M.A.T.E.R.I.A. — Conceptos
Referencia conceptual de M.A.T.E.R.I.A. y HSAQ (v2.0, 2026).
Fuente primaria: charla del I Congreso IA-LATAM 2026 y su whitepaper oficial.
🎬 https://www.youtube.com/watch?v=azJURypb3xo · 📄 https://comunidadialatam.org/blog/materia-hsaq-ciberseguridad
1. M.A.T.E.R.I.A. — el nombre
MATERIA es el nombre del sistema. Las expansiones del acrónimo han variado entre documentos (todas parcialmente válidas); la referencia primaria es la de la charla:
Multi-Agentic Toroidal Engine for Recursive Intelligent Analysis
Variantes que han circulado en la documentación:
- Multi-Agentic Toroidal Engine for Recursive Intelligent Analysis — charla/whitepaper.
- Multi-Analytical Toroidal Engine for Recursive Intelligent Analysis — doc. maestra.
- Multi-Agent Tensor Engine for Reasoning, Intelligence & Autonomy — repo
materia-engine.
2. MATERIA — la arquitectura (qué es / qué NO es)
Ver QUE_ES_MATERIA_HSAQ.md para el detalle. En una frase:
- Es una arquitectura toroidal multi-agente: un HUB central que orquesta agentes especializados en un anillo de ranuras, sobre un contexto compartido y persistente, con arquitectura anidable.
- No es un modelo monolítico ni "otro LLM gigante".
3. M.A.T.E.R.I.A. — los modelos (.basemateria / .materia)
MATERIA es la arquitectura; los modelos son los artefactos entrenados que la pueblan. Hay dos clases de archivo:
| Tipo | Qué es | Ejemplo | Uso |
|---|---|---|---|
.basemateria |
Modelo base con pesos entrenados desde cero | materia-v3.basemateria (3.5M) |
El base del sistema (uno activo) |
.materia |
Módulo de fine-tune que expande el base | materia-v3-full.materia, science-v3.materia |
Se carga sobre el base (pesos extra) |
.basemateria (BASE) .materia (MÓDULOS DE EXPANSIÓN)
│ │
│ materia-v3-full.materia ◄─┤
│ materia-v3-extended.materia◄┤
│ materia-v3-unified.materia ◄┤
│ materia-v3-nano.materia ◄┤
│ science-v3.materia ◄─┤
v v
materia-v3.basemateria (múltiples .materia cargables)
Variantes de modelo (experimentos distintos)
Cada variante reporta sus propias cifras — no deben forzarse a coincidir:
| Variante | Params | Nota |
|---|---|---|
V3 (materia-v3.basemateria) |
3.5M | char-level, 3 capas |
V4 (materia-v4) |
140.9M | JEPA-First/SCA, BPE 32K |
1B (materia-v1-1b-bpe, materia-v4-1b-lite) |
~1B | en HuggingFace |
| Prototipo de la charla | 1.33B | 24.8 → 10.07 GB VRAM (−59.4%) |
| NUM-JEPA | — | fine-tune de lotería (Kino), no es el core |
4. HSAQ — el optimizador/podador (qué es / qué NO es)
Ver QUE_ES_MATERIA_HSAQ.md. Resumen:
- Es: cuantización y poda adaptativa de activaciones (umbral dinámico
kthvalue, máscaras aprendibles, STE, SGD Nesterov 4 bytes/parám). - No es: cuantización de pesos (INT8/INT4/GPTQ/AWQ/bitsandbytes).
- HSAQ v2 (cuantización de pesos INT8/INT4) es una extensión experimental aparte (paper M.A.T.E.R.I.A. V4 §2.4), no la definición core.
5. Glosario
| Término | Definición |
|---|---|
| MATERIA | El sistema: arquitectura toroidal multi-agente |
| HUB | Modelo puente central que orquesta (idealmente JEPA/SNN; acepta cualquier modelo) |
| Ranura | Espacio del anillo donde se monta un agente especializado (sin límite fijo) |
.basemateria |
Archivo de modelo base entrenado |
.materia |
Archivo de módulo de fine-tune sobre el base |
| JEPA | Joint Embedding Predictive Architecture — predicción en espacio latente |
| HSAQ | Hyper Sparse Adaptive Quantization — cuantización/poda adaptativa de activaciones |
| HSAQ v2 | Extensión experimental: + cuantización de pesos INT8/INT4 |
| SCA | Spectral Coupling Analysis — acoplamiento espectral (K = √(π·e·γ) = 2.781042) |
| Synapsis | Memoria persistente del sistema (solo inferencia) |
| Noctua-C | Framework de ingeniería inversa operado por IA (ciberseguridad) |
6. Referencias
QUE_ES_MATERIA_HSAQ.md— qué es / qué NO es (MATERIA + HSAQ).CATALOGO_BASEMATERIA.md— registro completo de.basemateriay.materia.DOCUMENTACION_MAESTRA_MATERIA.md— documentación maestra.PAPER_CIENTIFICO_MATERIA_V4.md— paper del modelo V4.HSAQ_STANDARD.md— estándar HSAQ.
7. Créditos
Jesús Antonio Zárate Hernández (MethodWhite, Chile). M.A.T.E.R.I.A. Research © 2026.
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