Generation
每个框架都在它们各自的 GenerationMixin 类中实现了文本生成的 generate 方法：
- PyTorch [
~generation.GenerationMixin.generate] 在 [~generation.GenerationMixin] 中实现。 - TensorFlow [
~generation.TFGenerationMixin.generate] 在 [~generation.TFGenerationMixin] 中实现。 - Flax/JAX [
~generation.FlaxGenerationMixin.generate] 在 [~generation.FlaxGenerationMixin] 中实现。
无论您选择哪个框架，都可以使用 [~generation.GenerationConfig] 类实例对 generate 方法进行参数化。有关生成方法的控制参数的完整列表，请参阅此类。
要了解如何检查模型的生成配置、默认值是什么、如何临时更改参数以及如何创建和保存自定义生成配置，请参阅 文本生成策略指南。该指南还解释了如何使用相关功能，如token流。
GenerationConfig
[[autodoc]] generation.GenerationConfig - from_pretrained - from_model_config - save_pretrained
GenerationMixin
[[autodoc]] generation.GenerationMixin - generate - compute_transition_scores
TFGenerationMixin
[[autodoc]] generation.TFGenerationMixin - generate - compute_transition_scores
FlaxGenerationMixin
[[autodoc]] generation.FlaxGenerationMixin - generate