v5: multilingual projects + scene-aware length + emoji

README.md

@@ -53,6 +53,10 @@ datasets:
 - **第二轮（日常对话增量微调）**：
   - 60 条日常对话（中文 32 / 英语 16 / 粤语 12），短问短答、口语化，让模型日常聊天时回复简短自然、不啰嗦
   - 从第一轮权重续训（resume），学习率 5e-5，batch size 2，60 步
+- **第三轮（多语言项目 + 场景感知 + emoji）**：
+  - 150 条数据：多语言小型项目 90 条（Python 20 / C 10 / C++ 10 / C# 10 / HTML 前端 10 / Java 10 / JavaScript 10 / Swift 5 / Go 5）+ 场景感知对话 60 条（简短 40 + 长篇 20，中英粤）
+  - 让模型学会「看场景决定说多说少」（日常闲聊简短带 emoji，技术/代码问题详细完整），并能写多种语言的小型项目
+  - 从第二轮权重续训（resume），学习率 5e-5，batch size 2，150 步
 - **身份设定**：通过 system prompt + 身份问答样本，固定模型身份为「LycheeAI-coder-1.7b，由 Qwen3-1.7B 微调而来」
 
 ## 使用方式

model.safetensors

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:e16246fbbdaddbd6bb1e3df1f16570ecd6e8a16b37da1d53c17b36b8c62ffbde
+oid sha256:de9626595809f6fc7477217826d77bcd0e05cff71841736411a2de2199069f60
 size 968080210