Модель берет изображение (в данном случае из mnist) определяет цифру которая изображена, делит эту цифру на 2 и выводит остаток от деления.
Оптимизаторы: Adam
Размер тренировочного датасета: 60000
Размер валидационного датасета: 6000
Размер тестового датасета: 10000
Результаты обучения: Loss: 0.045721635222435, Accuracy: 0.9848999977111816
- Downloads last month
- -
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support
# !pip install -U keras tensorflow huggingface_hub # Keras needs TensorFlow installed to read "hf://" paths, so the tensorflow backend is selected here; # "jax" and "torch" also work for computation once TensorFlow is installed. import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "tensorflow" import keras model = keras.saving.load_model("hf://ChilNik/PR_digits")