Instructions to use theunnecessarythings/JADE with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- PEFT
How to use theunnecessarythings/JADE with PEFT:
Task type is invalid.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Download training-provenance.json from theunnecessarythings/JADE: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 7.91 kB
-
https://huggingface.co/theunnecessarythings/JADE/resolve/main/training-provenance.json
- Command line
-
hf download hf://theunnecessarythings/JADE/training-provenance.json
-
curl -L -o training-provenance.json https://huggingface.co/theunnecessarythings/JADE/resolve/main/training-provenance.json
7.91 kB
| { | |
| "benchmark_training_data": false, | |
| "config_sha256": "9d395d8618b7361a0094b98427894f8dcddb87826f1f7b86edda16c43b8c9a59", | |
| "dataset": { | |
| "build_id": "c1add0be0e38a9e4d710", | |
| "contamination_firewall_manifest_sha256": "f1e5da89d05ff7583b4fe7115b1357c8f269df4867fc32550ba65910158e3819", | |
| "data_format_version": "autojev-choice-noul-v1", | |
| "factory_code_revision": "7d812dfa9e1d91dd81fe277b16898d109c1310a4c4391a2581e90ba0df5f9977", | |
| "registry_config_sha256": null, | |
| "registry_definition_sha256": "e567b2cb0ab30812727b0796e2ba34512289b09d74fbe184c7a5f26ed959e6b4", | |
| "schema_version": 1, | |
| "source_build_manifest": "../data/manifest.json", | |
| "source_build_manifest_sha256": "c1add0be0e38a9e4d7107ac77208762177ba4b1d836890c27657d695536c3a49", | |
| "token_validation": { | |
| "adapter": "conservative_autojev_utf8_estimate", | |
| "max_input_tokens": 8192 | |
| }, | |
| "unsupported_excluded": {} | |
| }, | |
| "development_metrics": { | |
| "accuracy": 0.9870183906132979, | |
| "brier": 0.02297331999052414, | |
| "count": 12017, | |
| "ece": 0.006870153272755374, | |
| "nll": 0.05994911534221286, | |
| "reliability": [ | |
| { | |
| "accuracy": null, | |
| "confidence": null, | |
| "count": 0, | |
| "lower": 0.0, | |
| "upper": 0.06666666666666667 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": null, | |
| "confidence": null, | |
| "count": 0, | |
| "lower": 0.06666666666666667, | |
| "upper": 0.13333333333333333 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": null, | |
| "confidence": null, | |
| "count": 0, | |
| "lower": 0.13333333333333333, | |
| "upper": 0.2 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": null, | |
| "confidence": null, | |
| "count": 0, | |
| "lower": 0.2, | |
| "upper": 0.26666666666666666 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": null, | |
| "confidence": null, | |
| "count": 0, | |
| "lower": 0.26666666666666666, | |
| "upper": 0.3333333333333333 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": null, | |
| "confidence": null, | |
| "count": 0, | |
| "lower": 0.3333333333333333, | |
| "upper": 0.4 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": null, | |
| "confidence": null, | |
| "count": 0, | |
| "lower": 0.4, | |
| "upper": 0.4666666666666667 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.5897435897435898, | |
| "confidence": 0.4996554005859811, | |
| "count": 39, | |
| "lower": 0.4666666666666667, | |
| "upper": 0.5333333333333333 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.375, | |
| "confidence": 0.5789620370288778, | |
| "count": 8, | |
| "lower": 0.5333333333333333, | |
| "upper": 0.6 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.7692307692307693, | |
| "confidence": 0.6072695340045251, | |
| "count": 78, | |
| "lower": 0.6, | |
| "upper": 0.6666666666666666 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.8133333333333334, | |
| "confidence": 0.7038098030921028, | |
| "count": 75, | |
| "lower": 0.6666666666666666, | |
| "upper": 0.7333333333333333 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.7878787878787878, | |
| "confidence": 0.7831903022927177, | |
| "count": 66, | |
| "lower": 0.7333333333333333, | |
| "upper": 0.8 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.8115942028985508, | |
| "confidence": 0.8494340495948897, | |
| "count": 69, | |
| "lower": 0.8, | |
| "upper": 0.8666666666666667 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.9574036511156186, | |
| "confidence": 0.9139056824254218, | |
| "count": 493, | |
| "lower": 0.8666666666666667, | |
| "upper": 0.9333333333333333 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.9950844579497721, | |
| "confidence": 0.9979624065648931, | |
| "count": 11189, | |
| "lower": 0.9333333333333333, | |
