Instructions to use HirCoir/neo-tts-studio with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Piper
How to use HirCoir/neo-tts-studio with Piper:
# No code snippets available yet for this library. # To use this model, check the repository files and the library's documentation. # Want to help? PRs adding snippets are welcome at: # https://github.com/huggingface/huggingface.js
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
You need to agree to share your Hugging Face information to access this model
La solicitud será revisada manualmente por el autor. La aprobación no es automática.
Neo-TTS Studio se distribuye como vista previa técnica. El acceso a los archivos
requiere aprobación manual del propietario. Usa los modelos de voz y datasets
únicamente con los permisos correspondientes. No compartas los enlaces de
descarga ni credenciales de sesión.
Log in or Sign Up to review the conditions and access this model content.
Neo-TTS Studio · Linux Portable Builds (v20.1)
Compilaciones Linux x86-64 de Neo-TTS Studio, el proyecto experimental de entrenamiento de voces basado en Piper/VITS.
Estado: vista previa técnica; no se garantiza aptitud para producción. El repositorio es público para consultar la documentación, pero las descargas requieren solicitar acceso y aprobación manual de Hugging Face. Si ves HTTP 401, solicita acceso a este repositorio e inicia sesión con una cuenta aprobada.
Distribuciones
| Variante | Archivo | Entorno |
|---|---|---|
| Linux CPU Full | neo-tts-studio-linux-x64-cpu-full-v20.1.zip |
Sin GPU NVIDIA; incluye dependencias nativas CPU |
| Linux CUDA Kaggle | neo-tts-studio-linux-x64-kaggle-cuda-v20.1.zip |
Kaggle con GPU NVIDIA y LibTorch CUDA ya disponible |
| Linux CUDA Full | neo-tts-studio-linux-x64-kaggle-cuda-full-v20.1.zip |
Dependencias CUDA empaquetadas; considerablemente mayor |
| Cuaderno Kaggle | NEO_TTS_STUDIO_KAGGLE_V20_1.ipynb |
Selección CPU/GPU, descarga autenticada, Studio, túnel separado de logs |
También se publican los SHA-256 de cada distribución para verificar su integridad.
Características importantes
- Entrenamiento Piper/VITS, procesamiento de datasets, checkpoints nativos y preparación para inferencia.
- WebUI nativa con protección por credenciales y soporte para compartir mediante Gradio/Cloudflare.
- Corrección del fallo que provocaba la caída de Studio al intentar inferir desde un checkpoint nativo completo.
- El cuaderno mantiene viva su última celda para permitir Detener y crea una URL Cloudflare independiente para el ZIP de diagnósticos.
- Las bibliotecas de conversión se mantienen como dependencias internas; no es una distribución del producto Neo Lite/Neo Compiler.
Uso recomendado en Kaggle
- Solicita acceso desde Request access; espera la aprobación manual.
- Descarga
NEO_TTS_STUDIO_KAGGLE_V20_1.ipynbe impórtalo en Kaggle. - Configura Accelerator > GPU si deseas CUDA; de lo contrario se usará CPU.
- Configura
HF_TOKENen Kaggle Secrets con un token del usuario aprobado, o ingrésalo cuando el cuaderno lo solicite. - Ejecuta las celdas. La última muestra las credenciales de Studio y dos URLs públicas (Studio + ZIP de logs).
- Si importas un checkpoint de otro repo con acceso restringido, agrega una cuenta autorizada en Studio > Cuentas y conexiones. El token usado para bajar los paquetes no se transmite automáticamente al servidor público.
Seguridad: trata los tokens, las contraseñas y las URLs de diagnóstico como secretos. El propietario revisa manualmente las solicitudes.
Procedencia técnica
Compilado para Neo-TTS Studio en Kaggle (2026-10-26). Los archivos de dependencias nativas se reutilizan de las distribuciones verificadas v20; el ejecutable neo-tts fue recompilado desde el proyecto separado ThowiLabs/neo-tts-studio con la protección de checkpoints y las restricciones de CLI del entrenador. Arquitecturas distintas a Linux x86-64 no están incluidas. Consulte el código fuente para documentación y pruebas.