| #SBATCH -A p33139 ## 你的账户 | |
| #SBATCH -p gengpu ## GPU 分区 | |
| #SBATCH --gres=gpu:a100:1 ## 请求一块 A100 GPU | |
| #SBATCH -N 1 ## 请求一个节点 | |
| #SBATCH -n 1 ## 请求一个任务 | |
| #SBATCH -t 48:00:00 ## 最大运行时间 48 小时 | |
| #SBATCH --mem=80G | |
| #SBATCH -o logs/msd_all_tasks_%j.out | |
| #SBATCH -e logs/msd_all_tasks_%j.err | |
| # 加载 Conda 环境 | |
| source /projects/p32685/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh | |
| conda activate msd_preprocess # 激活 Conda 环境（Python 3.10+, 含所有依赖） | |
| # 切换到脚本目录 | |
| cd /projects/p32685/VESSA_data_preprocess | |
| # 创建日志目录 | |
| mkdir -p logs | |
| # 运行批量处理脚本，处理所有 10 个 MSD Task | |
| # 输入数据位置: /projects/p32685/MSD/TaskXX_* | |
| # 输出位置: /projects/p32685/RL_dataset/MSD_taskXX/ | |
| python -u process_all_msd_tasks.py --device cuda:0 | |