Make model card English by default with a Simplified Chinese README link

Move the Chinese translation to README_ZH.md with reciprocal language links. Keep both demo players on the English model card, preserve model metadata, and synchronize checksums.

README.md

@@ -15,24 +15,20 @@ tags:
   - robot-rollout
 ---
 
-# 中文 / English
-
-[中文](#zh) · [English](#en)
-
-<a id="zh"></a>
+# iUMI Inference · Bimanual UMI Inference and Deployment
 
-# iUMI Inference · 双臂UMI推理与部署
+**English** · [简体中文](README_ZH.md)
 
-Crobotia iUMI的模型推理与机器人部署代码，支持OpenPI（π0.5）和FLUX后端，包含配置模板、启动脚本及双臂名义URDF。
+Model inference and robot deployment code for Crobotia iUMI, with OpenPI (π0.5) and FLUX backends, configuration templates, launch scripts and a nominal dual-arm URDF.
 
-## 模型演示与 sample rollouts
+## Demos and sample rollouts
 
-本仓库提供 OpenPI π0.5 和 FLUX 的叠衣推理权重、部署源码、两段演示视频，以及每个后端各 1 条机器人执行样例。任务为 `fold_the_clothes`，硬件为 Flexiv Rizon 4 双臂与左右 ego 相机。
+This repository includes OpenPI π0.5 and FLUX cloth-folding inference checkpoints, deployment code, two demo videos and one robot rollout per backend. The task is `fold_the_clothes` on a dual-arm Flexiv Rizon 4 setup with left/right ego cameras.
 
-| 后端 | 演示视频（静音剪辑） | 完整 rollout | 帧数 / 30 Hz | 完整记录时长 |
+| Backend | Muted presentation edit | Complete rollout | Frames at 30 Hz | Recording duration |
 | --- | --- | --- | ---: | ---: |
-| OpenPI π0.5 | [4分15.4秒](demos/openpi_fold_demo.mp4) | [openpi_pi05](rollout_data/openpi_pi05) | 6,540 | 218 秒 |
-| FLUX | [4分29.7秒](demos/flux_fold_demo.mp4) | [flux](rollout_data/flux) | 30,619 | 1,020.633 秒 |
+| OpenPI π0.5 | [4 min 15.4 sec](demos/openpi_fold_demo.mp4) | [openpi_pi05](rollout_data/openpi_pi05) | 6,540 | 218 sec |
+| FLUX | [4 min 29.7 sec](demos/flux_fold_demo.mp4) | [flux](rollout_data/flux) | 30,619 | 1,020.633 sec |
 
 **OpenPI π0.5**
 
@@ -42,128 +38,7 @@ Crobotia iUMI的模型推理与机器人部署代码，支持OpenPI（π0.5）
 
 <video src="https://huggingface.co/Crobotia/iUMI_Inference/resolve/main/demos/flux_fold_demo.mp4" controls preload="metadata" width="100%"></video>
 
