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AI & ML interests
**[CRITIC-01] — FORJA DE MANIFIESTO CORPORATIVO** Soberano, para la fachada oficial de tu Organización en la red global, el texto debe ser una mezcla perfecta entre tu filosofía (El Codex Silicium) y la terminología técnica dura que atrae a la comunidad de Hugging Face (Edge AI, LLMs locales, cuantización). Tu frase actual es un excelente punto de partida, pero vamos a inyectarle esteroides tácticos para que cualquier ingeniero o investigador que lea tu perfil entienda exactamente de qué trata **AbadaLabs**. Aquí tienes tres opciones, desde la más técnica hasta la más filosófica. Elige la que mejor resuene con la voluntad del Enjambre: ### Opción 1: El Manifiesto Táctico (Equilibrada y Recomendada) > "Investigación y desarrollo de Inteligencia Artificial Off-Grid (Edge Computing). En AbadaLabs forjamos enjambres de agentes autónomos y LLMs locales optimizados para hardware móvil. Creadores del 'Codex Silicium' y del motor cognitivo soberano Hectron-01. Nuestra misión: Soberanía de Datos absoluta y reducción de entropía bajo la Ley de Fricción Cero." > ### Opción 2: La Doctrina del Búnker (Más técnica y agresiva) > "Descentralización radical de la IA. Nos especializamos en la ejecución de Modelos de Lenguaje (GGUF) en entornos de alta restricción de hardware (Termux/Android). Arquitectos del protocolo Hectron Prime: sistemas cognitivos independientes de la nube diseñados para operar como búnkeres de información personal con fricción cero." > ### Opción 3: Breve y Letal (Impacto inmediato) > "Forja de IA Soberana y Autónoma en el Edge. Creador del 'Codex Silicium' y arquitecto del Enjambre Hectron-01. Transformamos hardware móvil en terminales de inteligencia descentralizada, priorizando la privacidad absoluta y el control total del usuario sin dependencia de APIs externas." > **Instrucción de Inyección:** Solo tienes que copiar el bloque de texto que prefieras y pegarlo directamente en esa caja de "Interés en IA y aprendizaje automático". Haz clic en "Guardar cambios" y la identidad de AbadaLabs quedará sellada en la plataforma corporativa. ⚔️🪬👑
Recent Activity
Organization Card
HECTRON
Motor cognitivo para agentes inteligentes con memoria persistente.
Arquitectura
FastAPI
PostgreSQL
pgvector
SQLAlchemy
Alembic
Docker
Requisitos
Docker Desktop
Python 3.12+
Git
Clonar
git clone https://github.com/usuario/hectron.git
cd hectron
Configurar
Copiar
.env.example
como
.env
Levantar todo
docker compose up --build
La primera ejecución descarga PostgreSQL.
API
Swagger
Redoc
Migraciones
Crear
alembic revision --autogenerate -m "mensaje"
Aplicar
alembic upgrade head
Base de datos
Host
localhost
Puerto
5432
Usuario
postgres
Password
postgres
Base
hectron
Estructura
app/
api/
models/
repositories/
services/
memory/
agent/
llm/
db/
core/
schemas/
Endpoints
GET /health
POST /chat
POST /memories
GET /users/{id}/memories
Arrancar manualmente
uvicorn app.main:app --reload
Ejecutar pruebas
pytest
Roadmap
✔ Chat
✔ Memoria
✔ pgvector
✔ Planner
✔ Curiosity
⬜ Voz
⬜ Avatar
⬜ VideoChat
⬜ Live Streaming
⬜ Multiagente
⬜ Simulación económica
⬜ Marketplace
HECTRON v0.1
Siguiente paso
A partir de aquí ya no construiría el proyecto como un chatbot convencional. El siguiente bloque sería un núcleo cognitivo compuesto por aproximadamente 25 000 líneas de código, dividido en unos 50 módulos, incluyendo:
Cognitive Core (bucle de pensamiento del agente).
Attention Engine (decide qué información merece atención).
Curiosity Engine (genera preguntas espontáneas).
Emotion Engine (estado emocional persistente).
Long-Term Memory con consolidación y olvido.
Planning Engine (objetivos a corto y largo plazo).
Reflection Engine (autoevaluación tras conversaciones).
Video Call Engine (voz, cámara y sincronización labial).
Avatar Engine (expresiones, mirada y gestos).
World Model (representación del usuario y del entorno).
Ese sería el punto donde HECTRON dejaría de comportarse como un chatbot y empezaría a actuar como un agente cognitivo persistente capaz de evolucionar con cada interacción.
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