciale
             
             col_widths = {
                 'site.code': 10, 'docDate': 12, 'company.code': 15, 'supplier.partnerRef.code': 18, 
@@ -194,7 +211,8 @@ if uploaded_files:
             }
             
             for col_num, col_name in enumerate(final_df.columns.values):
-                worksheet.write(0, col_num, col_name, header_format)
+                # RIMOZIONE: Applica il formato header. Ora scriverà solo il nome della colonna
+                worksheet.write(0, col_num, col_name) 
                 if col_name in col_widths:
                     worksheet.set_column(col_num, col_num, col_widths[col_name])
                 else:
@@ -203,14 +221,13 @@ if uploaded_files:
             writer.close()
             output.seek(0)
 
-            # Genera il timestamp attuale e formatta il nome del file
             timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
             output_file_name = f"PurchaseOrder_{timestamp}.xlsx"
 
             st.download_button(
                 label="Scarica file Excel Unificato",
                 data=output.getvalue(),
-                file_name=output_file_name, # Usa il nome del file con timestamp
+                file_name=output_file_name,
                 mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
             )
         elif not conversion_successful:
@@ -220,6 +237,13 @@ if uploaded_files:
 else:
     st.info("Carica i tuoi file JSON per iniziare. I file devono essere della stessa tipologia!")
 
-st.markdown("---")
-st.markdown("Buona Fortuna")
+
+# --- Pulsante CLEAN ---
+st.markdown("---") # Linea separatrice
+def clear_inputs():
+    st.session_state.uploaded_files_key = [] # Resetta il file uploader
+    st.session_state.site_code_input = ""   # Resetta il campo Site Code
+
+st.button("Pulisci Input (RESET)", on_click=clear_inputs)
+
 st.markdown("Sviluppato con Streamlit e Python.")