Update app.py

app.py

@@ -1,104 +1,56 @@
-import gradio as gr
-from ultralytics import YOLO
-import google.generativeai as genai
+# ===================================================================
+# APP.PY VERSI DEBUGGING
+# Tujuannya untuk melihat struktur file di server Hugging Face
+# ===================================================================
 import os
-from PIL import Image
-import warnings
-
-# Abaikan peringatan yang tidak relevan dari library
-warnings.filterwarnings("ignore")
-
-# --- 1. KONFIGURASI DAN PEMUATAN MODEL ---
-
-# Muat Model YOLOv8 dari folder 'weights'
-try:
-    yolo_model = YOLO('./weights/best.pt')
-except Exception:
-    yolo_model = None
-
-# Muat API Key Gemini dari Hugging Face Secrets
-# Pengguna harus mengatur secret ini di pengaturan Space mereka
-GEMINI_API_KEY = os.environ.get('GEMINI_API_KEY')
-gemini_model = None
-if GEMINI_API_KEY:
-    try:
-        genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
-        gemini_model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro-latest')
-    except Exception as e:
-        print(f"Error konfigurasi Gemini: {e}")
-else:
-    print("Peringatan: Secret 'GEMINI_API_KEY' tidak ditemukan.")
-
-# Kamus terjemahan hama
-kamus_hama = {
-    'aphids': 'Kutu Daun', 'armyworm': 'Ulat Grayak', 'beetle': 'Kumbang',
-    'bollworm': 'Ulat Penggerek Buah', 'grasshopper': 'Belalang', 'mites': 'Tungau',
-    'mosquito': 'Nyamuk', 'sawfly': 'Lalat Gergaji', 'stem_borer': 'Penggerek Batang',
-    'ants': 'Semut', 'bees': 'Lebah', 'catterpillar': 'Ulat Bulu', 'caterpillar': 'Ulat Bulu',
-    'earthworms': 'Cacing Tanah', 'earwig': 'Gegat', 'moth': 'Ngengat', 
-    'slug': 'Siput Telanjang', 'snail': 'Siput', 'wasp': 'Tawon', 'weevil': 'Kumbang Bubuk'
-}
-
-# --- 2. FUNGSI LOGIKA UTAMA ---
+import gradio as gr
 
-def dapatkan_panduan_hama(nama_hama_indonesia):
-    """Fungsi untuk mendapatkan panduan dari Gemini."""
-    if not gemini_model:
-        return "⚠️ **Model Gemini tidak terkonfigurasi.**\nHarap atur secret `GEMINI_API_KEY` di pengaturan Hugging Face Space untuk mendapatkan panduan penanganan."
+# --- BAGIAN DEBUGGING ---
+# Kode ini akan mencetak semua file yang ada di server ke dalam log
+print("="*50)
+print("🕵️  Memulai Debugging Lingkungan Hugging Face Spaces...")
+print(f"Direktori saat ini (Current Working Directory): {os.getcwd()}")
+print("\nStruktur File dan Folder yang Terdeteksi:")
+
+# Membuat daftar pohon direktori yang mudah dibaca
+for root, dirs, files in os.walk("."):
+    # Jangan masuk ke folder .git yang tersembunyi
+    if '.git' in dirs:
+        dirs.remove('.git')
     
-    prompt = f"""Sebagai ahli pertanian di Indonesia, berikan panduan penanganan praktis untuk hama '{nama_hama_indonesia}' dengan format Markdown yang rapi. Gunakan poin dan sub-poin. Jawaban harus mencakup: Deskripsi, Gejala Serangan, Pencegahan, Penanganan Non-Kimiawi, dan Penanganan Kimiawi."""
-    try:
-        response = gemini_model.generate_content(prompt)
-        return response.text
-    except Exception as e:
-        return f"❌ Gagal mendapatkan panduan dari Gemini. Error: {e}"
-
-def identifikasi_hama_dan_panduan(gambar_input):
-    """Fungsi utama yang akan dijalankan oleh Gradio."""
-    if not yolo_model:
-        return "Model YOLO tidak berhasil dimuat.", "Silakan periksa apakah file `weights/best.pt` sudah benar.", None
+    path = root.split(os.sep)
+    # Abaikan root awal './'
+    if len(path) == 1:
+        level = 0
+    else:
+        level = len(path) - 1
         
