Update src/streamlit_app.py

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@@ -34,7 +34,7 @@ fixed_and_default_values = {
 # Definizione dettagliata del layout del file .dat.
 # 'excel_col': Il nome esatto della colonna nel file Excel di origine.
 # NOTA IMPORTANTE: i nomi delle colonne qui devono corrispondere ESATTAMENTE
-# a come appaiono nelle intestazioni dei tuoi file Excel.
+# a come appaiono nelle intestazioni dei tuoi file Excel, inclusa la capitalizzazione.
 dat_format_spec = [
     # Id | Nome                        | Obbl | Tipo  | Lungh | Inizio | Descrizione                                                               | Default             | Campi
     {'id': '1', 'name': 'codice_identificativo_cliente', 'length': 12, 'numeric_pad_zero': False, 'decimals': 0, 'mandatory': True, 'source': 'fixed', 'excel_col': None, 'description': "Valore costante che identifica il cliente, viene comunicato al cliente al momento dell'attivazione del servizio, un esempio di codice è CLI 000000009", 'start_pos': 1},
@@ -124,9 +124,11 @@ def generate_poste_dat_file(df_shipping_mark_input, df_shipment_order_input):
         df_shipment_order['orderRef'] = df_shipment_order['orderRef'].astype(str).str.strip()
 
         # Esegue la join: cruciale 'how=inner' per una join "secca"
-        # Utilizza suffissi per differenziare le colonne con lo stesso nome provenienti dai due DataFrame
-        # I nomi delle colonne nel DataFrame fuso saranno ad es. 'orderRef_sm', 'shippingMark_sm', 'consegnee.partner.name_so'
-        df_merged = pd.merge(df_shipping_mark, df_shipment_order, on='orderRef', how='inner', suffixes=('_sm', '_so'))
+        # Quando 'on' è specificato, la colonna di merge (orderRef) non viene suffissa.
+        # Le altre colonne, se non hanno nomi duplicati tra i due DF, non vengono suffisse.
+        # Poiché i nomi delle colonne di ShipmentOrder sono nidificati (.name, .address.address),
+        # non ci dovrebbero essere duplicati a parte 'orderRef', quindi non vengono suffisse.
+        df_merged = pd.merge(df_shipping_mark, df_shipment_order, on='orderRef', how='inner')
 
         if df_merged.empty:
             st.warning("Nessun record corrispondente trovato dopo la join. Assicurati che 'orderRef' sia presente e corrisponda in entrambi i file.")
@@ -149,9 +151,8 @@ def generate_poste_dat_file(df_shipping_mark_input, df_shipment_order_input):
                 if source_type == 'fixed':
                     value_to_format = fixed_and_default_values.get(field_name, '')
                 elif source_type == 'shipping_mark_file':
-                    # Accede alle colonne di shipping_mark utilizzando il suffisso '_sm' dopo la join
-                    # e il nome della colonna come specificato nel dat_format_spec
-                    col_key = f"{excel_col_name}_sm"
+                    # Accede alle colonne di shipping_mark direttamente con il loro nome originale
+                    col_key = excel_col_name
                     if col_key in row: # Verifica se la colonna esiste nel row (DataFrame fuso)
                         value_to_format = row.get(col_key)
                     else:
@@ -188,8 +189,8 @@ def generate_poste_dat_file(df_shipping_mark_input, df_shipment_order_input):
                         else: # Se NaN o vuoto, usa stringa vuota
                             value_to_format = ''
                 elif source_type == 'shipment_order_file':
-                    # Accede alle colonne di shipment_order utilizzando il suffisso '_so' dopo la join.
-                    col_key = f"{excel_col_name}_so"
+                    # Accede alle colonne di shipment_order direttamente con il loro nome originale
+                    col_key = excel_col_name
                     if col_key in row: # Verifica se la colonna esiste nel row (DataFrame fuso)
                         value_to_format = row.get(col_key)
                     else: