Blame for README.md

---
license: cc-by-nc-sa-4.0
datasets:
- mozilla-foundation/common_voice_13_0
- oscar-corpus/OSCAR-2301
language:
- en
- pl
metrics:
- bleu
base_model:
- openai/clip-vit-base-patch32
- facebook/musicgen-large
- openai-community/gpt2-xl
- google-t5/t5-base
new_version: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
pipeline_tag: any-to-any
library_name: transformers
tags:
- >-
  hardbanai, hardbanrecords, audio-generation, text-generation,
  image-generation, ai-publishing, creative-ai, emotional-style, multimodal,
  polish-language, musicgen
---

# Model Card for HardbanAI (HardbanRecords Lab)

**HardbanAI** to autorski, multimodalny model sztucznej inteligencji opracowany na potrzeby **HardbanRecords Lab** – niezależnego laboratorium twórczości cyfrowej. Model wspiera procesy kreatywne (muzyka, literatura, soundtracks, grafika) oraz automatyzuje zadania promocyjne, wydawnicze i interakcyjne. HardbanAI stanowi połączenie **twórczego silnika** i **inteligentnego asystenta** wspierającego artystów, autorów i zespoły w tworzeniu i publikacji oryginalnych dzieł.

## Model Details

* **Nazwa robocza:** HardbanAI
  Alternatywne: HB-AI, Hardban Neural Engine (HNE), HREngine
* **Główna funkcja:** Tworzenie, stylizacja, automatyzacja i analiza treści dla ekosystemu HardbanRecords.
* **Typ modelu:** Multimodalny (tekst, audio, obraz)
* **Architektura:** Transformer + moduły specjalistyczne (VQ-VAE, AudioMAE, CLIP, DALL-E, GPT, T5)
* **Języki:** Polski, angielski (PL/EN)
* **Licencja:** \[Do uzupełnienia]
* **Fine-tuned from:** Modele open source + dane własne (HardbanRecords) + zbiory publiczne (Hugging Face, CC)

### Sources

* **Repozytorium:** \[Do uzupełnienia]
* **Demo:** \[Do uzupełnienia]
* **Dane treningowe:** Treści HardbanRecords Lab (książki, albumy, soundtracki, blogi), publiczne zbiory, metadane SEO/social.

## Uses

### Główne zastosowania

#### 1. Kreatywne

* Tworzenie tekstów literackich, postów, scenariuszy, opisów produktów.
* Generowanie muzyki: beaty, pętle, soundtracki.
* Wizualizacje: okładki e-booków, płyt, tła promocyjne.
* Stylizacja treści w estetyce HardbanRecords ("dark emotional experimental").

#### 2. Operacyjne

* Optymalizacja SEO, automatyczne tagowanie i metadane.
* Dopasowanie treści do odbiorców, rekomendacje trendów i kanałów publikacji.
* Automatyzacja publikacji (WordPress, Notion, ClickUp, Firebase).

#### 3. Interaktywne i analityczne

* Asystent AI (chatbot / voicebot) dla twórców i odbiorców.
* Analiza opinii, skuteczności promocji, nastrojów odbiorców.

### Zastosowania niezalecane (Out-of-Scope)

* Zastosowania niezgodne z prawem lub etyką.
* Generowanie spamu, deepfake'ów, treści szkodliwych lub wprowadzających w błąd.

## Bias, Risks & Limitations

* Ryzyko powielania uprzedzeń z danych publicznych.
* Możliwe błędy w stylizacji lub nadmierna emocjonalność.
* Potencjalna stronniczość treści zgodnych ze stylistyką HardbanRecords.
* Odpowiedzialność za treści generowane spoczywa na użytkowniku.

### Rekomendacje

* Zawsze sprawdzaj wygenerowane treści przed publikacją.
* Używaj modelu zgodnie z przeznaczeniem (kreatywnym i promocyjnym).
* Edukuj twórców i odbiorców w zakresie korzystania z AI.

## How to Get Started

W przygotowaniu: panel webowy z interfejsem kreatywnym oraz API z integracjami (WordPress, Notion, ClickUp, Firebase).
Tryb czatu: interaktywny asystent "HardbanBot" wspierający tworzenie i publikację treści.

## Training Details

* **Data:** Treści własne HardbanRecords Lab + zbiory publiczne (Creative Commons)
* **Preprocessing:** Czyszczenie, anonimizacja, standaryzacja stylu.
* **Training regime:** Multimodalne uczenie transferowe z fine-tuningiem na danych tekstowych, wizualnych i audio.

## Evaluation

* **Testing Data:** Teksty, utwory i wizualizacje z portfolio HardbanRecords.
* **Factors:** Styl, język, zgodność estetyki, użyteczność.
* **Metrics:** BLEU (tekst), FAD (audio), CLIP similarity (grafika), user rating (subiektywna ocena kreatywności).
* **Summary:** Model generuje treści zgodne z estetyką HardbanRecords, zwiększa produktywność i wspiera unikalność twórczą.

## Model Examination

* Interpretowalność: Dostęp do przykładów generowanych treści.
* Testy kreatywności i stylizacji w różnych formatach.

## Environmental Impact

* **Hardware Type:** \[Do uzupełnienia]
* **Hours used:** \[Do uzupełnienia]
* **Cloud Provider:** \[Do uzupełnienia]
* **Compute Region:** \[Do uzupełnienia]
* **Carbon Emitted:** \[Do uzupełnienia]
  🛈 Obliczenia środowiskowe zostaną opublikowane po zakończeniu pełnego etapu treningowego.

## Technical Specifications

* **Model Architecture:** Transformer multimodalny + CLIP/DALL-E (wizja), VQ-VAE/AudioMAE (audio), GPT/T5 (tekst).
* **Compute Infrastructure:** \[Do uzupełnienia]
* **Hardware Requirements:** \[Do uzupełnienia]
* **Software stack:** \[Do uzupełnienia]

## Citation

**BibTeX:**
\[Do uzupełnienia]

**APA:**
\[Do uzupełnienia]

## Glossary

* **Multimodalny:** Model obsługujący wiele formatów danych: tekst, dźwięk, obraz.
* **Fine-tuning:** Dostosowanie modelu bazowego do specyficznych danych i zadań.
* **SEO:** Optymalizacja treści pod kątem wyszukiwarek internetowych.

## More Information

* **Strona projektu:** \[Do uzupełnienia]
* **Kontakt:** \[Do uzupełnienia]
* **Demo:** \[W przygotowaniu – zapisz się na listę oczekujących]

## Authors

**HardbanRecords Lab Team**