-    # Lakukan prediksi dengan model YOLOv8
-    results = yolo_model.predict(gambar_input, verbose=False)
-    result = results[0]
-    probabilities = result.probs
-    nama_inggris = yolo_model.names[probabilities.top1]
-    keyakinan = probabilities.top1conf
-    nama_indonesia = kamus_hama.get(nama_inggris, nama_inggris)
-    
-    # Format hasil prediksi
-    hasil_prediksi = f"### 🎯 Hasil Identifikasi\n- **Prediksi Hama:** {nama_indonesia} (*{nama_inggris}*)\n- **Tingkat Keyakinan:** {keyakinan.item():.2%}"
-    
-    # Dapatkan panduan dari Gemini
-    panduan_penanganan = dapatkan_panduan_hama(nama_indonesia)
+    indent = " " * 4 * level
+    print(f"{indent}📂 {os.path.basename(root)}/")
     
-    # Kembalikan semua output yang dibutuhkan oleh antarmuka
-    return gambar_input, hasil_prediksi, panduan_penanganan
+    sub_indent = " " * 4 * (level + 1)
+    for f in files:
+        print(f"{sub_indent}📄 {f}")
+        
+print("="*50)
+# --------------------------
 
-# --- 3. BUAT ANTARMUKA GRADIO YANG EYE-CATCHING ---
 
-with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="lime", secondary_hue="green")) as app:
-    gr.Markdown("# 🌿 eleaf: Pest Identification 🌿")
-    gr.Markdown("Unggah gambar hama pada tanaman Anda. AI akan mengidentifikasi jenisnya dan memberikan panduan penanganan lengkap.")
-    
-    with gr.Row():
-        with gr.Column(scale=1):
-            input_image = gr.Image(type="pil", label="Unggah Gambar di Sini")
-            
-            submit_button = gr.Button("🔍 Identifikasi Hama", variant="primary")
-        
-        with gr.Column(scale=2):
-            output_image = gr.Image(label="Gambar yang Dianalisis", interactive=False)
-            output_prediksi = gr.Markdown(label="Hasil Prediksi")
-            output_panduan = gr.Markdown(label="Panduan Penanganan dari AI")
+# Kita akan coba muat model, tapi dengan pesan error yang lebih jelas
+try:
+    from ultralytics import YOLO
+    print("\nAttempting to load model from './weights/best.pt'...")
+    yolo_model = YOLO('./weights/best.pt')
+    print("✅✅✅ SUKSES MEMUAT MODEL! Jika Anda melihat ini, berarti path sudah benar.")
+except FileNotFoundError:
+    print("\n❌❌❌ GAGAL: FileNotFoundError. Path './weights/best.pt' tidak ditemukan.")
+except Exception as e:
+    print(f"\n❌❌❌ GAGAL dengan error lain: {e}")
+
 
-    # Menghubungkan tombol ke fungsi logika
-    submit_button.click(
-        fn=identifikasi_hama_dan_panduan,
-        inputs=input_image,
-        outputs=[output_image, output_prediksi, output_panduan]
-    )
+# Membuat antarmuka Gradio sederhana hanya untuk menjaga aplikasi tetap berjalan
+with gr.Blocks() as app:
+    gr.Markdown("# Aplikasi Sedang dalam Mode Debugging")
+    gr.Markdown("Silakan periksa tab 'Logs' di Hugging Face Space Anda untuk melihat struktur file yang terdeteksi.")
 
-# --- 4. LUNCURKAN APLIKASI ---
-if __name__ == "__main__":
-    app.launch()
+app.launch()