Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:1541
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use George2002/sledopyt_embedder_train_on_test with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use George2002/sledopyt_embedder_train_on_test with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("George2002/sledopyt_embedder_train_on_test") sentences = [ "query: Какие бумаги требуются для прикрепления опекуна к подопечному?", "q2p", "passage: С каким вопросом обратился банкрот?\n\n11. Получение кредита/ кредитной карты, погашение задолженности по кредиту\n\n1. Банк не осуществляет:\n- кредитование Клиентов-банкротов; \n- выпуск, досрочный перевыпуск и выдачу личных дебетовых/кредитных карт Клиентам-банкротам, в т.ч. дебетовых карт с овердрафтом и дополнительных дебетовых и кредитных карт к счету Клиента-банкрота. \n\nКлиент -банкрот (в любой стадии) может погасить задолженность по своему кредиту только при наличии РАЗРЕШЕНИЯ ФУ на проведение данной операции с указанием номера кредитного договора и суммы гашения. Операция проводится в стандартном режиме.\n\n\nБезналичное гашение кредита банкротом при наличии РАЗРЕШЕНИЯ ФУ:\nВходит в АС ФС в подсистему «Переводы физических лиц» → \nвыбирает «Операции без идентификации» → \nоперация «1. Оформление переводов физических лиц» → \n«1. Переводы по системе Сбербанка» → \n«Переводы со счета для зачисления на счет» → \nуказывает № счета клиента-банкрота, с которого будет перевод, → \nвыбирает «Перевод целевых кредитов, полученных в Сбербанке России, а также собственных средств по назначению кредита» → \nвыбирает Перевод с целью погашения кредита → \nуказывает Сумму → \nвводит реквизиты ОСБ/ВСП* → \nвводит ФИО получателя (клиента-банкрота) и № ссудного счета/№ счета кредитной карты → \nв реквизитах отправителя указывает данные ДУЛ Финансового управляющего и Информацию о кредитных обязательствах: Оплата задолженности по кредитному договору №____ от __.__.20__ г./ кредитной карте № _________; дело о банкротстве №_________, клиент: Иванов Иван Иванович.", "passage: Сотрудник проверяет у клиента наличие оригинала сберкнижки или иного документа (копия книжки/дубликат книжки/договор вклада/квитанция ф. 31/банковский ордер или банковская справка, выписка/вкладчик получал компенсацию ранее по данному вкладу) (далее - Сберкнижка). \n\n\nКлиент обратился по вопросам, касающимся выплаты компенсации по вкладам:\n - Несогласие с суммой выплаты\n - Отказ в выплате\n - Порядок выплаты\n- Компенсации по вкладам иностранных государств.\n\n\nк тематике «Компенсация по вкладам до 20.06.1991 года» не относятся вопросы, касающиеся:\n- выплаты наследства по вкладам или банковским картам ,\n- получения справок/выписок по вкладам ,\n- розыска все вкладов\n- приема заявления на смену персональных данных , \n- выплаты страхового возмещения вкладчикам разорившихся банков \n\nСотрудник осуществляет консультацию клиента, при необходимость регистрирует обращение в АС CRM \"Розничный\" к тематике «Компенсация по вкладам до 20.06.1991 года»" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!