Instructions to use BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer")

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer", device_map="auto")

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

vLLM

How to use BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer

SGLang

How to use BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Docker Model Runner
How to use BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/BangorAI/mistral-7b-cy-tokenizer
```

Mistral gyda ychwanegiad Tocynnydd Cymreig

Mae model Mistral yn cynnwys 32,000 tocynn yn ei eirfa.

Wrth amgodio brawddeg yn y gymraeg, mae'r tocynnau ar wasgar i'w gymharu hefo'r Saesneg:

Tocynnydd Mistral 32k

This is a tokenizer test
['▁This', '▁is', '▁a', '▁token', 'izer', '▁test']

Roedd y gath yn eistedd ar y llawr
['▁Ro', 'ed', 'd', '▁y', '▁g', 'ath', '▁y', 'n', '▁e', 'isted', 'd', '▁ar', '▁y', '▁ll', 'aw', 'r']

Tocynnydd Cymreig 16k

Wrth greu tocynnydd o'r newydd wedi ei hyfforddi ar ddata Cymreig, cawn gynrychiolaeth llawer tynach yn y Gymraeg. Mae'r Saesneg wedi gwaethygu, fodd bynnag.

This is a tokenizer test
['▁This', '▁is', '▁a', '▁to', 'ke', 'n', 'ize', 'r', '▁', 'test']

Roedd y gath yn eistedd ar y llawr
['▁Roedd', '▁y', '▁gath', '▁yn', '▁eistedd', '▁ar', '▁y', '▁llawr']

Tocynnydd Gyfunol

Wrth gyfuno tocynnydd Mistral gyda ein tocynnydd newydd Cymraeg, cawn un sydd yn medru mynegi tocynnau yn y ddwy iaith yn effeithiol:

This is a tokenizer test
['▁This', '▁is', '▁a', '▁token', 'izer', '▁test']

Roedd y gath yn eistedd ar y llawr
['▁Roedd', '▁y', '▁gath', '▁yn', '▁', 'eis', 't', 'edd', '▁ar', '▁y', '▁llawr']

Mae set o docynnau yn cael eu rhannu rhwng y ddwy iaith, sydd yn rhoi cyfanswm o 44,955 tocyn yn y fersiwn yma.

Mae'r model Mistral wedi ei ehangu ar ei gyfer - ond dylir gofio fod angen hyfforddi'r model gryn dipyn er mwyn gysylltu ystyr y tocynnau newydd hefo'r rhai sydd yn y model yn barod.

Downloads last month: 6

Safetensors

Model size

7B params

Tensor type

F16