Error while processing rearrange-reduction pattern
#2
by Zuzus - opened
Input tensor shape: torch.Size([1, 14000, 128]). Additional info: {'f': 49, 'h': 20, 'w': 14, 'p': 1, 'q': 1}.
Shape mismatch, 14000 != 13720
[ERROR] Traceback (most recent call last):
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 543, in execute
output_data, output_ui, has_subgraph, has_pending_tasks = await get_output_data(prompt_id, unique_id, obj, input_data_all, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb, v3_data=v3_data)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 342, in get_output_data
return_values = await _async_map_node_over_list(prompt_id, unique_id, obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb, v3_data=v3_data)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\comfyui-lora-manager\py\metadata_collector\metadata_hook.py", line 171, in async_map_node_over_list_with_metadata
results = await original_map_node_over_list(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 316, in _async_map_node_over_list
await process_inputs(input_dict, i)
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 304, in process_inputs
result = f(**inputs)
^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy_api\internal\__init__.py", line 149, in wrapped_func
return method(locked_class, **inputs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy_api\latest\_io.py", line 1935, in EXECUTE_NORMALIZED
to_return = cls.execute(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy_extras\nodes_custom_sampler.py", line 771, in execute
samples = comfy.sample.sample_custom(model, noise, cfg, sampler, sigmas, positive, negative, latent_image, noise_mask=noise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=noise_seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\sample.py", line 79, in sample_custom
samples = comfy.samplers.sample(model, noise, positive, negative, cfg, model.load_device, sampler, sigmas, model_options=model.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=noise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1334, in sample
return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1316, in sample
output = executor.execute(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed, latent_shapes=latent_shapes)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 113, in execute
return self.original(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1254, in outer_sample
output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed, latent_shapes=latent_shapes)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1229, in inner_sample
samples = executor.execute(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 113, in execute
return self.original(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-TiledDiffusion\utils.py", line 34, in KSAMPLER_sample
return orig_fn(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 999, in sample
samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, **self.extra_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 124, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 218, in sample_euler_ancestral
return sample_euler_ancestral_RF(model, x, sigmas, extra_args, callback, disable, eta, s_noise, noise_sampler)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 124, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 248, in sample_euler_ancestral_RF
denoised = model(x, sigmas[i] * s_in, **extra_args)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 639, in __call__
out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1202, in __call__
return self.outer_predict_noise(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1209, in outer_predict_noise
).execute(x, timestep, model_options, seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 113, in execute
return self.original(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1212, in predict_noise
return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 619, in sampling_function
out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 210, in calc_cond_batch
return _calc_cond_batch_outer(model, conds, x_in, timestep, model_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 218, in _calc_cond_batch_outer
return executor.execute(model, conds, x_in, timestep, model_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 113, in execute
return self.original(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 334, in _calc_cond_batch
output = model.apply_model(input_x, timestep_, **c).chunk(batch_chunks)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 194, in apply_model
return comfy.patcher_extension.WrapperExecutor.new_class_executor(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 113, in execute
return self.original(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 238, in _apply_model
model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, **extra_conds)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1776, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1787, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\lightricks\av_model.py", line 1069, in forward
return super().forward(
^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\lightricks\model.py", line 936, in forward
return comfy.patcher_extension.WrapperExecutor.new_class_executor(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 113, in execute
return self.original(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\lightricks\model.py", line 997, in _forward
x = self._process_output(x, embedded_timestep, keyframe_idxs, **merged_args)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\lightricks\av_model.py", line 1011, in _process_output
vx = super()._process_output(vx, v_embedded_timestep, keyframe_idxs, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\lightricks\model.py", line 1341, in _process_output
x = self.patchifier.unpatchify(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\lightricks\symmetric_patchifier.py", line 123, in unpatchify
latents = rearrange(
^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\einops\einops.py", line 616, in rearrange
return reduce(tensor, pattern, reduction="rearrange", **axes_lengths)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\einops\einops.py", line 550, in reduce
raise EinopsError(message + f"\n {e}") from None
einops.EinopsError: Error while processing rearrange-reduction pattern "b (f h w) (c p q) -> b c f (h p) (w q) ".
Input tensor shape: torch.Size([1, 14000, 128]). Additional info: {'f': 49, 'h': 20, 'w': 14, 'p': 1, 'q': 1}.
Shape mismatch, 14000 != 13720```
To me this looks like a problem with tiled diffusion. "ComfyUI-TiledDiffusion\utils.py" It's happening before the the weights are being called. Try disabling or bypassing the tileddiffusion node.
If it works there is your issue.