| --- |
| language: |
| - ru |
| library_name: tf-keras |
| metrics: |
| - accuracy |
| --- |
| |
| # Порозов Кирилл - Итоговое задание. Вариант №3. |
|
|
| Карточка НС должна содержать: |
| 1. Описание задачи которую выполняет НС; |
| 2. Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция |
| активации; |
| 3. Общее количество обучаемых параметров НС; |
| 4. Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки; |
| 5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов; |
| 6. Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах |
|
|
| # Описание задачи |
| Дан датасет mnist по входному изображению определить остаток от деления этой цифры |
| на 3; |
| # Послойная архитектура НС |
|  |
| # Общее количество обучаемых параметров НС |
|  |
| # Используемые алгоритмы оптимизации и функция ошибки |
| 1. Использованная **функция ошибки** - **категориальная кроссэнтропия** для повышения качества нейронной сети |
| 2. Использованный **алгоритм оптимизации - adam** из Keras |
|  |
| # Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: |
| 1. Размер тренировочного датаеста: **60.000** фото 28х28 |
| 2. Размер валидационного датасета: 10% от тренировочного = **6.000** фото 28х28 |
| 3. Размер тестового датасета: **10.000** фото 28х28 |
| # Результаты обучения модели |
|  |
| ## Наглядная демонстрация предсказаний модели: |
|  |
