Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -2,9 +2,10 @@ import streamlit as st
 import pandas as pd
 import json
 from datetime import datetime
+# Rimuovi: from zoneinfo import ZoneInfo 
+import pytz # Importa pytz
 import io
 import os
-from zoneinfo import ZoneInfo # Importa ZoneInfo da zoneinfo
 
 # --- Inizializzazione Session State ---
 if 'file_uploader_key' not in st.session_state:
@@ -41,7 +42,9 @@ st.markdown(
 )
 
 # Definizione del fuso orario per l'Italia (Europe/Rome gestisce automaticamente DST)
-ITALY_TIMEZONE = ZoneInfo("Europe/Rome")
+# Utilizzo pytz
+ITALY_TIMEZONE = pytz.timezone("Europe/Rome")
+UTC_TIMEZONE = pytz.utc # Definiamo anche UTC per chiarezza
 
 # Funzione di conversione
 def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
@@ -61,13 +64,12 @@ def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
         order_date_formatted = None
         if order_date_str:
             try:
-                # 1. Parsa la stringa ISO, che gestisce già 'Z' (UTC)
-                dt_object_utc = datetime.fromisoformat(order_date_str)
+                # 1. Parsa la stringa ISO. fromisoformat è smart ma non sempre rende l'oggetto timezone-aware
+                # In questo caso, il '.000Z' finale indica UTC, quindi lo marchiamo come tale.
+                dt_object_naive = datetime.fromisoformat(order_date_str.replace('Z', '')) # Rimuovi 'Z' per parsing fromisoformat base
                 
-                # 2. Assicurati che l'oggetto datetime sia consapevole del fuso orario UTC
-                if dt_object_utc.tzinfo is None:
-                    # Se non ha informazioni sul fuso orario, assumi UTC (per casi senza 'Z')
-                    dt_object_utc = dt_object_utc.replace(tzinfo=ZoneInfo("UTC"))
+                # 2. Rendi l'oggetto datetime consapevole del fuso orario UTC
+                dt_object_utc = UTC_TIMEZONE.localize(dt_object_naive)
                 
                 # 3. Converti al fuso orario italiano
                 dt_object_italy = dt_object_utc.astimezone(ITALY_TIMEZONE)
@@ -77,6 +79,9 @@ def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
             except ValueError:
                 order_date_formatted = order_date_str
                 st.warning(f"Attenzione: Impossibile parsare la data '{order_date_str}' per un file. Verrà usata la stringa originale.")
+            except Exception as tz_error: # Cattura anche errori di fuso orario
+                st.warning(f"Attenzione: Errore nella conversione del fuso orario per '{order_date_str}': {tz_error}. Verrà usata la stringa originale.")
+                order_date_formatted = order_date_str
 
         details = order_info.get('details', [])
 
@@ -87,10 +92,8 @@ def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
             if cancel_pos_oda_val is None or \
                (isinstance(cancel_pos_oda_val, bool) and not cancel_pos_oda_val) or \
                (isinstance(cancel_pos_oda_val, str) and cancel_pos_oda_val.lower() == 'false'):
-                # Se è None, False (booleano), o "false" (stringa)
                 positions_status_value = 'CREATED'
             else:
-                # Altrimenti (True, "true", o qualsiasi altro valore non falso)
                 positions_status_value = 'CANCELLED'
 
             row = {