-视频用于快速浏览，剪辑时间轴不与 rollout 逐帧对应。两条 rollout 合计 37,159 帧、约 20分38.6秒，保留左右两路 960×960 / 30 Hz AV1 视频、16 维状态/动作、关节数据、双侧 IMU、标定和机器人 H5；不包含音频或 rear 相机。
-
-只下载视频和 rollout，无需下载约 21.37 GB 的模型文件：
-
-```bash
-pip install -U huggingface_hub
-hf download Crobotia/iUMI_Inference --local-dir iUMI_Inference --include "demos/*" "rollout_data/*"
-```
-
-媒体与 rollout 合计约 2.35 GB。分别以 `rollout_data/openpi_pi05/` 和 `rollout_data/flux/` 为独立 LeRobot v3 数据集根目录；两者都从 episode 0 开始。见 [rollout 读取说明](rollout_data/README.md) 和 [视频说明](demos/README.md)。这些文件存放在本模型仓库中，下载时使用默认 `repo_type="model"`。
-
-## 模型用途与数据约定
-
-两种后端用于双臂 UMI 衣物折叠的研究、离线接口集成和匹配设备上的部署验证。每次推理使用左右腕部图像、前一/当前位姿和任务文本，输出动作块，再由配套适配器完成坐标还原。
-
-| 项目 | 约定 |
-| --- | --- |
-| 记录的状态 / 动作 | 16 维，左手在前；每手 `[x, y, z, qw, qx, qy, qz, gripper]`；米 / `wxyz` / 夹爪角度 |
-| rollout 动作语义 | `action_mode=next_state`，`action[t] = observation.state[t+1]`（末帧除外），不是原始策略输出 |
-| 模型内部 UMI 表示 | 两手合计 20 维；每手相对平移 3 + 旋转前两列 6 + 夹爪 1 |
-| FLUX 动作块 | 32 步 / 30 Hz，使用双腕图像 |
-| π0.5 动作块 | 50 个模型步；32 维模型头由 20 维 UMI 目标补齐，适配器还原为双臂目标位姿 |
-
-记录位姿来源为 `robot_fk_cad`。相机光学坐标、机器人法兰坐标和模型相对表示需要显式转换，见 [输入输出与坐标约定](docs/INFERENCE_CONTRACT.md)。
-
-## 训练来源、验证与局限
-
-发布的 FLUX 为 step 14418 的 BF16 推理导出；π0.5 为 `pi05_umi_v3` 的 epoch 2 checkpoint。完整训练语料清单、划分和精确运行配置未随本次新增材料提供；这两条 rollout 是机器人执行样例，不能据此反推训练集。
-
-本次新增材料通过文件哈希、视频流/包计数、Parquet 索引与下一帧动作关系、IMU 和 H5 结构检查，详见 [rollout 验证](docs/ROLLOUT_VALIDATION.md)。每个模型只有 1 条样例，未建立评测协议或任务成功率，也未运行完整运动质检。演示记录的确切 checkpoint 哈希、采样配置和剪辑到数据的逐帧映射未随材料提供，因此不能把当前启动脚本默认值视为视频的精确复现配方。
-
-现有权重与源码的验证记录仍见 [验证范围](docs/VALIDATION.md)；此次上传没有重新运行 GPU 推理或机器人。实机部署需要匹配的编码器、厂商 SDK、设备标定、工作空间限制与现场验证。
-
-## 获取代码
-
-```bash
-GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/Crobotia/iUMI_Inference
-cd iUMI_Inference
-```
-
-| 目录 | 内容 |
-| --- | --- |
-| flexiv-umi-infer/ | 策略服务、机器人/相机/夹爪接口及数据记录 |
-| flux-umi/ | FLUX模型与UMI数据表示 |
-| openpi-umi/ | OpenPI模型、数据变换与客户端 |
-| scripts/ | 模型服务和机器人端启动脚本 |
-| configs/ | 推理配置模板 |
-| checkpoints/ | FLUX BF16 和 π0.5 叠衣推理权重 |
-| demos/ | 两段静音叠衣演示视频 |
-| rollout_data/ | OpenPI π0.5 / FLUX 各 1 条完整执行记录 |
-
-OpenPI使用Linux（glibc ≥2.31）；按`openpi-umi/.python-version`配置Python3.12，在该目录运行`uv sync --frozen --python 3.12`。
-
-FLUX使用`scripts/run_flux_server.sh`，OpenPI使用`scripts/run_pi05_server.sh`，机器人端使用`scripts/run_robot.sh`。两类模型使用独立环境，按各子项目说明安装依赖。启动前配置模型资源路径及设备标定；机器人脚本默认为dry run。
-
-运行前准备所需编码器、厂商SDK及设备标定。输入输出约定见`docs/INFERENCE_CONTRACT.md`，安装与设备配置见各子项目README。
-
-## 服务部署关系
-
-```mermaid
-flowchart LR
-  Robot["Flexiv 主机：robot_agent / 相机 / 本地伺服"] <-->|"WebSocket Observation / Action"| Server["GPU 主机：UMI policy_server"]
-  Server --> Flux["FLUX 后端：flux-umi + FLUX checkpoint"]
-  Server --> Pi["π0.5 后端：openpi-umi + OpenPI checkpoint"]
-```
-
-每个服务进程选择一个后端。`run_flux_server.sh` 和 `run_pi05_server.sh` 都启动 `umi_infer.policy_server`，分别调用对应的模型加载器；UMI 服务包装层位于 `flexiv-umi-infer/`。机器人端只运行 `robot_agent`，通过接口请求推理，不加载权重。模型输入编码、归一化和动作坐标还原在服务包装层执行；伺服执行在 Flexiv 主机上进行。
-
-跨机器部署时，GPU 主机设置 `SERVER_HOST=0.0.0.0`、`SERVER_PORT=8765`；Flexiv 主机设置 `SERVER_URI=ws://<GPU主机地址>:8765`，再运行 `bash scripts/run_robot.sh`。同时部署两种模型时使用不同端口。设备标定路径 `UMI_INFER_DATA` 应在对应主机可访问；机器人脚本默认为 dry run。
