Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
modernbert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:1799998
loss:CachedGISTEmbedLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use xgen-ai/KoModernBERT-ecs-GIST with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use xgen-ai/KoModernBERT-ecs-GIST with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("xgen-ai/KoModernBERT-ecs-GIST") sentences = [ "공용 다운 재킷은 다양한 체형과 스타일에 맞게 설계된 따뜻하고 편안한 외투이다. 이 재킷은 자연스러운 다운 충전재로 보온성을 극대화하여 겨울철의 추위를 효과적으로 막아준다. 또한, 방수 기능을 갖춘 외부 소재로 제작되어 비 오는 날씨에도 적합하다. 캐주얼한 디자인으로 일상생활은 물론 아웃도어 활동에도 잘 어울린다.", "소형 세탁기는 작은 공간에서도 사용 가능하며, 빠른 세탁이 가능한 제품이다. 따라서 바쁜 일상 속에서도 쉽게 사용할 수 있다. 이 제품은 환경 친화적인 소비를 원하는 가정에 알맞은 선택이다.", "이 재킷은 다양한 체형에 잘 맞도록 설계되어 편안함을 제공하며, 겨울철에도 따뜻함을 유지해주는 외투이다. 방수 기능이 있어 비 오는 날에도 착용할 수 있고, 캐주얼한 디자인으로 일상적인 활동과 아웃도어에도 적합하다.", "공용 다운 재킷은 모든 체형에 맞지 않으며, 추위를 잘 막아주지 않는다. 방수 기능이 없어서 비 오는 날씨에는 적합하지 않으며, 디자인이 너무 정장 스타일이라 아웃도어 활동에는 어울리지 않는다." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Download modules.json from xgen-ai/KoModernBERT-ecs-GIST: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 341 Bytes
-
https://huggingface.co/xgen-ai/KoModernBERT-ecs-GIST/resolve/main/modules.json
- Command line
-
hf download hf://xgen-ai/KoModernBERT-ecs-GIST/modules.json
-
curl -L -o modules.json https://huggingface.co/xgen-ai/KoModernBERT-ecs-GIST/resolve/main/modules.json
341 Bytes
| [ | |
| { | |
| "idx": 0, | |
| "name": "0", | |
| "path": "", | |
| "type": "sentence_transformers.models.Transformer" | |
| }, | |
| { | |
| "idx": 1, | |
| "name": "1", | |
| "path": "1_Pooling", | |
| "type": "sentence_transformers.models.Pooling" | |
| }, | |
| { | |
| "idx": 2, | |
| "name": "2", | |
| "path": "2_Dense", | |
| "type": "sentence_transformers.models.Dense" | |
| } | |
| ] |