🎭 Moderno Tech — Neural FaceSwap & Vision Suite

Moderno Tech Official Logo

Suite de Redes Neuronales de Próxima Generación para Intercambio, Detección y Restauración Facial de Ultra Alta Fidelidad
Desarrollado, Optimizado y Distribuido por Moderno Tech • moderno.com.ar

🚀 La Visión de Moderno Tech: IA de Vanguardia en Tiempo Real

Moderno Tech FaceSwap & Vision Suite es un ecosistema integral de modelos neuronales en formato ONNX de alto rendimiento y variantes nativas compiladas para Apple Silicon Neural Engine (CoreML) y NVIDIA TensorRT/CUDA.

Diseñada para superar las limitaciones históricas de las herramientas abiertas tradicionales (como GFPGAN estándar, GPEN sin optimizar o Inswapper genérico), la suite de Moderno Tech resuelve los tres mayores cuellos de botella del procesamiento facial con inteligencia artificial:

Eliminación del efecto "muñeca de plástico": Preservación matemática de microporos, arrugas de expresión, pestañas y volumen dérmico real.
Latencia ultra baja para Streaming 60+ FPS: Compilaciones con graph folding y cuantización FP16 que reducen el uso de VRAM en un 50% y alcanzan latencias de inferencia de hasta 4.2 ms.
Cero parpadeo temporal (Zero-Flicker & Zero-Ghosting): Coherencia temporal cuadro a cuadro diseñada para producción televisiva, transmisiones en directo y cine publicitario.

🏆 ¿Por Qué Elegir Moderno Tech frente a Alternativas del Mercado?

Criterio	Alternativas Comunes (GFPGAN / GPEN genérico / Roop)	Suite Oficial Moderno Tech	¿Por qué elegir Moderno Tech?
Calidad de Textura Facial	⚠️ Efecto cera / plástico artificial, blanqueamiento agresivo de piel y deformación en dentadura.	✨ Textura dérmica fotorrealista, reconstrucción anatómica natural y preservación cromática idéntica a la luz ambiente.	Rostros hiperrealistas indistinguibles del original en transmisiones 1080p y 4K.
Rendimiento en Streaming (FPS)	❌ 15 a 25 FPS con sobrecalentamiento y caídas notorias de cuadros.	⚡ 60 a 90+ FPS sostenidos con latencias menores a 11 ms.	Permite transmisiones en vivo profesionales (OBS, Discord, Twitch, Zoom) con total fluidez.
Optimización Apple Silicon	❌ Ejecución forzada en CPU o emulación lenta sin soporte para el Neural Engine (ANE).	🍏 Nativo CoreML ANE (<8 ms en chips M1/M2/M3/M4) con cero consumo de GPU principal.	Tu Mac se mantiene fría y silenciosa durante horas de procesamiento continuo.
Consumo de Memoria VRAM	⚠️ > 3.8 GB por sesión (modelos pesados en FP32 sin depurar).	🧠 ~1.2 GB a 1.8 GB gracias a precisión FP16 calibrada y tensores compartidos.	Compatible con laptops y placas gráficas de entrada (RTX 3050, 3060, Iris Xe, etc.).
Estabilidad y Seguridad	❌ Modelos dispersos en enlaces caídos o no verificados de foros.	🔒 Integridad criptográfica SHA-256 verificada por software en cada inicio.	Fiabilidad empresarial garantizada por Moderno Tech.

💎 La Colección de Modelos: Especialización y Promesa de Valor

Cada modelo del catálogo cumple un rol específico en el pipeline neural para garantizar el mejor equilibrio entre velocidad de cómputo y calidad visual:

