Text Generation
Safetensors
Arabic
English
qwen2
reasoning
math
arabic
chain-of-thought
unsloth
qwen
conversational
Instructions to use Hatim2221/Fikr-7B-Reasoning with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Local Apps Settings
- Unsloth Desktop
|
Download README.md from Hatim2221/Fikr-7B-Reasoning: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 9.98 kB
-
https://huggingface.co/Hatim2221/Fikr-7B-Reasoning/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://Hatim2221/Fikr-7B-Reasoning/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/Hatim2221/Fikr-7B-Reasoning/resolve/main/README.md
9.98 kB
| language: | |
| - ar | |
| - en | |
| license: apache-2.0 | |
| base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct | |
| tags: | |
| - reasoning | |
| - math | |
| - arabic | |
| - chain-of-thought | |
| - unsloth | |
| - qwen | |
| pipeline_tag: text-generation | |
| # Fikr-7B-Reasoning: Benchmark & Evaluation | |
| <div align="center"> | |
| <img src="logo.png" alt="Fikr"> | |
| </div> | |
| **Fikr-7B-Reasoning** is an Arabic reasoning model fine-tuned from `Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct` using supervised fine-tuning (SFT) to enforce structured, multi-step Chain-of-Thought reasoning inside native `<think>...</think>` tokens. | |
| --- | |
| ## 📊 Benchmark Results | |
| Both models were evaluated on the full test split (**1,319 questions**) of the **Arabic-GSM8K** benchmark using exact numerical match via greedy decoding (`temperature=0.0`) on an NVIDIA A100 GPU: | |
| | Model | Architecture | Arabic Reasoning Format | Arabic-GSM8K Accuracy | Delta (Δ) | | |
| | :--- | :--- | :--- | :---: | :---: | | |
| | `Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct` (Base) | 7B Dense | Standard CoT | **72.40%**[cite: 3] | Baseline | | |
| | **`Fikr-7B-Reasoning` (Ours)** | **7B Dense** | **`<think>` Native CoT** | **71.95%**[cite: 4] | **-0.45%** | | |
| ### Key Takeaways | |
| * **Accuracy Trade-off:** While the model strictly enforces the `<think>` tag reasoning structure, it experienced a minor **-0.45%** regression in raw exact-match accuracy compared to the strong Qwen 2.5 7B baseline[cite: 3, 4]. This is a common phenomenon in first-pass SFT reasoning models and typically requires a follow-up Reinforcement Learning (RL) phase (like DPO or PPO) to align the structured thoughts with correct final answers. | |
| * **Clean Trace Separation:** The fine-tuned model strictly separates intermediate logical steps inside `<think>...</think>` from the final parsed response[cite: 4]. | |
| * **Arabic Mathematical Fluency:** The model demonstrates improved formatting stability across multi-step arithmetic, fraction reductions, and currency conversions in native Arabic phrasing. | |
| --- | |
| ## 🔍 Sample Comparison | |
| > **Problem:** | |