-
-请使用这套匹配的服务／客户端。OpenPI 原生 WebSocket 服务有不同的握手和数据封装，不能直接连接此 `robot_agent`。
-
-## 下载权重与启动
-
-两份权重已放在本仓库的 `checkpoints/` 下，共约 21.37 GB。在仓库根目录下载（需要 Hugging Face CLI）：
-
-```bash
-pip install -U huggingface_hub
-hf download Crobotia/iUMI_Inference --local-dir . --include "checkpoints/*"
-```
-
-| 后端 | 启动脚本默认权重目录 | 模型文件大小 |
-| --- | --- | --- |
-| FLUX | `checkpoints/flux_fold_clothes_bf16/` | 13,894,466,592 B |
-| π0.5 | `checkpoints/pi05_fold_clothes/epoch_2/` | 7,473,091,464 B |
-
-启动脚本自动使用上述目录；也可用 `FLUX_EXPORT_DIR` 或 `PI05_CHECKPOINT_DIR` 指定其他位置。按后端安装依赖后，复制配置并填写资源、Python 环境和设备标定路径：
-
-```bash
-cp configs/inference.env.example .env
-# 编辑 .env：FLUX_RESOURCES、TOKENIZER_DIR、UMI_INFER_DATA 及 Python 路径
-set -a
-source .env
-set +a
-bash scripts/run_flux_server.sh
-# 或在 π0.5 环境中运行：bash scripts/run_pi05_server.sh
-```
-
-FLUX 仍需单独准备 `FLUX_RESOURCES/video_vae.safetensors` 和 `FLUX_RESOURCES/text_encoder/`；π0.5 仍需 `TOKENIZER_DIR/paligemma-3b-pt-224/tokenizer.model`。这些外部资源未包含在此次权重发布中。归一化参数随权重提供，启动时自动加载对应文件。
-
-FLUX 导出未保存采样参数。当前脚本使用 Euler、4 步、shift 42、video/action guidance 1.0；这是可覆盖的脚本默认值，尚未验证叠衣效果。π0.5 默认 10 步去噪，`VLA_QUAT_PERM=0` 对应该权重的 `xyz_quat_wxyz` 配置。
-
-权重已完成下载校验、文件结构及脱敏检查；CPU 检查不代表 GPU 推理或实机叠衣验证。详情见 [FLUX 权重说明](docs/CHECKPOINTS_FLUX.md)、[π0.5 权重说明](docs/CHECKPOINTS_PI05.md) 和 [验证范围](docs/VALIDATION.md)。
-
----
-
-<a id="en"></a>
-
-# iUMI Inference · Bimanual UMI Inference and Deployment
-
-Model inference and robot deployment code for Crobotia iUMI, with OpenPI (π0.5) and FLUX backends, configuration templates, launch scripts and a nominal dual-arm URDF.
-
-## Demos and sample rollouts
-
-This repository includes OpenPI π0.5 and FLUX cloth-folding inference checkpoints, deployment code, two demo videos and one robot rollout per backend. The task is `fold_the_clothes` on a dual-arm Flexiv Rizon 4 setup with left/right ego cameras.
-
-| Backend | Muted presentation edit | Complete rollout | Frames at 30 Hz | Recording duration |
-| --- | --- | --- | ---: | ---: |
-| OpenPI π0.5 | [4 min 15.4 sec](demos/openpi_fold_demo.mp4) | [openpi_pi05](rollout_data/openpi_pi05) | 6,540 | 218 sec |
-| FLUX | [4 min 29.7 sec](demos/flux_fold_demo.mp4) | [flux](rollout_data/flux) | 30,619 | 1,020.633 sec |
-
-The embedded previews are above. Presentation edits have their own timelines; they are not frame-aligned to the datasets. The two rollouts contain 37,159 frames / 20 min 38.6 sec in total. Each retains left/right 960×960 / 30 Hz AV1 video, 16-D states/actions, joint data, bilateral IMU, calibration and robot H5 records. Audio and rear-camera views are excluded.
+Presentation edits have their own timelines; they are not frame-aligned to the datasets. The two rollouts contain 37,159 frames / 20 min 38.6 sec in total. Each retains left/right 960×960 / 30 Hz AV1 video, 16-D states/actions, joint data, bilateral IMU, calibration and robot H5 records. Audio and rear-camera views are excluded.
 
