Add requirements and Sentiment Analysis app

app.py

@@ -1,14 +1,32 @@
 import gradio as gr
-import spaces
-import torch
+from transformers import pipeline
 
-zero = torch.Tensor([0]).cuda()
-print(zero.device) # <-- 'cpu' 🤔
+# Load pipeline mô hình (ví dụ: mô hình phân loại cảm xúc văn bản)
+classifier = pipeline(
+    "sentiment-analysis",
+    model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english",
+)
 
-@spaces.GPU
-def greet(n):
-    print(zero.device) # <-- 'cuda:0' 🤗
-    return f"Hello {zero + n} Tensor"
 
-demo = gr.Interface(fn=greet, inputs=gr.Number(), outputs=gr.Text())
-demo.launch()
+def analyze_text(text):
+    if not text.strip():
+        return "Vui lòng nhập văn bản cần phân tích."
+    result = classifier(text)[0]
+    label = result["label"]
+    score = round(result["score"], 4)
+    return f"Kết quả: {label} (Độ tin cậy: {score})"
+
+
+# Tạo giao diện người dùng
+demo = gr.Interface(
+    fn=analyze_text,
+    inputs=gr.Textbox(
+        lines=3, placeholder="Nhập câu tiếng Anh cần kiểm tra..."
+    ),
+    outputs="text",
+    title="Sentiment Analysis Demo",
+    description="Ứng dụng phân tích cảm xúc sử dụng mô hình Hugging Face Transformers.",
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+transformers
+torch