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ver1: 实现深度学习训练框架，支持 Wiki GPT 与诗歌生成双任务
模型架构： - 手写 Mini GPT（Transformer）：实现 PositionalEmbedding、TransformerDecoder 组件 - 手写 RNN：LSTM 堆叠结构 训练系统： - Pipeline 框架：数据加载、Tokenizer、训练、生成全流程封装 - Checkpoint 机制：支持断点续训、分代模型保存和加载 - TensorBoard 训练监控 任务实现： - Wiki GPT：基于中文维基语料的中文文本生成 - 诗歌生成器（GPT）：基于 Transformer 的诗歌生成 - 诗歌生成器（RNN）：基于 LSTM 的诗歌生成 工程支持： - Gradio 交互界面 - Hugging Face Space 部署配置 - pytest 测试套件 其他特点： - 多种采样方法：top-k、随机采样（temperature）、贪婪搜索 - Pipeline 重要支持组件：ModelBuidler、DataBundlea5fd608