 Download only the demos and rollouts, without the approximately 21.37 GB of model files:
 
@@ -260,12 +135,8 @@ The FLUX export has no saved sampling preset. The launcher uses Euler, 4 steps,
 
 Download integrity, file structure and sanitization have been checked. CPU checks do not establish GPU inference or physical-robot performance. See [FLUX](docs/CHECKPOINTS_FLUX.md), [π0.5](docs/CHECKPOINTS_PI05.md) and [validation](docs/VALIDATION.md).
 
-## 许可证 / License
-
-源码采用Apache-2.0许可，各子项目保留原有声明；Gemma、模型资源及厂商SDK遵循各自条款。详见[LICENSES.md](LICENSES.md)。
+## License
 
 Source code is licensed under Apache-2.0, with upstream notices retained in each component. Gemma, model resources and vendor SDKs retain their respective terms. See [LICENSES.md](LICENSES.md).
 
-新增 demo 与 rollout 未附独立的媒体/数据许可声明；根目录 Apache-2.0 标签用于源码，不自动授予这些媒体、数据或模型资源的相同许可。使用或再分发前请向 Crobotia 确认适用条款；不将其他人工演示数据集的 CC BY-SA 声明套用于本次材料。
-
 No separate media/data license declaration accompanies the added demos and rollouts. The root Apache-2.0 tag describes source code and does not automatically license media, data or model resources on the same terms. Confirm applicable use and redistribution terms with Crobotia; licenses of separate human-demonstration datasets are not applied here.