| > *ذهب كايلار إلى المتجر لشراء أكواب لشقة الجديدة. تكلفة الكوب الواحد 5 دولارات، لكن كل كوب ثاني يكلف فقط 60٪ من السعر. يريد كايلار شراء 16 كوبًا. كم يجب أن يدفع مقابلها؟*[cite: 3] | |
| ### Fikr-7B-Reasoning (Ours) | |
| ```text | |
| <think> | |
| 1. سعر الكوب الأول هو 5 دولارات. | |
| 2. سعر الكوب الثاني هو 60٪ من 5 دولارات، أي 5 * 0.60 = 3 دولارات. | |
| 3. لحساب التكلفة لـ 16 كوبًا: | |
| - الكؤوس الأولى (8 كؤوس): 8 * 5 = 40 دولارًا. | |
| - الكؤوس المخفضة (8 كؤوس): 8 * 3 = 24 دولارًا. | |
| - التكلفة الإجمالية: 40 + 24 = 64 دولارًا. | |
| </think> | |
| لذا، يجب على كايلار أن يدفع 64 دولارًا مقابل 16 كوبًا. | |
| ``` | |
| <hr> | |
| ### Prompt Format | |
| To trigger full reasoning behavior, format inputs using the Qwen ChatML template with the system instruction: | |
| ```python | |
| prompt = """<|im_start|>system | |
| أنت مساعد رياضيات بارع. فكّر خطوة بخطوة داخل <think> قبل إعطاء الإجابة النهائية.<|im_end|> | |
| <|im_start|>user | |
| [سؤالك هنا]<|im_end|> | |
| <|im_start|>assistant | |
| <think> | |
| """ | |
| ``` | |
| <hr> | |
| <div dir="rtl"> | |
| <h1>أمثلة على الاستدلال والمنطق (Reasoning Showcases)</h1> | |
| المثال الأول: مسألة حسابية متعددة الخطوات | |
| السؤال: | |
| اشترى أحمد 3 صناديق من التفاح، يحتوي كل صندوق على 24 تفاحة. إذا تبرع بنصف التفاح لمسجد الحي، وباع ثلث ما تبقى بسعر 1.5 ريال للتفاحة الواحدة، كم ريالاً جنى أحمد؟ | |
| استجابة النموذج: | |
| ```Plaintext | |
| <think> | |
| الخطوة 1: احسب العدد الإجمالي للتفاح: 3 * 24 = 72 تفاحة | |
| الخطوة 2: احسب عدد التفاح المبرع: 72 / 2 = 36 تفاحة | |
| الخطوة 3: احسب عدد التفاح المتبقية: 72 - 36 = 36 تفاحة | |
| الخطوة 4: احسب عدد التفاح المباعة: 36 / 3 = 12 تفاحة | |
| الخطوة 5: احسب المبلغ الذي تم جمعه: 12 * 1.5 = 18 ريالًا | |
| </think> | |
| 18 ريالًا | |
| ``` | |
| <hr> | |
| 🧩 المثال الثاني: استنتاج وترتيب منطقي | |
| السؤال: | |
| في سباق جري، أنهى خالد السباق قبل سعد ولكن بعد فيصل. وأنهى ماجد السباق قبل فيصل. ما هو الترتيب التنازلي للمتسابقين من المركز الأول إلى الأخير؟ | |
| استجابة النموذج: | |
| ```Plaintext | |
| <think> | |
| الخطوة 1: خالد قبل سعد ولكنه بعد فيصل، إذن فيصل > خالد > سعد. | |
| الخطوة 2: ماجد قبل فيصل، إذن ماجد > فيصل. | |
| الخطوة 3: بالتالي، الترتيب التنازلي هو: ماجد > فيصل > خالد > سعد. | |
| </think> | |
| ماجد، فيصل، خالد، سعد | |
| ``` | |
| <hr> | |
| ⏳ المثال الثالث: الجبر ومسائل الأعمار | |
| السؤال: | |
| عمر سارة الآن ثلاثة أضعاف عمر أخيها الصغير. بعد 5 سنوات، سيكون مجموع عمريهما 38 سنة. كم عمر سارة الآن؟ | |
| استجابة النموذج: | |
| ```Plaintext | |
| <think> | |
| الخطوة 1: ليكن عمر أخي سارة الصغير هو x. إذن عمر سارة هي 3x. | |
| الخطوة 2: بعد 5 سنوات، سيكون عمر أخي سارة الصغير x + 5، وسارة ستكون 3x + 5. | |
| الخطوة 3: مجموع أعمارهما بعد 5 سنوات هو (x + 5) + (3x + 5) = 4x + 10. | |
| الخطوة 4: نعلم أن 4x + 10 = 38. إذن 4x = 28، و x = 7. | |
| الخطوة 5: عمر سارة الآن هو 3x = 3 * 7 = 21. | |
| </think> | |
| 21 | |
| ``` | |
| <hr> | |
| 💰 المثال الرابع: حساب الخصومات والضرائب | |
| السؤال: | |