| "upper": 1.0 | |
| } | |
| ], | |
| "soft_brier": 0.30135174689690114, | |
| "soft_count": 1500, | |
| "soft_nll": 4.940627271091103, | |
| "zero_probability_count": 0 | |
| }, | |
| "examples_seen": 160017, | |
| "guard_metrics": { | |
| "accuracy": 0.9871848215028709, | |
| "brier": 0.022637029524968228, | |
| "count": 12017, | |
| "ece": 0.0073335670034909775, | |
| "nll": 0.06277338607701374, | |
| "reliability": [ | |
| { | |
| "accuracy": null, | |
| "confidence": null, | |
| "count": 0, | |
| "lower": 0.0, | |
| "upper": 0.06666666666666667 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": null, | |
| "confidence": null, | |
| "count": 0, | |
| "lower": 0.06666666666666667, | |
| "upper": 0.13333333333333333 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": null, | |
| "confidence": null, | |
| "count": 0, | |
| "lower": 0.13333333333333333, | |
| "upper": 0.2 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": null, | |
| "confidence": null, | |
| "count": 0, | |
| "lower": 0.2, | |
| "upper": 0.26666666666666666 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": null, | |
| "confidence": null, | |
| "count": 0, | |
| "lower": 0.26666666666666666, | |
| "upper": 0.3333333333333333 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": null, | |
| "confidence": null, | |
| "count": 0, | |
| "lower": 0.3333333333333333, | |
| "upper": 0.4 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": null, | |
| "confidence": null, | |
| "count": 0, | |
| "lower": 0.4, | |
| "upper": 0.4666666666666667 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.6052631578947368, | |
| "confidence": 0.49966015005442754, | |
| "count": 38, | |
| "lower": 0.4666666666666667, | |
| "upper": 0.5333333333333333 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.375, | |
| "confidence": 0.5793410845451846, | |
| "count": 8, | |
| "lower": 0.5333333333333333, | |
| "upper": 0.6 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.7361111111111112, | |
| "confidence": 0.6074816240743246, | |
| "count": 72, | |
| "lower": 0.6, | |
| "upper": 0.6666666666666666 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.7887323943661971, | |
| "confidence": 0.703023495278596, | |
| "count": 71, | |
| "lower": 0.6666666666666666, | |
| "upper": 0.7333333333333333 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.7236842105263158, | |
| "confidence": 0.7838417594471261, | |
| "count": 76, | |
| "lower": 0.7333333333333333, | |
| "upper": 0.8 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.8375, | |
| "confidence": 0.8486972638883126, | |
| "count": 80, | |
| "lower": 0.8, | |
| "upper": 0.8666666666666667 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.9748427672955975, | |
| "confidence": 0.9137499206757002, | |
| "count": 477, | |
| "lower": 0.8666666666666667, | |
| "upper": 0.9333333333333333 | |
| }, | |
| { | |
| "accuracy": 0.9951764180437696, | |
| "confidence": 0.9980816555728497, | |
| "count": 11195, | |
| "lower": 0.9333333333333333, | |
| "upper": 1.0 | |
| } | |
| ], | |
| "soft_brier": 0.3032602812637539, | |
| "soft_count": 1500, | |
| "soft_nll": 4.943301235138115, | |
| "zero_probability_count": 0 | |
| }, | |
| "handoff_sha256": "2ccab51b1d8c522f0d171b52a5b7b26e3b6e9243643882b2a03e2f2a46292ec9", | |
| "runner_code_sha256": "e2f5ab23ad44d8c8db4c51fee48dc0205e5ec462203935dced5bc9206899b591", | |
| "selected_step": 1251, | |
| "steps": 1251, | |
| "trainer_commit": "ee63c1515980491a742f0bd0685c8dc5ca1f00c3", | |
| "training_input_sha256": { | |
| "dataset_manifest": "2ccab51b1d8c522f0d171b52a5b7b26e3b6e9243643882b2a03e2f2a46292ec9", | |
| "development": "dc862459778dc70907d5bc07f9968fa98c855ab79ad84a1194a143f27c08cff3", | |
| "guard_data": "3d58a3374aaf3b9714b5af3afa76dd4bcd8faac6cece21fea299993eea6fb266", | |
| "guard_reference": "8e077fb002b8b54ccf33b2bd36ff5103bfb264ae44518623872dabbebc7a2a15", | |
| "guard_reference_manifest": "0da952b8792eb433992753d3bc8d981f5ff81d1d080cfed4745908f1a7f07bb8", | |
| "reference": "f1894dbcef63ea51dd28c861eba38116cc606bcd607adc3aa837ae5b262a0fd4", | |
| "reference_manifest": "58cb8754103732c9d1cb70bd56d713f5a200650a4cfca34c36584570e407db9b", | |
| "reserve_data": "2d962903eb50e70134fdaf504ed91b5911d66ffb8b6f772ca67fd2d4b647e655", | |
| "temperature": "fc838c622b1b981a2e6435bf50220297b71307503eef946921a3890e9e5f6d79", | |
| "train": "a9472fd0e365b4c9cc42a4a2c3de5f84c3fa769654c7d54feb5dd50ecb995252" | |
| } | |
| } | |