README_ZH.md

@@ -0,0 +1,132 @@
+# iUMI Inference · 双臂UMI推理与部署
+
+[English](README.md) · **简体中文**
+
+Crobotia iUMI的模型推理与机器人部署代码，支持OpenPI（π0.5）和FLUX后端，包含配置模板、启动脚本及双臂名义URDF。
+
+## 模型演示与 sample rollouts
+
+本仓库提供 OpenPI π0.5 和 FLUX 的叠衣推理权重、部署源码、两段演示视频，以及每个后端各 1 条机器人执行样例。任务为 `fold_the_clothes`，硬件为 Flexiv Rizon 4 双臂与左右 ego 相机。
+
+| 后端 | 演示视频（静音剪辑） | 完整 rollout | 帧数 / 30 Hz | 完整记录时长 |
+| --- | --- | --- | ---: | ---: |
+| OpenPI π0.5 | [4分15.4秒](demos/openpi_fold_demo.mp4) | [openpi_pi05](rollout_data/openpi_pi05) | 6,540 | 218 秒 |
+| FLUX | [4分29.7秒](demos/flux_fold_demo.mp4) | [flux](rollout_data/flux) | 30,619 | 1,020.633 秒 |
+
+**OpenPI π0.5**
+
+<video src="https://huggingface.co/Crobotia/iUMI_Inference/resolve/main/demos/openpi_fold_demo.mp4" controls preload="metadata" width="100%"></video>
+
+**FLUX**
+
+<video src="https://huggingface.co/Crobotia/iUMI_Inference/resolve/main/demos/flux_fold_demo.mp4" controls preload="metadata" width="100%"></video>
+
+视频用于快速浏览，剪辑时间轴不与 rollout 逐帧对应。两条 rollout 合计 37,159 帧、约 20分38.6秒，保留左右两路 960×960 / 30 Hz AV1 视频、16 维状态/动作、关节数据、双侧 IMU、标定和机器人 H5；不包含音频或 rear 相机。
+
+只下载视频和 rollout，无需下载约 21.37 GB 的模型文件：
+
+```bash
+pip install -U huggingface_hub
+hf download Crobotia/iUMI_Inference --local-dir iUMI_Inference --include "demos/*" "rollout_data/*"
+```
+
+媒体与 rollout 合计约 2.35 GB。分别以 `rollout_data/openpi_pi05/` 和 `rollout_data/flux/` 为独立 LeRobot v3 数据集根目录；两者都从 episode 0 开始。见 [rollout 读取说明](rollout_data/README.md) 和 [视频说明](demos/README.md)。这些文件存放在本模型仓库中，下载时使用默认 `repo_type="model"`。
+
+## 模型用途与数据约定
+
+两种后端用于双臂 UMI 衣物折叠的研究、离线接口集成和匹配设备上的部署验证。每次推理使用左右腕部图像、前一/当前位姿和任务文本，输出动作块，再由配套适配器完成坐标还原。
+
+| 项目 | 约定 |
+| --- | --- |
+| 记录的状态 / 动作 | 16 维，左手在前；每手 `[x, y, z, qw, qx, qy, qz, gripper]`；米 / `wxyz` / 夹爪角度 |
+| rollout 动作语义 | `action_mode=next_state`，`action[t] = observation.state[t+1]`（末帧除外），不是原始策略输出 |
+| 模型内部 UMI 表示 | 两手合计 20 维；每手相对平移 3 + 旋转前两列 6 + 夹爪 1 |
+| FLUX 动作块 | 32 步 / 30 Hz，使用双腕图像 |
+| π0.5 动作块 | 50 个模型步；32 维模型头由 20 维 UMI 目标补齐，适配器还原为双臂目标位姿 |
+
+记录位姿来源为 `robot_fk_cad`。相机光学坐标、机器人法兰坐标和模型相对表示需要显式转换，见 [输入输出与坐标约定](docs/INFERENCE_CONTRACT.md)。
+
+## 训练来源、验证与局限
+
+发布的 FLUX 为 step 14418 的 BF16 推理导出；π0.5 为 `pi05_umi_v3` 的 epoch 2 checkpoint。完整训练语料清单、划分和精确运行配置未随本次新增材料提供；这两条 rollout 是机器人执行样例，不能据此反推训练集。
+
+本次新增材料通过文件哈希、视频流/包计数、Parquet 索引与下一帧动作关系、IMU 和 H5 结构检查，详见 [rollout 验证](docs/ROLLOUT_VALIDATION.md)。每个模型只有 1 条样例，未建立评测协议或任务成功率，也未运行完整运动质检。演示记录的确切 checkpoint 哈希、采样配置和剪辑到数据的逐帧映射未随材料提供，因此不能把当前启动脚本默认值视为视频的精确复现配方。
+
+现有权重与源码的验证记录仍见 [验证范围](docs/VALIDATION.md)；此次上传没有重新运行 GPU 推理或机器人。实机部署需要匹配的编码器、厂商 SDK、设备标定、工作空间限制与现场验证。
+
+## 获取代码
+
+```bash
+GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/Crobotia/iUMI_Inference
+cd iUMI_Inference
+```
+
+| 目录 | 内容 |
+| --- | --- |
+| flexiv-umi-infer/ | 策略服务、机器人/相机/夹爪接口及数据记录 |
+| flux-umi/ | FLUX模型与UMI数据表示 |
