|
Download README.md from AzrilFahmiardi/instagram-caption-classifier-bert: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 1.38 kB
-
https://huggingface.co/AzrilFahmiardi/instagram-caption-classifier-bert/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://AzrilFahmiardi/instagram-caption-classifier-bert/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/AzrilFahmiardi/instagram-caption-classifier-bert/resolve/main/README.md
1.38 kB
| license: mit | |
| # Instagram Caption Classifier (Fine-tuned BERT) | |
| Model ini merupakan hasil fine-tuning BERT (`bert-base-uncased`) untuk klasifikasi caption Instagram. Model ini dilatih menggunakan data caption yang telah dilabeli, sehingga dapat digunakan untuk mengklasifikasikan jenis caption pada postingan Instagram. | |
| ## Dataset | |
| - Data: Caption Instagram berbahasa Indonesia, sudah dilabeli sesuai kategori relevan. | |
| - Format: CSV, kolom utama: `post_caption`, `label_1`. | |
| - Tersedia juga dataset komentar dan caption influencer Instagram yang sudah kami scrapping di Kaggle: [Kaggle Dataset - Instagram Influencer and Brand](https://www.kaggle.com/datasets/azrilfahmiardi/instagram-influencer-and-brand) | |
| ## Cara Penggunaan | |
| ```python | |
| from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification | |
| import torch | |
| model = BertForSequenceClassification.from_pretrained("AzrilFahmiardi/instagram-caption-classifier-bert") | |
| tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("AzrilFahmiardi/instagram-caption-classifier-bert") | |
| text = "Caption contoh di sini" | |
| inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", truncation=True, padding=True) | |
| outputs = model(**inputs) | |
| pred = torch.argmax(outputs.logits, dim=1) | |
| ``` | |
| ## Label Kategori | |
| Label yang digunakan dapat dilihat pada file `label_names.json` di repo ini. | |
| ## Lisensi | |
| Model ini hanya untuk keperluan riset dan non-komersial. | |