---

English

Dibachain is an Iranian artificial-intelligence and software company. Our mission is the localization (بومی‌سازی) of AI for Persian — building AI that genuinely understands the Persian language, Iran, and the needs of Iranian businesses and users, instead of foreign tools that fall short on Farsi.

At the center of this is Diba, our Iranian large language model (LLM) family: efficient, open-weight Persian-first models that understand Farsi natively, know Iran and its history, write code, see images, listen to Persian speech, and search your own documents. They are light enough to run even on modest hardware — offline.

If you are looking for an Iranian LLM, a Persian language model, a Farsi chatbot, Persian speech-to-text, or Persian text embeddings for search and RAG — that is exactly what we build.

🤖 Diba Agent — everything in one place

The Diba Agent is a single Persian AI assistant that can chat and write code, see images, PDFs and files, listen to your voice (real-time Persian speech-to-text), and search your own documents (RAG). It replies in the language you write in.

📊 How Diba compares

Diba-Base, our Iranian LLM, measured against same-size open models on identical Persian, code and Iran-history tests:

For a 4B-class model, Diba leads on code, matches the best on replying in the right language, and is far ahead on Persian knowledge of Iran — where general models are weak.

Diba-mini (~2B) is the small, fast member of the family — Persian and Iran knowledge only, ~1.3 GB on a CPU. Against same-size open models on the same 40 Iran-history questions it answers twice as many as the best peer (20/40 vs 10/40), while always replying in the user's language:

🧩 The Diba model family

Try Diba: 🤖 Agent (all-in-one) · Chat GPU · Chat CPU · Vision · Speech-to-Text

🧭 DibaOne: open-weight decision models

DibaOne is our family of calibrated decision models. Give one a context, a question and a list of options: it picks an option and returns an honest confidence, instead of generating text. The models are Persian-first and open-weight, an open alternative to closed, API-only decision models for AI agents.

• DibaOne X1 (released, v1): a two-stage decision system for agent tool calling, software-development path decisions and Wiki Race-style web navigation. On held-out test questions in Persian and English it reaches .751 on tool calling and .767 on dev-path decisions. For link navigation, its fast similarity mode (.428) is the right choice. Apache-2.0.
• DibaOne M3 (previous generation): a calibrated bi-encoder for choice, yes/no and score questions, strongest on Persian classification-style decisions (.738 on 10,766 native Persian questions). Released for research and non-commercial use (CC BY-NC-SA 4.0).

Compared with laya by convaiinnovations, evaluated zero-shot (it was never trained on these tasks, while X1 was): X1 is 2.2× more accurate on dev-path decisions and 4.3× on tool calling, and laya is 2.5 to 5.5× faster on a GPU.

Try them in your browser (the models run on your own device; nothing is sent to a server): DibaOne X1 demo · DibaOne M3 demo

In active development: the next version, X2, adds stronger Persian training data.

🛠️ What we do

1. AI consulting & business strategy — process analysis, spotting automation and AI opportunities, and a clear roadmap to delivery.
2. Custom software — bespoke applications, smart CRM/ERP, chatbots and assistants, and management dashboards.
3. Digital transformation & automation — process automation, system integration, and secure, scalable cloud infrastructure.
4. Language-model R&D — research on Iranian and Persian large language models, small and efficient models, and model-based solutions.

All delivered on scalable, secure and reliable cloud infrastructure.

---

فارسی

دیباچین یک شرکت ایرانیِ هوش مصنوعی و نرم‌افزار است. مأموریت ما بومی‌سازی هوش مصنوعی برای زبان فارسی است؛ ساختن هوش مصنوعی‌ای که واقعاً فارسی، ایران و نیازهای کسب‌وکارها و کاربران ایرانی را می‌فهمد — به‌جای ابزارهای خارجی که در فارسی ضعیف عمل می‌کنند.

در قلب این کار، دیبا قرار دارد؛ خانواده‌ی مدل زبانی بزرگ (LLM) ایرانیِ ما: مدل‌های کارآمد و متن‌باز فارسی‌محور که فارسی را به‌صورت بومی می‌فهمند، ایران و تاریخش را می‌شناسند، کد می‌نویسند، عکس می‌بینند، گفتار فارسی را می‌شنوند و در اسناد خودتان جست‌وجو می‌کنند. آن‌قدر سبک هستند که حتی روی سخت‌افزار ساده و آفلاین اجرا شوند.

اگر دنبال یک مدل زبانی ایرانی، مدل زبان فارسی، چت‌بات فارسی، تبدیل گفتار فارسی به متن یا بردارسازی متن فارسی برای جست‌وجو و RAG هستید — دقیقاً همان چیزی است که می‌سازیم.

🤖 دیبا ایجنت — همه‌چیز در یک جا

دیبا ایجنت یک دستیار هوش مصنوعی فارسی است که گفتگو و کدنویسی می‌کند، عکس، PDF و فایل را می‌بیند، به صدای شما گوش می‌دهد (تبدیل بلادرنگ گفتار فارسی به متن) و در اسناد خودتان جست‌وجو می‌کند (RAG). به همان زبانی که بنویسید پاسخ می‌دهد.

