Instructions to use MatinaAI/matina-sentence-embedding with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use MatinaAI/matina-sentence-embedding with sentence-transformers:

from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer("MatinaAI/matina-sentence-embedding")

sentences = [
    "اگردرآمد حاصل از سرمايه کسب يا وسايل و ابزار کار مورد نياز صنعت گريا تاجرو مانند آن از مخارج سال وي کمتر باشد و نيازهاي او را تأمين نکند، چنين شخصي فقير محسوب مي شود و مي توان تنها براي کسري مخارجش از وجوهات شرعيه - با رعايت شرايط استحقاق آن - به وي پرداخت نمود؛  بنابراين، اين گونه افراد لازم نيست سرمايه و ابزار کار مورد احتياج خود را بفروشند و به مصرف مخارج خويش برسانند؛ بلکه مي توانند آنها را براي ادامه کارو کسب درآمد نگه دارند.",
    "اگر شخصی در زندگی روزمره خود با مشکلات مالی مواجه باشد و درآمد حاصل از کار و سرمایه‌اش نتواند نیازهای اساسی او را تأمین کند، آیا می‌تواند از وجوهات شرعی برای جبران کسری مخارجش استفاده کند؟ آیا در این شرایط لازم است که او سرمایه و ابزار کارش را بفروشد یا می‌تواند آنها را حفظ کند تا به کار و کسب خود ادامه دهد؟",
    "در زندگی روزمره، گاهی اوقات با انتخاب‌های مختلفی روبرو می‌شویم که هر کدام می‌تواند تأثیرات زیادی بر آینده‌مان داشته باشد. در این مواقع، احساس می‌کنم نیاز دارم که از خداوند راهنمایی بگیرم تا بهترین گزینه را انتخاب کنم. آیا در چنین شرایطی می‌توانم از دعا و استخاره استفاده کنم تا خداوند آنچه را که برایم بهتر است، پیش آورد؟ آیا این عمل در هر موردی که تصمیم به انجام آن دارم، مستحب است یا شرایط خاصی دارد؟",
    "در مورد سود سهام که به حساب من واریز شده و در حال حاضر نمی‌توانم آن را برداشت کنم، آیا باید در پایان سال خمسی خمس آن را پرداخت کنم یا می‌توانم تا زمانی که شرکت آن را به من پرداخت کند، صبر کنم و سپس خمس آن را بپردازم؟ همچنین اگر بخشی از این سود به عنوان سود انباشته در شرکت باقی بماند، آیا این بخش هم مشمول خمس می‌شود؟"
]
embeddings = model.encode(sentences)

similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4]

Notebooks
Google Colab
Kaggle

Request for Academic Access – Persian RAG Research

by AJFAI - opened 18 days ago

Discussion

AJFAI

18 days ago

سلام، من علیرضا جعفری، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هستم و در حال انجام پایان‌نامه‌ام در حوزه RAG برای زبان فارسی هستم. پایان‌نامه‌ام مستقیماً بر اساس مقاله شما «Advancing Retrieval-Augmented Generation for Persian: Development of Language Models, Comprehensive Benchmarks, and Best Practices for Optimization» (LREC 2026) طراحی شده و هدف من بازتولید baseline معرفی‌شده در مقاله و گسترش آن است. برای این منظور، استفاده از مدل matina-sentence-embedding شما ضروری است تا نتایج با مقاله شما قابل مقایسه باشند. خواهشمندم دسترسی به این مدل را برای اهداف پژوهشی تأیید فرمایید.

با تشکر،

علیرضا جعفری

Hello,

My name is Alireza Jafari, and I am a Master’s student in Computer Engineering working on my thesis in the area of RAG for the Persian language. My thesis is directly based on your paper “Advancing Retrieval-Augmented Generation for Persian: Development of Language Models, Comprehensive Benchmarks, and Best Practices for Optimization” (LREC 2026). My goal is to reproduce the baseline pipeline described in the paper and extend it further. To ensure fair and reproducible comparisons with your published results, access to matina-sentence-embedding is essential. I would greatly appreciate your approval for academic research use.

Best regards,

Alireza Jafari

AJFAI

18 days ago

با تشکر،

علیرضا جعفری

Hello,

Best regards,

Alireza Jafari

Upload images, audio, and videos by dragging in the text input, pasting, or clicking here.

Tap or paste here to upload images

· Sign up or log in to comment

**Request for Academic Access – Persian RAG Research**

Request for Academic Access – Persian RAG Research