Instructions to use ydshieh/tiny-random-BertForTokenClassification with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use ydshieh/tiny-random-BertForTokenClassification with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("token-classification", model="ydshieh/tiny-random-BertForTokenClassification")# pip install -U transformers accelerate # Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ydshieh/tiny-random-BertForTokenClassification") model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("ydshieh/tiny-random-BertForTokenClassification", device_map="auto") - Notebooks
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Download vocab.txt from ydshieh/tiny-random-BertForTokenClassification: direct link, hf CLI and curl.
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https://huggingface.co/ydshieh/tiny-random-BertForTokenClassification/resolve/main/vocab.txt
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hf download hf://ydshieh/tiny-random-BertForTokenClassification/vocab.txt
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curl -L -o vocab.txt https://huggingface.co/ydshieh/tiny-random-BertForTokenClassification/resolve/main/vocab.txt
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