📊 مقایسه‌ی دیبا

دیبا-بیس، مدل زبانی ایرانیِ ما، در برابر مدل‌های متن‌باز هم‌اندازه روی تست‌های یکسانِ فارسی، کد و تاریخ ایران:

با توجه به اندازه‌ی ۴ میلیاردی، دیبا در کدنویسی پیشتاز است، در پاسخ به زبان درست هم‌تراز بهترین‌هاست، و در دانش فارسی درباره‌ی ایران با اختلاف زیاد جلوتر است؛ جایی که مدل‌های عمومی ضعیف‌اند.

دیبا مینی (حدود ۲ میلیارد پارامتر) عضو کوچک و سریع خانواده است؛ فقط فارسی و شناخت ایران، با حجم حدود ۱٫۳ گیگابایت روی CPU. در همان ۴۰ پرسش تاریخ ایران، دو برابرِ بهترین مدل هم‌اندازه پاسخ درست می‌دهد (۲۰ در برابر ۱۰ از ۴۰) و همیشه به زبان کاربر پاسخ می‌دهد:

🧩 خانواده‌ی مدل‌های دیبا

امتحان دیبا: 🤖 ایجنت (همه‌کاره) · چت GPU · چت CPU · بینایی · گفتار به متن

🧭 دیباوان: مدل‌های تصمیم‌گیری متن‌باز

دیباوان (DibaOne) خانواده‌ی مدل‌های تصمیم‌گیری کالیبره‌ی ماست. یک زمینه، یک پرسش و فهرستی از گزینه‌ها بدهید. مدل به‌جای تولید متن، یکی از گزینه‌ها را انتخاب می‌کند و اطمینانی صادقانه برمی‌گرداند. این مدل‌ها فارسی‌محور و متن‌باز هستند: جایگزینی متن‌باز و فارسی‌محور برای مدل‌های تصمیم‌گیری بسته و فقط‌-API، برای عامل‌های هوش مصنوعی.

• DibaOne X1 (منتشرشده، نسخه‌ی ۱): سامانه‌ی تصمیم‌گیری دومرحله‌ای برای ابزارخوانی عامل هوش مصنوعی، تصمیم‌های مسیر توسعه‌ی نرم‌افزار و ناوبری وب به سبک Wiki Race. روی پرسش‌های آزمونِ کنارگذاشته‌شده به فارسی و انگلیسی، دقت ابزارخوانی آن ۰٫۷۵۱ و دقت تصمیم‌های مسیر توسعه ۰٫۷۶۷ است. برای ناوبری پیوندها، حالت شباهت fast آن (۰٫۴۲۸) انتخاب درست است.
• DibaOne M3 (نسل قبلی): رمزگذار دوگانه‌ی کالیبره برای پرسش‌های چندگزینه‌ای، بله/خیر و امتیازدهی، با بهترین عملکرد در تصمیم‌های طبقه‌بندی فارسی (دقت ۰٫۷۳۸ روی ۱۰٬۷۶۶ پرسش فارسیِ بومی). برای پژوهش و استفاده‌ی غیرتجاری منتشر شده است (CC BY-NC-SA 4.0).

در مقایسه با laya ساخته‌ی convaiinnovations، که به‌صورت zero-shot سنجیده شد (روی این وظایف آموزش ندیده است، در حالی که X1 آموزش دیده است): X1 در تصمیم‌های مسیر توسعه ۲٫۲ برابر و در ابزارخوانی ۴٫۳ برابر دقیق‌تر است، و laya روی GPU ۲٫۵ تا ۵٫۵ برابر سریع‌تر است.

امتحان در مرورگر (مدل روی دستگاه خود شما اجرا می‌شود و چیزی به سرور فرستاده نمی‌شود): دموی DibaOne X1 · دموی DibaOne M3

در حال توسعه‌ی فعال: نسخه‌ی بعدی، X2، داده‌ی آموزشی فارسیِ قوی‌تری خواهد داشت.

🛠️ خدمات ما

۱. مشاوره‌ی هوش مصنوعی و استراتژی کسب‌وکار: تحلیل فرآیندها، شناسایی فرصت‌های اتوماسیون و هوش مصنوعی، و نقشه‌ی راه روشن برای اجرا. ۲. توسعه‌ی راهکارهای سفارشی: نرم‌افزار اختصاصی، CRM و ERP هوشمند، چت‌بات و دستیار هوشمند، و داشبورد مدیریتی. ۳. تحول دیجیتال و اتوماسیون: خودکارسازی فرآیندها، یکپارچه‌سازی سیستم‌ها، و زیرساخت ابری امن و مقیاس‌پذیر. ۴. تحقیق و توسعه‌ی مدل‌های زبانی: پژوهش در حوزه‌ی مدل‌های زبانی بزرگ ایرانی و فارسی، توسعه‌ی مدل‌های کوچک و کارآمد، و ارائه‌ی راهکارهای مبتنی بر مدل.

همه‌ی راهکارها بر بستر زیرساخت ابری امن، پایدار و مقیاس‌پذیر ارائه می‌شوند.

---