HolosTTS native models
Моделі для holos-tts-core (C++ native TTS, :8004).
| Шлях | Розмір | Призначення |
|---|---|---|
tts/holos_cpu_int8.onnx + vocab.json + voices.json |
~1.1 GB | TTS ONNX int8 |
accentor/accentor-lite.onnx |
~70 MB | нейро-наголос |
stress/stress.trie |
~180 MB | словниковий наголос |
verbalizer/gemma-int8/ |
227 MB | neural verbalizer (дефолт): Gemma-3-270M-uk ONNX int8, KV-cache |
verbalizer/onnx-int8/ |
764 MB | legacy M2M100-418M int8 (відкат, download_models.py --with-m2m100) |
verbalizer/ct2-int8/ |
— | legacy CTranslate2 |
Завантаження
pip install huggingface_hub
python3 scripts/download_models.py --out models
Ліцензії
verbalizer/gemma-int8/— квантована похідна skypro1111/gemma-3-270m-uk-verbalizer та Gemma 3 270M (© Google LLC). Розповсюджується за Gemma Terms of Use; див.verbalizer/gemma-int8/GEMMA-NOTICE.txt.verbalizer/onnx-int8/,verbalizer/ct2-int8/— похідні M2M100 (Helsinki-NLP, MIT).accentor/,stress/,tts/— див. карточки відповідних апстрім-моделей (patriotyk/*, ukrainian-word-stress, ukrainian_accentor).
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support