+| openpi-umi/ | OpenPI模型、数据变换与客户端 |
+| scripts/ | 模型服务和机器人端启动脚本 |
+| configs/ | 推理配置模板 |
+| checkpoints/ | FLUX BF16 和 π0.5 叠衣推理权重 |
+| demos/ | 两段静音叠衣演示视频 |
+| rollout_data/ | OpenPI π0.5 / FLUX 各 1 条完整执行记录 |
+
+OpenPI使用Linux（glibc ≥2.31）；按`openpi-umi/.python-version`配置Python3.12，在该目录运行`uv sync --frozen --python 3.12`。
+
+FLUX使用`scripts/run_flux_server.sh`，OpenPI使用`scripts/run_pi05_server.sh`，机器人端使用`scripts/run_robot.sh`。两类模型使用独立环境，按各子项目说明安装依赖。启动前配置模型资源路径及设备标定；机器人脚本默认为dry run。
+
+运行前准备所需编码器、厂商SDK及设备标定。输入输出约定见`docs/INFERENCE_CONTRACT.md`，安装与设备配置见各子项目README。
+
+## 服务部署关系
+
+```mermaid
+flowchart LR
+  Robot["Flexiv 主机：robot_agent / 相机 / 本地伺服"] <-->|"WebSocket Observation / Action"| Server["GPU 主机：UMI policy_server"]
+  Server --> Flux["FLUX 后端：flux-umi + FLUX checkpoint"]
+  Server --> Pi["π0.5 后端：openpi-umi + OpenPI checkpoint"]
+```
+
+每个服务进程选择一个后端。`run_flux_server.sh` 和 `run_pi05_server.sh` 都启动 `umi_infer.policy_server`，分别调用对应的模型加载器；UMI 服务包装层位于 `flexiv-umi-infer/`。机器人端只运行 `robot_agent`，通过接口请求推理，不加载权重。模型输入编码、归一化和动作坐标还原在服务包装层执行；伺服执行在 Flexiv 主机上进行。
+
+跨机器部署时，GPU 主机设置 `SERVER_HOST=0.0.0.0`、`SERVER_PORT=8765`；Flexiv 主机设置 `SERVER_URI=ws://<GPU主机地址>:8765`，再运行 `bash scripts/run_robot.sh`。同时部署两种模型时使用不同端口。设备标定路径 `UMI_INFER_DATA` 应在对应主机可访问；机器人脚本默认为 dry run。
+
+请使用这套匹配的服务／客户端。OpenPI 原生 WebSocket 服务有不同的握手和数据封装，不能直接连接此 `robot_agent`。
+
+## 下载权重与启动
+
+两份权重已放在本仓库的 `checkpoints/` 下，共约 21.37 GB。在仓库根目录下载（需要 Hugging Face CLI）：
+
+```bash
+pip install -U huggingface_hub
+hf download Crobotia/iUMI_Inference --local-dir . --include "checkpoints/*"
+```
+
+| 后端 | 启动脚本默认权重目录 | 模型文件大小 |
+| --- | --- | --- |
+| FLUX | `checkpoints/flux_fold_clothes_bf16/` | 13,894,466,592 B |
+| π0.5 | `checkpoints/pi05_fold_clothes/epoch_2/` | 7,473,091,464 B |
+
+启动脚本自动使用上述目录；也可用 `FLUX_EXPORT_DIR` 或 `PI05_CHECKPOINT_DIR` 指定其他位置。按后端安装依赖后，复制配置并填写资源、Python 环境和设备标定路径：
+
+```bash
+cp configs/inference.env.example .env
+# 编辑 .env：FLUX_RESOURCES、TOKENIZER_DIR、UMI_INFER_DATA 及 Python 路径
+set -a
+source .env
+set +a
+bash scripts/run_flux_server.sh
+# 或在 π0.5 环境中运行：bash scripts/run_pi05_server.sh
+```
+
+FLUX 仍需单独准备 `FLUX_RESOURCES/video_vae.safetensors` 和 `FLUX_RESOURCES/text_encoder/`；π0.5 仍需 `TOKENIZER_DIR/paligemma-3b-pt-224/tokenizer.model`。这些外部资源未包含在此次权重发布中。归一化参数随权重提供，启动时自动加载对应文件。
+
+FLUX 导出未保存采样参数。当前脚本使用 Euler、4 步、shift 42、video/action guidance 1.0；这是可覆盖的脚本默认值，尚未验证叠衣效果。π0.5 默认 10 步去噪，`VLA_QUAT_PERM=0` 对应该权重的 `xyz_quat_wxyz` 配置。
+
+权重已完成下载校验、文件结构及脱敏检查；CPU 检查不代表 GPU 推理或实机叠衣验证。详情见 [FLUX 权重说明](docs/CHECKPOINTS_FLUX.md)、[π0.5 权重说明](docs/CHECKPOINTS_PI05.md) 和 [验证范围](docs/VALIDATION.md)。
+
+## 许可证
+
+源码采用Apache-2.0许可，各子项目保留原有声明；Gemma、模型资源及厂商SDK遵循各自条款。详见[LICENSES.md](LICENSES.md)。
+
+新增 demo 与 rollout 未附独立的媒体/数据许可声明；根目录 Apache-2.0 标签用于源码，不自动授予这些媒体、数据或模型资源的相同许可。使用或再分发前请向 Crobotia 确认适用条款；不将其他人工演示数据集的 CC BY-SA 声明套用于本次材料。

