| import gradio as gr
|
| import os
|
| import PyPDF2
|
| import google.generativeai as genai
|
|
|
|
|
| API_KEY = "AIzaSyDED9cUVryPKz7_zXkdVBL3Agrnb3hC1qk"
|
| os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = API_KEY
|
| genai.configure(api_key=API_KEY)
|
|
|
|
|
| try:
|
| model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
|
| print("✅ เชื่อมต่อ Gemini API สำเร็จ")
|
| except Exception as e:
|
| print(f"❌ เกิดข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อ API: {e}")
|
| model = None
|
|
|
|
|
| def extract_text_from_pdf(pdf_file):
|
| try:
|
| if pdf_file is None:
|
| return ""
|
| pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
|
| text = ""
|
| for page in pdf_reader.pages:
|
| text += page.extract_text() + "\n"
|
| return text
|
| except Exception as e:
|
| return f"เกิดข้อผิดพลาดในการอ่านไฟล์ PDF: {str(e)}"
|
|
|
| def extract_text_from_multiple_pdfs(pdf_files):
|
| if not pdf_files:
|
| return ""
|
| combined_text = ""
|
| for i, pdf_file in enumerate(pdf_files):
|
| filename = getattr(pdf_file, 'name', f'ไฟล์ที่ {i+1}')
|
| filename = filename.split('/')[-1]
|
| text = extract_text_from_pdf(pdf_file)
|
| combined_text += f"\n\n=== ไฟล์: {filename} ===\n{text}\n"
|
| return combined_text
|
|
|
| def generate_response(prompt, system_prompt=""):
|
| try:
|
| if model is None:
|
| return "❌ ไม่สามารถเชื่อมต่อกับ Gemini API ได้"
|
| full_prompt = f"{system_prompt}\n\n{prompt}" if system_prompt else prompt
|
| response = model.generate_content(full_prompt)
|
| return getattr(response, 'text', "ไม่สามารถสร้างคำตอบได้")
|
| except Exception as e:
|
| return f"เกิดข้อผิดพลาด: {str(e)}"
|
|
|
| def chat_with_pdf(pdf_files, question, chat_history):
|
| system_prompt = """
|
| คุณเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะของกรมประชาสัมพันธ์ประเทศไทย...
|
| """
|
| if not pdf_files or all(pdf is None for pdf in pdf_files):
|
| response = "❌ กรุณาอัปโหลดไฟล์ PDF อย่างน้อย 1 ไฟล์ก่อนถามคำถาม"
|
| elif not question.strip():
|
| response = "❌ กรุณาใส่คำถาม"
|
| else:
|
| combined_text = extract_text_from_multiple_pdfs(pdf_files)
|
| prompt = f"""
|
| เอกสารทั้งหมด:
|
| {combined_text}
|
|
|
| คำถาม: {question}
|
| """
|
| response = generate_response(prompt, system_prompt)
|
| chat_history.append([question, response])
|
| return "", chat_history
|
|
|
| def general_prd_chat(question, chat_history):
|
| system_prompt = "คุณเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะของกรมประชาสัมพันธ์..."
|
| if not question.strip():
|
| response = "❌ กรุณาใส่คำถาม"
|
| else:
|
| response = generate_response(question, system_prompt)
|
| chat_history.append([question, response])
|
| return "", chat_history
|
|
|
| def news_activities_chat(question, chat_history):
|
| system_prompt = "คุณเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะของกรมประชาสัมพันธ์..."
|
| if not question.strip():
|
| response = "❌ กรุณาใส่คำถาม"
|
| else:
|
| response = generate_response(question, system_prompt)
|
| chat_history.append([question, response])
|
| return "", chat_history
|
|
|
| def clear_chat():
|
| return []
|
|
|
| def create_interface():
|
| with gr.Blocks(title="Chatbot กรมประชาสัมพันธ์") as app:
|
| with gr.Tab("📄 PDF"):
|
| pdf_files = gr.File(label="📎 PDF", file_types=[".pdf"], file_count="multiple")
|
| pdf_question = gr.Textbox(label="คำถาม", lines=2)
|
| pdf_submit = gr.Button("🔍 ถาม")
|
| pdf_clear = gr.Button("🗑️ ล้าง")
|
| pdf_chatbot = gr.Chatbot(height=500)
|
|
|
| pdf_submit.click(chat_with_pdf, [pdf_files, pdf_question, pdf_chatbot], [pdf_question, pdf_chatbot])
|
| pdf_clear.click(clear_chat, outputs=pdf_chatbot)
|
|
|
| with gr.Tab("🏛️ ข้อมูลทั่วไป"):
|
| general_question = gr.Textbox(label="คำถาม", lines=3)
|
| general_submit = gr.Button("🔍 ถาม")
|
| general_clear = gr.Button("🗑️ ล้าง")
|
| general_chatbot = gr.Chatbot(height=500)
|
|
|
| general_submit.click(general_prd_chat, [general_question, general_chatbot], [general_question, general_chatbot])
|
| general_clear.click(clear_chat, outputs=general_chatbot)
|
|
|
| with gr.Tab("📰 ข่าวกิจกรรม"):
|
| news_question = gr.Textbox(label="คำถาม", lines=3)
|
| news_submit = gr.Button("🔍 ถาม")
|
| news_clear = gr.Button("🗑️ ล้าง")
|
| news_chatbot = gr.Chatbot(height=500)
|
|
|
| news_submit.click(news_activities_chat, [news_question, news_chatbot], [news_question, news_chatbot])
|
| news_clear.click(clear_chat, outputs=news_chatbot)
|
|
|
| return app
|
|
|
| if __name__ == "__main__":
|
| app = create_interface()
|
| app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=True, debug=True)
|
|
|
