Update app.py

app.py

@@ -8,6 +8,7 @@ CSV dosyalarını yükleyip canlı çalıştırabilir.
     python app.py
 """
 
+import pathlib
 from importlib import resources
 
 # ZeroGPU donanımında çalışırken bu import torch'tan ÖNCE gelmeli.
@@ -38,11 +39,41 @@ def paket_dosyasi(ad):
     return resources.files("embedpick") / "sample_data" / ad
 
 
+# Yayınlanmış paket sürümü bu dosyayı içermeyebilir, o yüzden gömülü bir
+# yedek tutuyoruz. Sayılar 72 doküman / 26 sorgu ile tek bir makinede,
+# yalnızca işlemci üzerinde ölçüldü.
+YEDEK_SONUCLAR = pd.DataFrame(
+    [
+        ["BM25 (baseline)", 0.564, 0.564, 226486.3, 0, 0.00, "-"],
+        ["paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2", 0.615, 0.596, 340.4, 384, 0.11, "1.00x"],
+        ["multilingual-e5-small", 0.692, 0.708, 304.1, 384, 0.11, "0.89x"],
+        ["turkish-embedding-model", 0.846, 0.865, 103.0, 768, 0.21, "0.30x"],
+    ],
+    columns=[
+        "model",
+        "recall@5",
+        "mrr@5",
+        "docs_per_sec",
+        "dim",
+        "index_mb",
+        "rel_speed",
+    ],
+)
+
+
 def hazir_sonuclar():
+    """Önce app.py'nin yanındaki dosyaya, sonra pakete, sonra gömülü yedeğe bakar."""
+    yerel = pathlib.Path(__file__).parent / "precomputed_results.csv"
+    if yerel.exists():
+        try:
+            return pd.read_csv(yerel)
+        except Exception:
+            pass
+
     try:
         return pd.read_csv(paket_dosyasi("precomputed_results.csv"))
     except Exception:
-        return pd.DataFrame({"bilgi": ["Hazır sonuçlar okunamadı."]})
+        return YEDEK_SONUCLAR
 
 
 GIRIS = f"""