Fiche de MAEL-Coder (Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, utilise tel quel)
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license: apache-2.0
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base_model: Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
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base_model_relation: quantized
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pipeline_tag: text-generation
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language:
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- fr
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- en
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tags:
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- gguf
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- code
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- security
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- agent
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- mael
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# MAEL-Coder
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**MAEL-Coder est le moteur conseillé de [MAEL](https://github.com/Yelen-Tech/mael)**,
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l'outil local d'audit de sécurité et d'atelier de code de Yelen Tech.
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## Ce que c'est, exactement
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MAEL-Coder **n'est pas un modèle entraîné par Yelen Tech**. C'est
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**[Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct)**
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(Alibaba Qwen, licence Apache 2.0), utilisé **tel quel**, en version compressée
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**Q4_K_M** au format GGUF publiée par
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[unsloth](https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF).
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| Modèle d'origine | Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct |
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| Paramètres | 30,5 milliards, dont 3,3 actifs par jeton (mélange d'experts) |
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| Fichier | `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M.gguf` (18,6 Go) |
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| Empreinte SHA-256 | `fadc3e5f8d42bf7e894a785b05082e47daee4df26680389817e2093056f088ad` |
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| Mémoire conseillée | 22 Go (tourne sans carte graphique, plus vite avec) |
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| Licence | Apache 2.0 |
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Ce que MAEL ajoute se trouve **autour** du modèle : des juges qui contrôlent
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ce qu'il écrit contre des normes nommées (OWASP, W3C, WCAG, SQL), des tests
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exécutés en conteneur, la réparation guidée, et des outils de sécurité
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(gitleaks, Trivy, Nuclei, testssl.sh, ClamAV...). Le principe : **le code
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décide, le modèle propose**.
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## Utiliser
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```bash
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pip install "mael @ git+https://github.com/Yelen-Tech/mael.git#subdirectory=backend"
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mael installer # moteur llama.cpp + ce modele ; annonce tout, verifie l'empreinte
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mael # terminal d'audit
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mael audit . # audit de securite d'un depot
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```
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`mael installer` télécharge le fichier depuis sa source ci-dessus, à une
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révision figée, et refuse tout fichier dont l'empreinte diffère.
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## Mesures
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Les mesures publiées de MAEL **avec ce modèle** seront ajoutées ici, avec le
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matériel utilisé, dès qu'elles auront été faites. Les mesures actuelles de
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MAEL (localisation sur SWE-bench Lite, juges, outils) sont dans le
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[README du projet](https://github.com/Yelen-Tech/mael#mesures-octobre-2026).
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## Licence et crédits
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- Modèle : © Alibaba Qwen, licence Apache 2.0.
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- Compression GGUF : unsloth.
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- MAEL : © 2026 Yelen Tech, licence Apache 2.0.
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