ChristianDW15/deepfake-deit

Deepfake Detection DeiT (Stage 3, DCT 4-channel)

Model DeiT untuk deteksi citra deepfake. Versi ini adalah Stage 3 DCT: patch embedding dimodifikasi Conv2d(3→4) dengan channel ke-4 = fitur DCT (frekuensi). Bukan model RGB standar — input harus 4-channel (RGB + DCT).

Label

0 = FAKE, 1 = REAL (ImageFolder alfabetis: Fake/ < Real/).

Threshold

Gunakan 0.45177 (Youden's J) pada P(Real) — bukan 0.5. Klasifikasi REAL bila P(Real) >= 0.45177, selain itu FAKE.

Cara load (custom, BUKAN from_pretrained)

from_pretrained() standar tidak cocok karena patch embed 4-channel. Load via kode kustom: bangun arsitektur DCT (patch embed 3→4) lalu load_state_dict(safetensors.torch.load_file("model.safetensors")). Preprocessing wajib menambah channel DCT (cv2.dct → log1p(abs) → minmax) identik dengan pipeline training. Widget inferensi HF dinonaktifkan (inference: false) karena butuh preprocessing 4-channel kustom.