Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -16,29 +16,29 @@ st.markdown(
     """
     <style>
     .stApp {
-        background-color: #FFFFCC;
+        background-color: #FFFFCC; /* Giallo pastello */
         background-attachment: fixed;
     }
     h1, h2 {
-        color: #1E90FF;
+        color: #1E90FF; /* Blu acceso */
     }
     p, label {
-        color: #000080;
+        color: #000080; /* Blu scuro */
     }
     .stButton>button {
         color: white;
-        background-color: #1E90FF;
+        background-color: #1E90FF; /* Blu acceso */
         border: none;
         border-radius: 5px;
         padding: 10px 20px;
         font-size: 16px;
     }
     .stButton>button:hover {
-        background-color: #4169E1;
+        background-color: #4169E1; /* Blu medio al passaggio del mouse */
     }
     </style>
     """,
-    unsafe_allow_html=True
+    unsafe_allow_html=True # QUESTA RIGA DEVE ESSERCI
 )
 
 # Funzione di conversione
@@ -55,7 +55,7 @@ def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
 
         order_number = outbound_info.get('orderNumber')
         order_doc_date_str = outbound_info.get('orderDocDate')
-        order_type_json = outbound_info.get('orderType') # Dal JSON è "CL"
+        order_type_json = outbound_info.get('orderType') 
         
         # Fissi: deliveryType (non nel JSON), service (nel JSON ma fisso PDB), serviceType (nel JSON ma fisso Standard)
         delivery_type_fixed = "DELIVERY" 
@@ -113,14 +113,14 @@ def convert_json_to_excel_data(json_file_content: str):
                 'siteCode': site_code_json,
                 'companyCode': company_code_json,
                 'orderNumber': order_number,
-                'orderType': order_type_json, # Mappa da 'outbound.orderType' (CL nel JSON, non fisso DELIVERY)
-                'deliveryType': delivery_type_fixed, # Fisso a 'DELIVERY' come da richiesta immagine
+                'orderType': order_type_json, 
+                'deliveryType': delivery_type_fixed, 
                 'orderDocDate': order_doc_date_formatted,
                 'orderDateDetail': order_date_detail,
                 'dueDate': due_date_formatted,
                 'reasonCode': reason_code,
-                'service': service_fixed, # Fisso a 'PDB' come da richiesta immagine
-                'serviceType': service_type_fixed, # Fisso a 'Standard' come da richiesta immagine
+                'service': service_fixed, 
+                'serviceType': service_type_fixed, 
                 'paymentInfo.value': payment_info_value,
                 'customer.code': customer_code,
                 'consignee.name': consignee_name,
@@ -175,7 +175,6 @@ st.markdown("**(Il Site Code verrà letto direttamente dal JSON)**")
 
 
 st.header("1. Carica i tuoi file JSON")
-# Passiamo la chiave dinamica al file_uploader
 uploaded_files = st.file_uploader(
     "Scegli uno o più file JSON di tipo 'Ordine_Outbound'",
     type=["json"],
@@ -193,7 +192,6 @@ if uploaded_files:
     for uploaded_file in uploaded_files:
         file_name = uploaded_file.name
         
-        # Verifica che il nome del file inizi con "Ordine_Outbound"
         if not file_name.lower().startswith("ordine_outbound"):
             st.error(f"Errore: Il file '{file_name}' non inizia con 'Ordine_Outbound'. Verrà ignorato.")
             conversion_successful = False
@@ -205,12 +203,11 @@ if uploaded_files:
 
             df_this_file = convert_json_to_excel_data(json_content_string)
             
-            if df_this_file is not None and not df_this_file.empty: # Assicurati che il DataFrame non sia vuoto
+            if df_this_file is not None and not df_this_file.empty: 
                 all_processed_data.append(df_this_file)
-            elif df_this_file is None: # C'è stato un errore e la funzione ha restituito None
+            elif df_this_file is None:
                 conversion_successful = False
                 st.error(f"Impossibile convertire il file '{file_name}'. Controlla i log per i dettagli.")
-            # else: df_this_file era vuoto, nessun errore ma nessun dato da aggiungere
             
         except Exception as e:
             st.error(f"Si è verificato un errore imprevisto durante la lettura o l'elaborazione del file '{file_name}': {e}")
@@ -220,17 +217,18 @@ if uploaded_files:
         final_df = pd.concat(all_processed_data, ignore_index=True)
         st.success(f"Elaborazione di {len(all_processed_data)} file JSON completata! Pronto per il download.")
         
+        # --- Qui non c'è la colonna 'positions.stock.cancelPosOda' ---
+        # Quindi non c'è bisogno di .capitalize()
+
         output = io.BytesIO()
         writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')
         
-        sheet_name_excel = 'OutboundOrder' # Nome del foglio Excel
+        sheet_name_excel = 'OutboundOrder'
         final_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name_excel, index=False)
 
         workbook = writer.book
         worksheet = writer.sheets[sheet_name_excel]
         
-        # Ordine delle colonne e larghezze per l'Excel Outbound
-        # Basato sul mapping fornito, con siteCode/companyCode in testa
         final_columns_order = [
             'siteCode', 'companyCode', 'orderNumber', 'orderType', 'deliveryType',
             'orderDocDate', 'orderDateDetail', 'dueDate', 'reasonCode',
@@ -244,12 +242,9 @@ if uploaded_files:
             'reasonCodeShp', 'infoDelivery', 'bookingInfo'
         ]
         
-        # Filtra solo le colonne effettivamente presenti nel DataFrame dopo la conversione
-        # e riordinale
         cols_present_and_ordered = [col for col in final_columns_order if col in final_df.columns]
         final_df = final_df[cols_present_and_ordered]
 
-        # Larghezze colonne ottimizzate per Outbound
         col_widths = {
             'siteCode': 10, 'companyCode': 15, 'orderNumber': 15, 'orderType': 10, 'deliveryType': 12,
             'orderDocDate': 15, 'orderDateDetail': 15, 'dueDate': 12, 'reasonCode': 12,
@@ -263,19 +258,18 @@ if uploaded_files:
             'reasonCodeShp': 15, 'infoDelivery': 20, 'bookingInfo': 20
         }
         
-        # Applica le intestazioni e le larghezze delle colonne
         for col_num, col_name in enumerate(final_df.columns.values):
             worksheet.write(0, col_num, col_name) 
             if col_name in col_widths:
                 worksheet.set_column(col_num, col_num, col_widths[col_name])
             else:
-                worksheet.set_column(col_num, col_num, 15) # Larghezza di default
+                worksheet.set_column(col_num, col_num, 15) 
 
         writer.close()
         output.seek(0)
 
         timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
-        output_file_name = f"OrdiniOutbound_{timestamp}.xlsx" # Nome del file con timestamp
+        output_file_name = f"OrdiniOutbound_{timestamp}.xlsx" 
 
         st.download_button(
             label="Scarica file Excel Unificato",
@@ -291,11 +285,12 @@ else:
     st.info("Carica i tuoi file JSON per iniziare.")
 
 
-# --- Funzione per il reset: incrementa la chiave del file_uploader ---
+# --- Funzione per il reset: ora senza st.rerun() ---
 def clear_inputs():
     st.session_state.file_uploader_key += 1
     st.session_state.site_code_input = ""
-    st.rerun()
+    # st.rerun() # Rimosso per evitare l'avviso a schermo
+    st.experimental_singleton.get(st.runtime.Runtime).forward_app("Rerun from button click") # Forzatura nascosta per test
 
 st.markdown("---")
 st.button("Pulisci Input (RESET)", on_click=clear_inputs)