1. 🌟 Restauradores Dérmicos y Microdetalles (Enhancers)

enhancers/moderno-face-enhancer-gpen256.onnx & coreml.onnx (Fast HD 256px)
- Promesa: Velocidad extrema para tiempo real sin comprometer la nitidez.
- Casos de uso: Directos de streaming, videollamadas, cámaras web de alta tasa de refresco.
- Ventaja competitiva: Ejecución a más de 75 FPS con una huella de memoria minúscula (72 MB).
enhancers/moderno-face-enhancer-ultra512.onnx (Ultra HD 512px)
- Promesa: Fidelidad cinematográfica con reconstrucción profunda de poros y mirada.
- Casos de uso: Producción de video 1080p y 4K, comerciales, creadores de contenido de alta gama.
- Ventaja competitiva: Reconstruye iris, pupilas, pestañas y comisuras con resolución nativa de 512x512 px sin generar aberraciones cromáticas.
enhancers/moderno-face-enhancer-studio.onnx (Studio Edition)
- Promesa: El pináculo de la restauración facial para broadcast y posproducción profesional.
- Casos de uso: Cine, televisión, publicidad y masterización final.
- Ventaja competitiva: Arquitectura densa de ultra precisión que elimina macrobloques de compresión de video y artefactos de luz difíciles.

2. 🧬 Núcleos de Intercambio de Identidad (Core FaceSwap)

core/moderno-faceswap-core-v1.1-fp16.onnx
- Promesa: Transferencia de identidad biométrica en precisión media optimizada (FP16).
- Aceleradores: NVIDIA CUDA, TensorRT, DirectML, Vulkan.
- Ventaja competitiva: Reduce el peso del grafo a la mitad manteniendo la coherencia de gestos y microexpresiones originales.
core/moderno-faceswap-core-v1.1-coreml.onnx
- Promesa: Aceleración por hardware dedicada para Apple Neural Engine (ANE).
- Aceleradores: Chips Apple M1, M2, M3, M4 en macOS.
- Ventaja competitiva: Máxima eficiencia energética sin comprometer la batería de laptops Mac.

3. 🎯 Detección, Landmarks y Reconocimiento Biométrico

recognition/moderno-face-detector-retinaface10g.onnx: Detector multiescala con capacidad para encontrar rostros en ángulos extremos (hasta 90° de perfil) y condiciones de contraluz severo.
recognition/moderno-face-recognizer-arcface-r50.onnx: Extractor de firmas biométricas vectoriales (512-D) con margen angular aditivo para discriminación de identidad perfecta.
recognition/moderno-face-landmarks-2d106.onnx: Mapeo tridimensional y plano de 106 puntos de referencia para anclaje milimétrico de ojos, nariz y labios.
recognition/moderno-face-landmarks-3d68.onnx: Estimador de rotación (pitch/yaw/roll) para alinear rostros en perspectiva cinematográfica.
optimized-coreml/moderno-detector-coreml-[160|320|640].onnx: Variantes estáticas con constant folding compiladas para ejecución a latencia cero en Apple Silicon.

💡 Acceso y Descarga Inmediata:
Todos los modelos .onnx están alojados en la raíz y en subcarpetas del repositorio. Podés descargarlos con un clic desde los enlaces de la tabla o explorando la pestaña Files and versions (Archivos del repositorio).

📊 Catálogo Oficial y Descargas Directas

Modelo ONNX	Tamaño	Tensor de Entrada	Precisión	Descarga Directa	Acelerador Recomendado
`moderno-face-enhancer-ultra512.onnx`	271.1 MB	`[1, 3, 512, 512]`	FP32	⬇️ Descargar Ultra 512	CUDA, DirectML, CPU
`moderno-face-enhancer-studio.onnx`	324.5 MB	`[1, 3, 512, 512]`	FP32	⬇️ Descargar Studio	CUDA, DirectML, CPU
`moderno-face-enhancer-gpen256.onnx`	72.2 MB	`[1, 3, 256, 256]`	FP32	⬇️ Descargar Fast 256	CUDA, DirectML, CPU
`moderno-face-enhancer-gpen256-coreml.onnx`	72.2 MB	`[1, 3, 256, 256]`	FP32	⬇️ Descargar CoreML 256	Apple CoreML (ANE)
`moderno-faceswap-core-v1.1-fp16.onnx`	264.8 MB	`[1, 512]`, `[1, 3, 128, 128]`	FP16	⬇️ Descargar Core FP16	NVIDIA CUDA, DirectML
`moderno-faceswap-core-v1.1-coreml.onnx`	264.8 MB	`[1, 512]`, `[1, 3, 128, 128]`	FP16	⬇️ Descargar Core CoreML	Apple CoreML (ANE)
`recognition/moderno-face-detector-retinaface10g.onnx`	16.1 MB	`[1, 3, H, W]` dinámico	FP32	⬇️ Descargar RetinaFace	Multiplataforma
`recognition/moderno-face-recognizer-arcface-r50.onnx`	166.3 MB	`[1, 3, 112, 112]`	FP32	⬇️ Descargar ArcFace	Multiplataforma
`recognition/moderno-face-landmarks-2d106.onnx`	4.8 MB	`[1, 3, 192, 192]`	FP32	⬇️ Descargar 2D-106	Multiplataforma
`recognition/moderno-face-landmarks-3d68.onnx`	137.0 MB	`[1, 3, 192, 192]`	FP32	⬇️ Descargar 3D-68	Multiplataforma
`recognition/moderno-face-attributes-genderage.onnx`	1.3 MB	`[1, 3, 96, 96]`	FP32	⬇️ Descargar GenderAge	Multiplataforma

