Instructions to use CapitaineVigs/mece-tunepigier-9b-adapter with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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How to use CapitaineVigs/mece-tunepigier-9b-adapter with PEFT:
from peft import PeftModel from transformers import AutoModelForCausalLM base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("CapitaineVigs/qwen3.5-9b-fongbe-extended") model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "CapitaineVigs/mece-tunepigier-9b-adapter") - Notebooks
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MƐCE — Tune_Pigier (adapter QLoRA Fongbe)
Adapter PEFT/QLoRA du modèle MƐCE (cf. version fusionnée pour un usage direct).
Contient les poids LoRA et les embeddings étendus Fongbe (embed_tokens, lm_head
sont dans modules_to_save), d'où la taille de adapter_model.safetensors (~4,3 Go).
Détails
- Méthode : QLoRA — r=64, α=128, dropout 0,05, NF4, calcul bf16.
- Modules cibles :
q/k/v/o/gate/up/down_proj+modules_to_save=[embed_tokens, lm_head]. - Base : Qwen 3.5 9B à vocabulaire étendu (+82 tokens Fongbe).
Usage
from peft import PeftModel
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("CapitaineVigs/qwen3.5-9b-fongbe-extended")
model = PeftModel.from_pretrained(base, "CapitaineVigs/mece-tunepigier-9b-adapter")
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("CapitaineVigs/mece-tunepigier-9b-adapter")
Pour un usage simple sans gérer la base, préfère la version fusionnée (merged).
Licence
Hérite de la licence du modèle de base Qwen —
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