Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -17,7 +17,7 @@ fixed_and_default_values = {
     'ragione_sociale_mittente': 'Poste Logistics x Technolt', # Campo 10
     'contatto_mittente': 'Poste Logistics', # Campo 11
     'tipo_via_mittente': 'Viale ',               # Campo 12
-    'via_mittente': ' delle Industrie 9-11-13',        # Campo 13 (Aggiornato con spazio iniziale)
+    'via_mittente': '- delle Industrie 9-11-13',        # Campo 13 (Aggiornato con spazio iniziale)
     'numero_civico_mittente': '-',           # Campo 14
     'numero_telefono_mittente': '0000000000',   # Campo 15
     'cap_mittente': '27018',                  # Campo 16
@@ -82,7 +82,7 @@ dat_format_spec = [
 # --- Funzione per generare il file DAT e DIS ---
 def generate_poste_dat_file(df_shipping_mark_input, df_shipment_order_input):
     """
-    Genera un file .dat per Poste Italiane unendo i dati da due DataFrame.
+    Genera un file .dat unendo i dati da due DataFrame.
     Args:
         df_shipping_mark_input (pd.DataFrame): DataFrame contenente le shipping mark e i riferimenti d'ordine.
                                              Deve contenere le colonne come specificato nel tracciato (es. 'shippingMark', 'orderRef', 'totalWeight').
@@ -463,7 +463,7 @@ def app():
         st.markdown(f"I file `{st.session_state.base_filename}.dat` e `{st.session_state.base_filename}.dis` sono stati generati.")
         st.markdown("""
             **Nota sul download:**
-            Per motivi di sicurezza del browser, è necessario cliccare su ciascun pulsante per scaricare il file corrispondente.
+            E' necessario cliccare su ciascun pulsante per scaricare il file corrispondente.
             I nomi dei file saranno consistenti e basati sul timestamp di generazione.
             """)