Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -2,8 +2,7 @@ import streamlit as st
 import pandas as pd
 import json
 from datetime import datetime
-# Rimuovi: from zoneinfo import ZoneInfo 
-import pytz # Importa pytz
+import pytz 
 import io
 import os
 
@@ -41,10 +40,9 @@ st.markdown(
     unsafe_allow_html=True
 )
 
-# Definizione del fuso orario per l'Italia (Europe/Rome gestisce automaticamente DST)
-# Utilizzo pytz
+# Definizione del fuso orario per l'Italia
 ITALY_TIMEZONE = pytz.timezone("Europe/Rome")
-UTC_TIMEZONE = pytz.utc # Definiamo anche UTC per chiarezza
+UTC_TIMEZONE = pytz.utc
 
 # Funzione di conversione
 def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
@@ -64,22 +62,16 @@ def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
         order_date_formatted = None
         if order_date_str:
             try:
-                # 1. Parsa la stringa ISO. fromisoformat è smart ma non sempre rende l'oggetto timezone-aware
-                # In questo caso, il '.000Z' finale indica UTC, quindi lo marchiamo come tale.
-                dt_object_naive = datetime.fromisoformat(order_date_str.replace('Z', '')) # Rimuovi 'Z' per parsing fromisoformat base
-                
-                # 2. Rendi l'oggetto datetime consapevole del fuso orario UTC
+                dt_object_naive = datetime.fromisoformat(order_date_str.replace('Z', ''))
                 dt_object_utc = UTC_TIMEZONE.localize(dt_object_naive)
-                
-                # 3. Converti al fuso orario italiano
                 dt_object_italy = dt_object_utc.astimezone(ITALY_TIMEZONE)
                 
-                # 4. Formatta per includere data e ora locale
+                # La stringa di formattazione rimane corretta per Python
                 order_date_formatted = dt_object_italy.strftime('%d/%m/%Y %H:%M:%S') 
             except ValueError:
                 order_date_formatted = order_date_str
                 st.warning(f"Attenzione: Impossibile parsare la data '{order_date_str}' per un file. Verrà usata la stringa originale.")
-            except Exception as tz_error: # Cattura anche errori di fuso orario
+            except Exception as tz_error:
                 st.warning(f"Attenzione: Errore nella conversione del fuso orario per '{order_date_str}': {tz_error}. Verrà usata la stringa originale.")
                 order_date_formatted = order_date_str
 
@@ -87,7 +79,6 @@ def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
 
         processed_data_for_this_file = []
         for item in details:
-            # LOGICA PER positions.status BASATA SU cancelPosOdA
             cancel_pos_oda_val = item.get('cancelPosOdA')
             if cancel_pos_oda_val is None or \
                (isinstance(cancel_pos_oda_val, bool) and not cancel_pos_oda_val) or \
@@ -234,7 +225,7 @@ if uploaded_files:
         # Assicurati che il DataFrame abbia tutte le colonne nell'ordine desiderato
         for col in final_columns_order:
             if col not in final_df.columns:
-                final_df[col] = "" # Aggiungi colonne mancanti come vuote
+                final_df[col] = "" 
         final_df = final_df[final_columns_order]
 
         # Larghezze delle colonne aggiornate
@@ -244,7 +235,7 @@ if uploaded_files:
             'company.code': 15,
             'supplier.partnerRef.code': 18,
             'supplier.partnerRef.company.code': 25,
-            'docDate': 20,
+            'docDate': 20, # Lascia 20, è abbastanza larga
             'status': 10,
             'positions.status': 12,
             'positions.positionId': 12,
@@ -259,6 +250,10 @@ if uploaded_files:
             'positions.reason.company.code': 25,
         }
         
+        # *** NUOVA PARTE: Formattazione della colonna docDate in Excel ***
+        # Crea un formato numerico personalizzato per data e ora completa
+        date_time_format = workbook.add_format({'num_format': 'dd/mm/yyyy hh:mm:ss'})
+
         # Scrivi i nomi delle colonne nella riga 2 (indice 1 in xlsxwriter)
         for col_num, col_name in enumerate(final_df.columns.values):
             worksheet.write(1, col_num, col_name) 
@@ -268,6 +263,13 @@ if uploaded_files:
                 worksheet.set_column(col_num, col_num, col_widths[col_name])
             else:
                 worksheet.set_column(col_num, col_num, 15) 
+            
+            # Applica il formato data/ora alla colonna 'docDate'
+            if col_name == 'docDate':
+                # +1 perché stiamo scrivendo da startrow=2 (quindi la colonna dati inizia da riga 2)
+                # Il +1 per l'indice della colonna non serve, è già l'indice corretto
+                worksheet.set_column(col_num, col_num, col_widths[col_name], date_time_format)
+
 
         # Scrivi i dati a partire dalla riga 3 (indice 2 in xlsxwriter)
         final_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name_excel, index=False, header=False, startrow=2)
@@ -282,7 +284,7 @@ if uploaded_files:
             label="Scarica file Excel Unificato",
             data=output.getvalue(),
             file_name=output_file_name,
-            mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
+            mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheet1.sheet"
         )
     elif not conversion_successful:
         st.error("Nessun file valido è stato elaborato con successo. Controlla i messaggi di errore sopra.")