checksums.sha256

@@ -2,7 +2,8 @@
 581892afe64b0306e0a6588e0b02fd796bb53fb3c28a083a958fbb9df07a01ea  .gitignore
 c71d239df91726fc519c6eb72d318ec65820627232b2f796219e87dcf35d0ab4  LICENSE
 08ff9cea9ff5857fe955722d67ae76185706c424007e3906c290a98c99e83489  LICENSES.md
-f19a748261183643ff1e9701e8b979045126976217a8ddce009391072b5668eb  README.md
+3ffe9dbc25673559c488be3e21112a56742d2f766e2c56b16fb3753269c0fb91  README.md
+620ea4826e4a8623c82aab9d5a4c85e4b12c27e5c008bea99318f68b95bb429f  README_ZH.md
 f92f3c5e00e48f18829c88f41693c33651ace74b40ff363d9efdf88ffe972890  checkpoints/flux_fold_clothes_bf16/config.json
 f2fd3587be719f1c8499cd9a1647387db194d5a0f5cdd62ab5abc55de15a0dfa  checkpoints/flux_fold_clothes_bf16/manifest.json
 4378d2ffd9f90f6b2efc0767512c29c934cd9f78c1e66997b551b52ade4b1c45  checkpoints/flux_fold_clothes_bf16/model.safetensors