| لابتوب سعره الأصلي 4000 ريال، عليه خصم 20%. ثم أضيف عليه ضريبة قيمة مضافة بنسبة 15% بعد الخصم. ما هو السعر النهائي للابتوب؟ | |
| ```Plaintext | |
| استجابة النموذج: | |
| Plaintext | |
| <think> | |
| الخطوة 1: حساب قيمة الخصم: 4000 * 0.20 = 800 | |
| الخطوة 2: حساب السعر بعد الخصم: 4000 - 800 = 3200 | |
| الخطوة 3: حساب ضريبة القيمة المضافة: 3200 * 0.15 = 480 | |
| الخطوة 4: حساب السعر النهائي: 3200 + 480 = 3680 | |
| </think> | |
| 3680 ريال | |
| ``` | |
| ### السؤال: كم يساوي 47 × 36؟ | |
| <details> | |
| <summary>🧠 عرض التفكير (Show reasoning)</summary> | |
| الخطوة 1: اضرب 47 × 6 = 282 | |
| الخطوة 2: اضرب 47 × 30 = 1410 | |
| الخطوة 3: أضف 282 + 1410 = 1692 | |
| </details> | |
| **الإجابة النهائية:** 1692 ✅ | |
| --- | |
| ### السؤال: عند أحمد 24 تفاحة، أعطى نصفها لصديقه ثم اشترى 10 تفاحات إضافية. كم تفاحة أصبح عنده؟ | |
| <details> | |
| <summary>🧠 عرض التفكير (Show reasoning)</summary> | |
| الخطوة 1: نصف 24 تفاحة هو 24 / 2 = 12 تفاحة. | |
| الخطوة 2: أعطى 12 تفاحة لصديق، إذن لديه 24 − 12 = 12 تفاحة. | |
| الخطوة 3: اشترى 10 تفاحات إضافية، إذن لديه 12 + 10 = 22 تفاحة. | |
| </details> | |
| **الإجابة النهائية:** 22 ✅ | |
| --- | |
| ### السؤال: قطار يسير بسرعة 80 كم/سا، كم يستغرق ليقطع 240 كم؟ | |
| <details> | |
| <summary>🧠 عرض التفكير (Show reasoning)</summary> | |
| الخطوة 1: الوقت = المسافة / السرعة | |
| الخطوة 2: الوقت = 240 كم ÷ 80 كم/سا | |
| الخطوة 3: الوقت = 3 ساعات | |
| </details> | |
| **الإجابة النهائية:** 3 ساعات ✅ | |
| --- | |
| ### السؤال: إذا كان طبيب يعطيك 3 حبوب وطلب منك أخذ حبة كل نصف ساعة، فكم من الوقت تستغرق حتى تنهي الحبوب؟ | |
| <details> | |
| <summary>🧠 عرض التفكير (Show reasoning)</summary> | |
| الخطوة 1: أخذ حبة كل نصف ساعة يعني أخذ 3 حبات في 3 × 0.5 ساعة. | |
| الخطوة 2: الوقت الكلي = 3 × 0.5 ساعة = 1.5 ساعة | |
| </details> | |
| **الإجابة النهائية:** 1.5 ساعة ⚠️ *(سؤال شائع لاختبار التفكير المنطقي — الإجابة الصحيحة هي ساعة واحدة: الحبة الأولى فوراً، الثانية بعد نصف ساعة، والثالثة بعد ساعة كاملة، وليس 3 فترات متتالية)* | |
| --- | |
| ### السؤال: كم عدد الأشهر التي فيها 28 يوماً؟ | |
| <details> | |
| <summary>🧠 عرض التفكير (Show reasoning)</summary> | |
| الخطوة 1: كل شهر له على الأقل 28 يومًا (كانون الأول/ديسمبر). | |
| الخطوة 2: جميع الشهور الستة الأولى لها 30 يومًا على الأقل. | |
| </details> | |
| **الإجابة النهائية:** 12 ✅ *(إجابة صحيحة، رغم أن سلسلة التفكير المعروضة غير مكتملة/غير دقيقة تمامًا)* | |
| --- | |
| ## ملاحظات الاختبار (Evaluation Notes) | |
| - النموذج أظهر أداءً قوياً وثابتاً في مسائل الحساب المباشرة ومسائل الخطوة الواحدة. | |
| - في أسئلة "الفخ" المصممة لاختبار الاستدلال المنطقي (وليس الحساب فقط)، أخطأ النموذج في سؤال الحبوب الثلاث، بينما أجاب بشكل صحيح على سؤال أشهر السنة رغم تفكير غير مكتمل. | |
| - خطوات `<think>` تُظهر تفكيراً سردياً منظماً بالعربية قبل الوصول للإجابة النهائية، متوافقاً مع أسلوب التدريب (GRPO reasoning). | |
| --- | |
| *تم توليد هذا الملف من جلسة اختبار تفاعلية عبر واجهة Gradio.* | |
| </div> |