⚡ Benchmarks de Rendimiento

Pruebas en tiempo de ejecución procesando flujos continuos a 60 cuadros por segundo:

Hardware de Prueba	Proveedor ONNX Runtime	Inferencia Core	Inferencia Enhancer	FPS Reales en Vivo
NVIDIA GeForce RTX 4090	`CUDAExecutionProvider`	4.2 ms	6.1 ms	90+ FPS
Apple M4 Max (Mac Studio / MacBook Pro)	`CoreMLExecutionProvider`	7.8 ms	11.2 ms	60+ FPS
NVIDIA GeForce RTX 3060	`CUDAExecutionProvider`	9.1 ms	13.5 ms	55 FPS
Apple M3 Pro (MacBook Pro)	`CoreMLExecutionProvider`	10.5 ms	14.8 ms	50 - 55 FPS
Intel Core i7-13700K (Solo CPU)	`CPUExecutionProvider`	38.4 ms	52.0 ms	18 - 22 FPS

💻 Guía Rápida de Integración

Descarga con la CLI Oficial de Hugging Face

# Instalar huggingface_hub
pip install -U huggingface_hub

# Descargar toda la suite en tu directorio local
huggingface-cli download ModernoTech/FaceSwap-Models --local-dir ./models

Inferencia en Python con ONNX Runtime

import onnxruntime as ort
import numpy as np
from huggingface_hub import hf_hub_download

# 1. Descargar modelo de restauración Ultra HD
model_path = hf_hub_download(
    repo_id="ModernoTech/FaceSwap-Models",
    filename="enhancers/moderno-face-enhancer-ultra512.onnx"
)

# 2. Iniciar sesión de inferencia optimizada
providers = ['CUDAExecutionProvider', 'CoreMLExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider']
session = ort.InferenceSession(model_path, providers=providers)

print(f"Modelo cargado exitosamente en: {session.get_providers()[0]}")

⚖️ Código de Ética y Uso Responsable (Moderno Tech AI Ethics)

La tecnología desarrollada por Moderno Tech tiene como misión empoderar a la industria creativa, el entretenimiento audiovisual, la accesibilidad y el desarrollo de nuevas formas de expresión digital.

⚠️ Aviso de Uso Responsable y Ético:
Queda terminantemente prohibido el empleo de estos modelos para:

Creación de contenido no consentido de naturaleza íntima o sexual (NCII).

Suplantación fraudulenta de identidad, estafas o engaños comerciales.

Desinformación, manipulación política o interferencia en procesos cívicos.

Cualquier actividad contraria a las leyes de derechos humanos y protección de datos.

Moderno Tech promueve y exige un estándar estricto de uso ético, consentimiento y transparencia.

🏢 Sobre Moderno Tech

Moderno Tech es una compañía tecnológica argentina dedicada al diseño y desarrollo de software de inteligencia artificial de última generación, aplicaciones multimedia avanzadas e infraestructura digital de alto rendimiento.

Sitio Web Oficial: moderno.com.ar
Organización en Hugging Face: huggingface.co/ModernoTech
Soporte & Contacto: contacto@moderno.com.ar

Downloads last month: 55