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La solicitud será revisada manualmente por el autor. La aprobación no es automática.

Neo-TTS Studio se distribuye como vista previa técnica. El acceso a los archivos
requiere aprobación manual del propietario. Usa los modelos de voz y datasets
únicamente con los permisos correspondientes. No compartas los enlaces de
descarga ni credenciales de sesión.

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Neo-TTS Studio · Linux Portable Builds (v20.1)

Compilaciones Linux x86-64 de Neo-TTS Studio, el proyecto experimental de entrenamiento de voces basado en Piper/VITS.

Estado: vista previa técnica; no se garantiza aptitud para producción. El repositorio es público para consultar la documentación, pero las descargas requieren solicitar acceso y aprobación manual de Hugging Face. Si ves HTTP 401, solicita acceso a este repositorio e inicia sesión con una cuenta aprobada.

Distribuciones

Variante Archivo Entorno
Linux CPU Full neo-tts-studio-linux-x64-cpu-full-v20.1.zip Sin GPU NVIDIA; incluye dependencias nativas CPU
Linux CUDA Kaggle neo-tts-studio-linux-x64-kaggle-cuda-v20.1.zip Kaggle con GPU NVIDIA y LibTorch CUDA ya disponible
Linux CUDA Full neo-tts-studio-linux-x64-kaggle-cuda-full-v20.1.zip Dependencias CUDA empaquetadas; considerablemente mayor
Cuaderno Kaggle NEO_TTS_STUDIO_KAGGLE_V20_1.ipynb Selección CPU/GPU, descarga autenticada, Studio, túnel separado de logs

También se publican los SHA-256 de cada distribución para verificar su integridad.

Características importantes

  • Entrenamiento Piper/VITS, procesamiento de datasets, checkpoints nativos y preparación para inferencia.
  • WebUI nativa con protección por credenciales y soporte para compartir mediante Gradio/Cloudflare.
  • Corrección del fallo que provocaba la caída de Studio al intentar inferir desde un checkpoint nativo completo.
  • El cuaderno mantiene viva su última celda para permitir Detener y crea una URL Cloudflare independiente para el ZIP de diagnósticos.
  • Las bibliotecas de conversión se mantienen como dependencias internas; no es una distribución del producto Neo Lite/Neo Compiler.

Uso recomendado en Kaggle

  1. Solicita acceso desde Request access; espera la aprobación manual.
  2. Descarga NEO_TTS_STUDIO_KAGGLE_V20_1.ipynb e impórtalo en Kaggle.
  3. Configura Accelerator > GPU si deseas CUDA; de lo contrario se usará CPU.
  4. Configura HF_TOKEN en Kaggle Secrets con un token del usuario aprobado, o ingrésalo cuando el cuaderno lo solicite.
  5. Ejecuta las celdas. La última muestra las credenciales de Studio y dos URLs públicas (Studio + ZIP de logs).
  6. Si importas un checkpoint de otro repo con acceso restringido, agrega una cuenta autorizada en Studio > Cuentas y conexiones. El token usado para bajar los paquetes no se transmite automáticamente al servidor público.

Seguridad: trata los tokens, las contraseñas y las URLs de diagnóstico como secretos. El propietario revisa manualmente las solicitudes.

Procedencia técnica

Compilado para Neo-TTS Studio en Kaggle (2026-10-26). Los archivos de dependencias nativas se reutilizan de las distribuciones verificadas v20; el ejecutable neo-tts fue recompilado desde el proyecto separado ThowiLabs/neo-tts-studio con la protección de checkpoints y las restricciones de CLI del entrenador. Arquitecturas distintas a Linux x86-64 no están incluidas. Consulte el código fuente para documentación y pruebas.

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