app.py

pip install transformers
from transformers import pipeline

# 감정 분류 파이프라인 생성
classifier = pipeline("text-classification", model="nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment")

# 감정 분류 함수 정의
def classify_emotion(text):
    result = classifier(text)[0]
    label = result['label']
    score = result['score']
    return label, score

# 일기 생성 함수 정의
def generate_diary(emotion):
    prompts = {
        "positive": "오늘은 정말 좋은 날이었어요. ",
        "negative": "오늘은 힘든 하루였어요. ",
        "neutral": "오늘은 그냥 평범한 하루였어요. "
    }
    prompt = prompts.get(emotion, "오늘은 기분이 복잡한 날이었어요. ")
    diary = prompt + "오늘의 일기를 마칩니다."
    return diary

# 사용자 입력 받기
user_input = input("오늘의 감정을 한 문장으로 표현해주세요: ")

# 감정 분류
emotion_label, _ = classify_emotion(user_input)

# 감정 기반 일기 생성
diary = generate_diary(emotion_label)

# 생성된 일기 출력
print("=== 생성된 일기 ===")
print(diary)