Upload app.py

app.py

@@ -32,41 +32,37 @@ def create_video_from_text(text_prompt, duration=10, fps=30, resolution="480p"):
         else:  # 1080p
             size = (1920, 1080)
         
-        # توليد عدة صور للحصول على تأثير الحركة
-        num_frames = max(int(duration / 2), 1)  # نقلل عدد الإطارات للأداء
+        # توليد صورة واحدة فقط
+        print("جاري توليد الصورة...")
         
-        print(f"جاري توليد {num_frames} إطار...")
+        # توليد صورة باستخدام Stability AI
+        answers = stability_api.generate(
+            prompt=text_prompt,
+            seed=int(time.time()),  # رقم عشوائي
+            steps=30,
+            cfg_scale=8.0,
+            width=512,
+            height=512,
+            samples=1,
+            sampler=generation.SAMPLER_K_DPMPP_2M
+        )
         
-        for i in range(num_frames):
-            print(f"توليد الإطار {i+1}/{num_frames}")
-            # توليد صورة باستخدام Stability AI
-            answers = stability_api.generate(
-                prompt=text_prompt,
-                seed=int(time.time()), # رقم عشوائي لكل صورة
-                steps=30,
-                cfg_scale=8.0,
-                width=512,
-                height=512,
-                samples=1,
-                sampler=generation.SAMPLER_K_DPMPP_2M
-            )
-            
-            for resp in answers:
-                for artifact in resp.artifacts:
-                    if artifact.finish_reason == generation.FILTER:
-                        raise ValueError("المحتوى غير مناسب، يرجى تعديل الوصف")
-                    if artifact.type == generation.ARTIFACT_IMAGE:
-                        img = Image.open(io.BytesIO(artifact.binary))
-                        # تحويل حجم الصورة
-                        img = img.resize(size, Image.LANCZOS)
-                        # تحويل الصورة إلى مصفوفة numpy
-                        frame = np.array(img)
-                        # تكرار الإطار عدة مرات للحصول على فيديو أنعم
-                        for _ in range(int(fps * 2)):  # كل صورة تتكرر لمدة 2 ثواني
-                            frames.append(frame)
+        for resp in answers:
+            for artifact in resp.artifacts:
+                if artifact.finish_reason == generation.FILTER:
+                    raise ValueError("المحتوى غير مناسب، يرجى تعديل الوصف")
+                if artifact.type == generation.ARTIFACT_IMAGE:
+                    img = Image.open(io.BytesIO(artifact.binary))
+                    # تحويل حجم الصورة
+                    img = img.resize(size, Image.LANCZOS)
+                    # تحويل الصورة إلى مصفوفة numpy
+                    frame = np.array(img)
+                    # تكرار نفس الإطار لمدة الفيديو
+                    total_frames = int(duration * fps)
+                    frames = [frame] * total_frames
         
         if not frames:
-            raise ValueError("لم يتم توليد أي إطارات للفيديو")
+            raise ValueError("لم يتم توليد الصورة")
             
         print("جاري إنشاء الفيديو...")
         
@@ -109,13 +105,13 @@ def video_generator(text_prompt, duration=10, resolution="480p"):
 iface = gr.Interface(
     fn=video_generator,
     inputs=[
-        gr.Textbox(label="وصف الفيديو", placeholder="اكتب وصفاً للفيديو الذي تريد إنشاءه..."),
+        gr.Textbox(label="وصف المشهد", placeholder="اكتب وصفاً للمشهد الذي تريد إنشاءه..."),
         gr.Slider(minimum=5, maximum=30, value=10, step=5, label="مدة الفيديو (بالثواني)"),
         gr.Radio(["480p", "720p", "1080p"], label="دقة الفيديو", value="480p")
     ],
     outputs=gr.Video(label="الفيديو المُنشأ"),
-    title="مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي",
-    description="قم بإدخال وصف للفيديو الذي تريد إنشاءه وسيقوم النظام بتوليده باستخدام الذكاء الاصطناعي",
+    title="مولد الفيديو الثابت بالذكاء الاصطناعي",
+    description="قم بإدخال وصف للمشهد وسيقوم النظام بإنشاء فيديو ثابت باستخدام الذكاء الاصطناعي",
     theme="huggingface",
     cache_examples=False
 )