DoL 1.2

传统蒙古文 decoder-only 基础语言模型。

同字异码(homoglyph):传统蒙古文中,O(U+1823)与 U(U+1824)写法相同,OE(U+1825)与 UE(U+1826)写法相同。本模型的蒙古文训练文本对这些码位的使用不一致,分词器和模型中同一词形存在多种编码:词表中有 943 个词形对应不止一个词元,例如“蒙古”对应 4794、7788、5827 三个词元。生成文本可能混用这些编码;显示正确的文本在码位上可能与规范写法不同,会影响检索、去重、按字符串比对的评测和基于规则的奖励。

不建议在研究或生产中把本模型作为基础模型继续预训练或微调,也不建议直接在本模型上进行强化学习。

Tokenizer

DoL bundle_v3b 双轨 tokenizer:传统蒙古文使用形态感知分词,其他文本使用通用 BPE 与 byte fallback。词表大小为 65,536,pad/unk/bos/eos = 0/1/2/3。

Transformer

Two-Stage Recurrent-Depth Transformer:3 层 MLA Prelude、5 层因果 Mamba-3、 1 个共享 MLA/SwiGLU 循环块(默认循环 8 次)和 3 层 MLA Coda。hidden size 2,048、 16 个 attention heads、FFN 8,192,使用 Morphological RoPE 和 tied embedding/LM head,共约 969M 参数。

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Safetensors
Model size
1.0B params
Tensor type
F32
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