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# Usa uma imagem base leve do Python
FROM python:3.10-slim

# Define o diretório de trabalho no contêiner
WORKDIR /app

# Define a variável de ambiente para o cache dos modelos do Hugging Face
ENV TRANSFORMERS_CACHE=/app/.cache
ENV HF_HOME=/app/.cache

# Copia e instala as dependências
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Copia o código da sua API para o contêiner
COPY . .

# Altera as permissões para garantir que a aplicação possa escrever na pasta /app
RUN chmod -R 777 /app

# Exponha a porta 7860, que é a porta padrão para o Hugging Face Spaces
EXPOSE 7860

# Comando para iniciar o servidor Uvicorn quando o contêiner rodar
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]

	# Usa uma imagem base leve do Python
	FROM python:3.10-slim

	# Define o diretório de trabalho no contêiner
	WORKDIR /app

	# Define a variável de ambiente para o cache dos modelos do Hugging Face
	ENV TRANSFORMERS_CACHE=/app/.cache
	ENV HF_HOME=/app/.cache

	# Copia e instala as dependências
	COPY requirements.txt .
	RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

	# Copia o código da sua API para o contêiner
	COPY . .

	# Altera as permissões para garantir que a aplicação possa escrever na pasta /app
	RUN chmod -R 777 /app

	# Exponha a porta 7860, que é a porta padrão para o Hugging Face Spaces
	EXPOSE 7860

	# Comando para iniciar o servidor Uvicorn quando o contêiner rodar
	CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]